Cartoonando uma imagem usando OpenCV - Python

Cartoonando uma imagem usando OpenCV - Python

Cartoonar uma imagem transforma uma foto normal em uma imagem divertida de estilo animado. Com o OpenCV, fazemos isso suavizando a imagem para simplificar as cores e detectar bordas para criar contornos. Combinar essas etapas faz a foto parecer um desenho animado.

Pré -requisitos:  Módulo OpenCV

Abordagem

  • Leia a imagem de entrada.
  • Converta a imagem em escala de cinza para detecção de borda.
  • Aplique o borrão mediano para remover o ruído.
  • Use o limiar adaptativo para detectar bordas.
  • Aplique um filtro bilateral para suavizar a imagem enquanto preserva as bordas.
  • Combine a imagem suavizada com as bordas para produzir o efeito dos desenhos animados.

Implementação de Python

Python
   import   cv2   img   =   cv2  .  imread  (  'Screenshot.webp'  )   if   img   is   None  :   print  (  'Image not found'  )   exit  ()   # Prep grayscale & blur   g   =   cv2  .  cvtColor  (  img     cv2  .  COLOR_BGR2GRAY  )   g   =   cv2  .  medianBlur  (  g     5  )   # Edges   e   =   cv2  .  adaptiveThreshold  (  g     255     cv2  .  ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C     cv2  .  THRESH_BINARY     9     9  )   # Smooth color   c   =   cv2  .  bilateralFilter  (  img     9     250     250  )   # Combine   cartoon   =   cv2  .  bitwise_and  (  c     c     mask  =  e  )   cv2  .  imshow  (  'Cartoon'     cartoon  )   cv2  .  imwrite  (  'cartoon_output.webp'     cartoon  )   cv2  .  waitKey  (  0  )   cv2  .  destroyAllWindows  ()   

Saída:

Input_imageImagem original Imagem de saída do desenho animado

Explicação:

  • cv2.cvtcolor () Converte a imagem em escala de cinza para detecção de borda.
  • Cv2.medianblur () Remove o ruído para bordas mais limpas.
  • cv2.adaptivethreshold () Detecta as bordas dando um efeito de esboço.
  • cv2.bilateralfilter () s Mooths cores enquanto mantém as bordas nítidas.
  • cv2.bitwise_and () Combina cores e bordas suavizadas para o efeito dos desenhos animados.