Losowe pobieranie próbek w numpy | funkcja randint().
numpy.random.randint()> jest jedną z funkcji losowego próbkowania w numpy. Zwraca tablicę o określonym kształcie i wypełnia ją losowymi liczbami całkowitymi od niskiej (włącznie) do wysokiej (wyłącznie), czyli w przedziale [low, high).>
Składnia: numpy.random.randint(low, high=Brak, rozmiar=Brak, dtype=’l’)
Parametry:
Niski : [int] Najniższa liczba całkowita (ze znakiem) do pobrania z rozkładu. Jednak jeśli high=None, działa ona jak najwyższa liczba całkowita w próbie.
wysoki : [int, opcjonalnie] Największa liczba całkowita (ze znakiem) do pobrania z rozkładu.
rozmiar: [int lub krotka int, opcjonalnie] Kształt wyjściowy. Jeżeli dany kształt to np. (m, n, k), to pobieranych jest m*n*k próbek. Wartość domyślna to Brak. W takim przypadku zwracana jest pojedyncza wartość.
typ d: [opcjonalne] Żądany typ danych wyjściowych.Powrót : Tablica losowych liczb całkowitych w przedziale
[low, high)>lub pojedynczy taki losowy int, jeśli nie podano rozmiaru.
Kod nr 1:
# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > # output array> out_arr> => geek.random.randint(low> => 0> , high> => 3> , size> => 5> )> print> (> 'Output 1D Array filled with random integers : '> , out_arr)> |
Wyjście :
Output 1D Array filled with random integers : [1 1 0 1 1]
Kod nr 2:
# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > > # output array> out_arr> => geek.random.randint(low> => 4> , size> => (> 2> ,> 3> ))> print> (> 'Output 2D Array filled with random integers : '> , out_arr)> |
Wyjście :
Output 2D Array filled with random integers : [[1 1 0] [1 0 3]]
Kod nr 3:
# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > # output array> out_arr> => geek.random.randint(> 2> ,> 10> , (> 2> ,> 3> ,> 4> ))> print> (> 'Output 3D Array filled with random integers : '> , out_arr)> |
Wyjście :
Output 3D Array filled with random integers : [[[4 8 5 7] [6 5 6 7] [4 3 4 3]] [[2 9 2 2] [3 2 2 3] [6 8 3 2]]]
