Zapisywanie ramki danych Pandas jako pliku CSV
W tym artykule dowiemy się, jak wyeksportować ramkę danych Pandas do pliku CSV za pomocą metody Pandas to_csv(). Domyślnie metoda to csv() eksportuje ramkę DataFrame do pliku CSV z indeksem wiersza jako pierwszą kolumną i przecinkiem jako ogranicznikiem.
Tworzenie ramki danych w celu wyeksportowania ramki danych Pandas do pliku CSV
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme> => [> 'aparna'> ,> 'pankaj'> ,> 'sudhir'> ,> 'Geeku'> ]> deg> => [> 'MBA'> ,> 'BCA'> ,> 'M.Tech'> ,> 'MBA'> ]> scr> => [> 90> ,> 40> ,> 80> ,> 98> ]> # dictionary of lists> dict> => {> 'name'> : nme,> 'degree'> : deg,> 'score'> : scr}> > df> => pd.DataFrame(> dict> )> print> (df)> |
Wyjście:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98
Eksportuj plik CSV do katalogu roboczego
Tutaj po prostu eksportujemy ramkę danych do pliku CSV za pomocą df.to_csv().
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file1.csv'> )> |
Wyjście:
Zapisywanie CSV bez nagłówki I indeks .
Tutaj zapisujemy plik bez nagłówka i numeru indeksu.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file2.csv'> , header> => False> , index> => False> )> |
Wyjście:
Zapisz plik CSV w określonej lokalizacji
Możemy również zapisać nasz plik w określonej lokalizacji.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(r> 'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'> )> |
Wyjście:
Zapisz ramkę DataFrame do pliku CSV, używając separatora tabulacji
Możemy również zapisać nasz plik z jakimś konkretnym oddzielnym, jak chcemy. tj. .
Python3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users> => {> 'Name'> : [> 'Amit'> ,> 'Cody'> ,> 'Drew'> ],> > 'Age'> : [> 20> ,> 21> ,> 25> ]}> #create DataFrame> df> => pd.DataFrame(users, columns> => [> 'Name'> ,> 'Age'> ])> print> (> 'Original DataFrame:'> )> print> (df)> print> (> 'Data from Users.csv:'> )> df.to_csv(> 'Users.csv'> , sep> => ' '> , index> => False> ,header> => True> )> new_df> => pd.read_csv(> 'Users.csv'> )> print> (new_df)> |
Wyjście:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25
