Spraw, aby wszystkie elementy tablicy były równe przy minimalnym koszcie

Biorąc pod uwagę tablicę rozmiarów N zadaniem jest wyrównanie wartości wszystkich elementów minimalny koszt . Koszt zmiany wartości z x na y wynosi abs(x - y).

Przykłady:  

Wejście: tablica [] = [1 100 101]
Wyjście : 100
Wyjaśnienie: Możemy zmienić wszystkie jego wartości na 100 przy minimalnych kosztach
|1 - 100| + |100 - 100| + |101 - 100| = 100

Wejście : tablica [] = [4 6]
Wyjście : 2
Wyjaśnienie: Możemy zmienić wszystkie jego wartości na 5 przy minimalnych kosztach
|4 - 5| + |5 - 6| = 2

Wejście: tablica [] = [5 5 5 5]
Wyjście:
Wyjaśnienie: Wszystkie wartości są już równe.

[Podejście naiwne] Używanie 2 zagnieżdżonych pętli - czas O(n^2) i przestrzeń O(1)

Pamiętaj, że naszą odpowiedzią może być zawsze jedna z wartości tablicy. Nawet w drugim przykładzie powyżej możemy alternatywnie stworzyć oba jako 4 lub oba jako 6 przy tym samym koszcie.
Pomysł polega na tym, aby rozważyć każdą wartość w tablicy jako potencjalną wartość docelową, a następnie obliczyć całkowity koszt konwersji wszystkich pozostałych elementów na tę wartość docelową. Sprawdzając wszystkie możliwe wartości docelowe, możemy znaleźć tę, która skutkuje minimalnym całkowitym kosztem konwersji.

C++
   // C++ program to Make all array    // elements equal with minimum cost   #include          using     namespace     std  ;   // Function which finds the minimum    // cost to make array elements equal   int     minCost  (  vector   <  int  >     &  arr  )     {      int     n     =     arr  .  size  ();      int     ans     =     INT_MAX  ;          // Try each element as the target value      for     (  int     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      int     currentCost     =     0  ;          // Calculate cost of making all       // elements equal to arr[i]      for     (  int     j     =     0  ;     j      <     n  ;     j  ++  )     {      currentCost     +=     abs  (  arr  [  j  ]     -     arr  [  i  ]);      }          // Update minimum cost if current cost is lower      ans     =     min  (  ans       currentCost  );      }          return     ans  ;   }   int     main  ()     {      vector   <  int  >     arr     =     {  1       100       101  };      cout      < <     minCost  (  arr  )      < <     endl  ;          return     0  ;   }   
Java
   // Java program to Make all array    // elements equal with minimum cost   import     java.util.*  ;   class   GfG     {      // Function which finds the minimum       // cost to make array elements equal      static     int     minCost  (  int  []     arr  )     {      int     n     =     arr  .  length  ;      int     ans     =     Integer  .  MAX_VALUE  ;      // Try each element as the target value      for     (  int     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      int     currentCost     =     0  ;      // Calculate cost of making all       // elements equal to arr[i]      for     (  int     j     =     0  ;     j      <     n  ;     j  ++  )     {      currentCost     +=     Math  .  abs  (  arr  [  j  ]     -     arr  [  i  ]  );      }      // Update minimum cost if current cost is lower      ans     =     Math  .  min  (  ans       currentCost  );      }      return     ans  ;      }      public     static     void     main  (  String  []     args  )     {      int  []     arr     =     {  1       100       101  };      System  .  out  .  println  (  minCost  (  arr  ));      }   }   
Python
   # Python program to Make all array    # elements equal with minimum cost   # Function which finds the minimum    # cost to make array elements equal   def   minCost  (  arr  ):   n   =   len  (  arr  )   ans   =   float  (  'inf'  )   # Try each element as the target value   for   i   in   range  (  n  ):   currentCost   =   0   # Calculate cost of making all    # elements equal to arr[i]   for   j   in   range  (  n  ):   currentCost   +=   abs  (  arr  [  j  ]   -   arr  [  i  ])   # Update minimum cost if current cost is lower   ans   =   min  (  ans     currentCost  )   return   ans   if   __name__   ==   '__main__'  :   arr   =   [  1     100     101  ]   print  (  minCost  (  arr  ))   
C#
   // C# program to Make all array    // elements equal with minimum cost   using     System  ;   class     GfG     {      // Function which finds the minimum       // cost to make array elements equal      static     int     minCost  (  int  []     arr  )     {      int     n     =     arr  .  Length  ;      int     ans     =     int  .  MaxValue  ;      // Try each element as the target value      for     (  int     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      int     currentCost     =     0  ;      // Calculate cost of making all       // elements equal to arr[i]      for     (  int     j     =     0  ;     j      <     n  ;     j  ++  )     {      currentCost     +=     Math  .  Abs  (  arr  [  j  ]     -     arr  [  i  ]);      }      // Update minimum cost if current cost is lower      ans     =     Math  .  Min  (  ans       currentCost  );      }      return     ans  ;      }      static     void     Main  ()     {      int  []     arr     =     {  1       100       101  };      Console  .  WriteLine  (  minCost  (  arr  ));      }   }   
JavaScript
   // JavaScript program to Make all array    // elements equal with minimum cost   // Function which finds the minimum    // cost to make array elements equal   function     minCost  (  arr  )     {      let     n     =     arr  .  length  ;      let     ans     =     Number  .  MAX_SAFE_INTEGER  ;      // Try each element as the target value      for     (  let     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      let     currentCost     =     0  ;      // Calculate cost of making all       // elements equal to arr[i]      for     (  let     j     =     0  ;     j      <     n  ;     j  ++  )     {      currentCost     +=     Math  .  abs  (  arr  [  j  ]     -     arr  [  i  ]);      }      // Update minimum cost if current cost is lower      ans     =     Math  .  min  (  ans       currentCost  );      }      return     ans  ;   }   let     arr     =     [  1       100       101  ];   console  .  log  (  minCost  (  arr  ));   

Wyjście
100  

[Oczekiwane podejście - 1] Korzystanie z wyszukiwania binarnego - czas O(n log (zakres)) i przestrzeń O(1)

Pomysł polega na wykorzystaniu wyszukiwania binarnego do skutecznego znalezienia optymalnej wartości, na którą należy przekonwertować wszystkie elementy tablicy. Ponieważ funkcja kosztu całkowitego tworzy krzywą wypukłą (najpierw malejącą, a następnie rosnącą) w całym zakresie możliwych wartości, możemy użyć wyszukiwania binarnego, aby zlokalizować minimalny punkt tej krzywej, porównując koszt w punkcie środkowym z kosztem w punkcie środkowym minus jeden, który mówi nam, w którym kierunku szukać dalej.

Podejście krok po kroku:

  1. Znajdź wartości minimalne i maksymalne w tablicy, aby ustalić zakres wyszukiwania
  2. Użyj wyszukiwania binarnego pomiędzy wartościami minimalnymi i maksymalnymi, aby zlokalizować optymalną wartość docelową
  3. Dla każdej wartości próbnej oblicz całkowity koszt konwersji wszystkich elementów tablicy na tę wartość
  4. Porównaj koszt w bieżącym punkcie środkowym z kosztem w punkcie środkowym minus jeden, aby określić kierunek wyszukiwania
  5. Kontynuuj zawężanie zakresu wyszukiwania, aż do znalezienia konfiguracji o minimalnym koszcie
C++
   // C++ program to Make all array    // elements equal with minimum cost   #include          using     namespace     std  ;   // Function to find the cost of changing   // array values to mid.   int     findCost  (  vector   <  int  >     &  arr       int     mid  )     {      int     n     =     arr  .  size  ();      int     ans     =     0  ;      for     (  int     i  =  0  ;     i   <  n  ;     i  ++  )     {      ans     +=     abs  (  arr  [  i  ]     -     mid  );      }      return     ans  ;   }   // Function which finds the minimum cost    // to make array elements equal.   int     minCost  (  vector   <  int  >     &  arr  )     {      int     n     =     arr  .  size  ();      int     mini     =     INT_MAX       maxi     =     INT_MIN  ;          // Find the minimum and maximum value.      for     (  int     i  =  0  ;     i   <  n  ;     i  ++  )     {      mini     =     min  (  mini       arr  [  i  ]);      maxi     =     max  (  maxi       arr  [  i  ]);      }          int     s     =     mini       e     =     maxi  ;      int     ans     =     INT_MAX  ;          while     (  s      <=     e  )     {      int     mid     =     s     +     (  e  -  s  )  /  2  ;          int     cost1     =     findCost  (  arr       mid  );      int     cost2     =     findCost  (  arr       mid  -1  );          if     (  cost1      <     cost2  )     {      ans     =     cost1  ;      s     =     mid     +     1  ;      }      else     {      e     =     mid     -     1  ;      }      }          return     ans  ;   }   int     main  ()     {      vector   <  int  >     arr     =     {  1       100       101  };      cout      < <     minCost  (  arr  );          return     0  ;   }   
Java
   // Java program to Make all array    // elements equal with minimum cost   import     java.util.*  ;   class   GfG     {      // Function to find the cost of changing      // array values to mid.      static     int     findCost  (  int  []     arr       int     mid  )     {      int     n     =     arr  .  length  ;      int     ans     =     0  ;      for     (  int     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      ans     +=     Math  .  abs  (  arr  [  i  ]     -     mid  );      }      return     ans  ;      }      // Function which finds the minimum cost       // to make array elements equal.      static     int     minCost  (  int  []     arr  )     {      int     n     =     arr  .  length  ;      int     mini     =     Integer  .  MAX_VALUE       maxi     =     Integer  .  MIN_VALUE  ;      // Find the minimum and maximum value.      for     (  int     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      mini     =     Math  .  min  (  mini       arr  [  i  ]  );      maxi     =     Math  .  max  (  maxi       arr  [  i  ]  );      }      int     s     =     mini       e     =     maxi  ;      int     ans     =     Integer  .  MAX_VALUE  ;      while     (  s      <=     e  )     {      int     mid     =     s     +     (  e     -     s  )     /     2  ;      int     cost1     =     findCost  (  arr       mid  );      int     cost2     =     findCost  (  arr       mid     -     1  );      if     (  cost1      <     cost2  )     {      ans     =     cost1  ;      s     =     mid     +     1  ;      }     else     {      e     =     mid     -     1  ;      }      }      return     ans  ;      }      public     static     void     main  (  String  []     args  )     {      int  []     arr     =     {  1       100       101  };      System  .  out  .  println  (  minCost  (  arr  ));      }   }   
Python
   # Python program to Make all array    # elements equal with minimum cost   # Function to find the cost of changing   # array values to mid.   def   findCost  (  arr     mid  ):   n   =   len  (  arr  )   ans   =   0   for   i   in   range  (  n  ):   ans   +=   abs  (  arr  [  i  ]   -   mid  )   return   ans   # Function which finds the minimum cost    # to make array elements equal.   def   minCost  (  arr  ):   n   =   len  (  arr  )   mini   =   float  (  'inf'  )   maxi   =   float  (  '-inf'  )   # Find the minimum and maximum value.   for   i   in   range  (  n  ):   mini   =   min  (  mini     arr  [  i  ])   maxi   =   max  (  maxi     arr  [  i  ])   s   =   mini   e   =   maxi   ans   =   float  (  'inf'  )   while   s    <=   e  :   mid   =   s   +   (  e   -   s  )   //   2   cost1   =   findCost  (  arr     mid  )   cost2   =   findCost  (  arr     mid   -   1  )   if   cost1    <   cost2  :   ans   =   cost1   s   =   mid   +   1   else  :   e   =   mid   -   1   return   ans   if   __name__   ==   '__main__'  :   arr   =   [  1     100     101  ]   print  (  minCost  (  arr  ))   
C#
   // C# program to Make all array    // elements equal with minimum cost   using     System  ;   class     GfG     {      // Function to find the cost of changing      // array values to mid.      static     int     findCost  (  int  []     arr       int     mid  )     {      int     n     =     arr  .  Length  ;      int     ans     =     0  ;      for     (  int     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      ans     +=     Math  .  Abs  (  arr  [  i  ]     -     mid  );      }      return     ans  ;      }      // Function which finds the minimum cost       // to make array elements equal.      static     int     minCost  (  int  []     arr  )     {      int     n     =     arr  .  Length  ;      int     mini     =     int  .  MaxValue       maxi     =     int  .  MinValue  ;      // Find the minimum and maximum value.      for     (  int     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      mini     =     Math  .  Min  (  mini       arr  [  i  ]);      maxi     =     Math  .  Max  (  maxi       arr  [  i  ]);      }      int     s     =     mini       e     =     maxi  ;      int     ans     =     int  .  MaxValue  ;      while     (  s      <=     e  )     {      int     mid     =     s     +     (  e     -     s  )     /     2  ;      int     cost1     =     findCost  (  arr       mid  );      int     cost2     =     findCost  (  arr       mid     -     1  );      if     (  cost1      <     cost2  )     {      ans     =     cost1  ;      s     =     mid     +     1  ;      }     else     {      e     =     mid     -     1  ;      }      }      return     ans  ;      }      static     void     Main  ()     {      int  []     arr     =     {  1       100       101  };      Console  .  WriteLine  (  minCost  (  arr  ));      }   }   
JavaScript
   // JavaScript program to Make all array    // elements equal with minimum cost   // Function to find the cost of changing   // array values to mid.   function     findCost  (  arr       mid  )     {      let     n     =     arr  .  length  ;      let     ans     =     0  ;      for     (  let     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      ans     +=     Math  .  abs  (  arr  [  i  ]     -     mid  );      }      return     ans  ;   }   // Function which finds the minimum cost    // to make array elements equal.   function     minCost  (  arr  )     {      let     n     =     arr  .  length  ;      let     mini     =     Number  .  MAX_SAFE_INTEGER       maxi     =     Number  .  MIN_SAFE_INTEGER  ;      // Find the minimum and maximum value.      for     (  let     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      mini     =     Math  .  min  (  mini       arr  [  i  ]);      maxi     =     Math  .  max  (  maxi       arr  [  i  ]);      }      let     s     =     mini       e     =     maxi  ;      let     ans     =     Number  .  MAX_SAFE_INTEGER  ;      while     (  s      <=     e  )     {      let     mid     =     Math  .  floor  (  s     +     (  e     -     s  )     /     2  );      let     cost1     =     findCost  (  arr       mid  );      let     cost2     =     findCost  (  arr       mid     -     1  );      if     (  cost1      <     cost2  )     {      ans     =     cost1  ;      s     =     mid     +     1  ;      }     else     {      e     =     mid     -     1  ;      }      }      return     ans  ;   }   let     arr     =     [  1       100       101  ];   console  .  log  (  minCost  (  arr  ));   

Wyjście
100 

[Podejście oczekiwane - 2] Korzystanie z sortowania - czas O(n Log n) i przestrzeń O(1)

Chodzi o to, aby znaleźć optymalną wartość, do której powinny zostać wyrównane wszystkie elementy, które muszą być jednym z istniejących elementów tablicy. Sortując najpierw tablicę, a następnie iterując po każdym elemencie jako potencjalną wartość docelową, obliczamy koszt przekształcenia wszystkich pozostałych elementów do tej wartości, efektywnie śledząc sumę elementów po lewej i prawej stronie bieżącej pozycji.

Podejście krok po kroku:

  1. Posortuj tablicę, aby przetwarzać elementy w kolejności rosnącej.
  2. Dla każdego elementu jako potencjalną wartość docelową oblicz dwa koszty: podniesienie mniejszych elementów w górę i większe elementy w dół.
  3. Śledź sumy po lewej i prawej stronie, aby efektywnie obliczać te koszty w stałym czasie na iterację.
    • Podniesienie kosztów mniejszych elementów: (wartość bieżąca × liczba mniejszych elementów) - (suma mniejszych elementów)
    • Obniżenie kosztów większych elementów: (suma większych elementów) - (bieżąca wartość × liczba większych elementów)
  4. Porównaj koszt bieżący z kosztem minimalnym.
C++
   // C++ program to Make all array    // elements equal with minimum cost   #include          using     namespace     std  ;   // Function which finds the minimum cost    // to make array elements equal.   int     minCost  (  vector   <  int  >     &  arr  )     {      int     n     =     arr  .  size  ();      // Sort the array      sort  (  arr  .  begin  ()     arr  .  end  ());          // Variable to store sum of elements      // to the right side.      int     right     =     0  ;      for     (  int     i  =  0  ;     i   <  n  ;     i  ++  )     {      right     +=     arr  [  i  ];      }          int     ans     =     INT_MAX  ;      int     left     =     0  ;          for     (  int     i  =  0  ;     i   <  n  ;     i  ++  )     {          // Remove the current element from right sum.      right     -=     arr  [  i  ];          // Find cost of incrementing left side elements      int     leftCost     =     i     *     arr  [  i  ]     -     left  ;          // Find cost of decrementing right side elements.      int     rightCost     =     right     -     (  n  -1  -  i  )     *     arr  [  i  ];          ans     =     min  (  ans       leftCost     +     rightCost  );          // Add current value to left sum       left     +=     arr  [  i  ];      }          return     ans  ;   }   int     main  ()     {      vector   <  int  >     arr     =     {  1       100       101  };      cout      < <     minCost  (  arr  );          return     0  ;   }   
Java
   // Java program to Make all array    // elements equal with minimum cost   import     java.util.*  ;   class   GfG     {      // Function which finds the minimum cost       // to make array elements equal.      static     int     minCost  (  int  []     arr  )     {      int     n     =     arr  .  length  ;      // Sort the array      Arrays  .  sort  (  arr  );          // Variable to store sum of elements      // to the right side.      int     right     =     0  ;      for     (  int     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      right     +=     arr  [  i  ]  ;      }      int     ans     =     Integer  .  MAX_VALUE  ;      int     left     =     0  ;      for     (  int     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      // Remove the current element from right sum.      right     -=     arr  [  i  ]  ;      // Find cost of incrementing left side elements      int     leftCost     =     i     *     arr  [  i  ]     -     left  ;      // Find cost of decrementing right side elements.      int     rightCost     =     right     -     (  n     -     1     -     i  )     *     arr  [  i  ]  ;      ans     =     Math  .  min  (  ans       leftCost     +     rightCost  );      // Add current value to left sum       left     +=     arr  [  i  ]  ;      }      return     ans  ;      }      public     static     void     main  (  String  []     args  )     {      int  []     arr     =     {  1       100       101  };      System  .  out  .  println  (  minCost  (  arr  ));      }   }   
Python
   # Python program to Make all array    # elements equal with minimum cost   # Function which finds the minimum cost    # to make array elements equal.   def   minCost  (  arr  ):   n   =   len  (  arr  )   # Sort the array   arr  .  sort  ()   # Variable to store sum of elements   # to the right side.   right   =   sum  (  arr  )   ans   =   float  (  'inf'  )   left   =   0   for   i   in   range  (  n  ):   # Remove the current element from right sum.   right   -=   arr  [  i  ]   # Find cost of incrementing left side elements   leftCost   =   i   *   arr  [  i  ]   -   left   # Find cost of decrementing right side elements.   rightCost   =   right   -   (  n   -   1   -   i  )   *   arr  [  i  ]   ans   =   min  (  ans     leftCost   +   rightCost  )   # Add current value to left sum    left   +=   arr  [  i  ]   return   ans   if   __name__   ==   '__main__'  :   arr   =   [  1     100     101  ]   print  (  minCost  (  arr  ))   
C#
   // C# program to Make all array    // elements equal with minimum cost   using     System  ;   class     GfG     {      // Function which finds the minimum cost       // to make array elements equal.      static     int     minCost  (  int  []     arr  )     {      int     n     =     arr  .  Length  ;      // Sort the array      Array  .  Sort  (  arr  );      // Variable to store sum of elements      // to the right side.      int     right     =     0  ;      for     (  int     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      right     +=     arr  [  i  ];      }      int     ans     =     int  .  MaxValue  ;      int     left     =     0  ;      for     (  int     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      // Remove the current element from right sum.      right     -=     arr  [  i  ];      // Find cost of incrementing left side elements      int     leftCost     =     i     *     arr  [  i  ]     -     left  ;      // Find cost of decrementing right side elements.      int     rightCost     =     right     -     (  n     -     1     -     i  )     *     arr  [  i  ];      ans     =     Math  .  Min  (  ans       leftCost     +     rightCost  );      // Add current value to left sum       left     +=     arr  [  i  ];      }      return     ans  ;      }      static     void     Main  ()     {      int  []     arr     =     {  1       100       101  };      Console  .  WriteLine  (  minCost  (  arr  ));      }   }   
JavaScript
   // JavaScript program to Make all array    // elements equal with minimum cost   // Function which finds the minimum cost    // to make array elements equal.   function     minCost  (  arr  )     {      let     n     =     arr  .  length  ;      // Sort the array      arr  .  sort  ((  a       b  )     =>     a     -     b  );      // Variable to store sum of elements      // to the right side.      let     right     =     0  ;      for     (  let     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      right     +=     arr  [  i  ];      }      let     ans     =     Number  .  MAX_SAFE_INTEGER  ;      let     left     =     0  ;      for     (  let     i     =     0  ;     i      <     n  ;     i  ++  )     {      // Remove the current element from right sum.      right     -=     arr  [  i  ];      // Find cost of incrementing left side elements      let     leftCost     =     i     *     arr  [  i  ]     -     left  ;      // Find cost of decrementing right side elements.      let     rightCost     =     right     -     (  n     -     1     -     i  )     *     arr  [  i  ];      ans     =     Math  .  min  (  ans       leftCost     +     rightCost  );      // Add current value to left sum       left     +=     arr  [  i  ];      }      return     ans  ;   }   let     arr     =     [  1       100       101  ];   console  .  log  (  minCost  (  arr  ));   

Wyjście
100 
Utwórz quiz