Znajdź normę macierzową lub wektorową za pomocą NumPy
Aby znaleźć normę macierzową lub wektorową, używamy funkcji numpy.linalg.norm() z biblioteki Pythona Numpy. Funkcja ta zwraca jedną z siedmiu norm macierzowych lub jedną z nieskończonych norm wektorowych w zależności od wartości jej parametrów.
Składnia: numpy.linalg.norm(x, ord=Brak, oś=Brak)
Parametry:
X: wejście
słowo: porządek normy
oś: Brak, zwraca normę wektorową lub macierzową, a jeśli jest to wartość całkowita, określa oś x, wzdłuż której zostanie obliczona norma wektorowa
Przykład 1:
Python3
# import library> import> numpy as np> # initialize vector> vec> => np.arange(> 10> )> # compute norm of vector> vec_norm> => np.linalg.norm(vec)> print> (> 'Vector norm:'> )> print> (vec_norm)> |
Wyjście:
Vector norm: 16.881943016134134
Powyższy kod oblicza normę wektorową wektora wymiaru (1, 10)
Przykład 2:
Python3
# import library> import> numpy as np> # initialize matrix> mat> => np.array([[> 1> ,> 2> ,> 3> ],> > [> 4> ,> 5> ,> 6> ]])> # compute norm of matrix> mat_norm> => np.linalg.norm(mat)> print> (> 'Matrix norm:'> )> print> (mat_norm)> |
Wyjście:
Matrix norm: 9.539392014169456
Tutaj otrzymujemy normę macierzową dla macierzy wymiaru (2, 3)
Przykład 3:
Aby obliczyć normę macierzy wzdłuż określonej osi –
Python3
# import library> import> numpy as np> mat> => np.array([[> 1> ,> 2> ,> 3> ],> > [> 4> ,> 5> ,> 6> ]])> # compute matrix num along axis> mat_norm> => np.linalg.norm(mat, axis> => 1> )> print> (> 'Matrix norm along particular axis :'> )> print> (mat_norm)> |
Wyjście:
Matrix norm along particular axis : [3.74165739 8.77496439]
Kod ten generuje normę macierzową, a wynikiem jest także macierz kształtu (1, 2)
Przykład 4:
Python3
# import library> import> numpy as np> # initialize vector> vec> => np.arange(> 9> )> # convert vector into matrix> mat> => vec.reshape((> 3> ,> 3> ))> # compute norm of vector> vec_norm> => np.linalg.norm(vec)> print> (> 'Vector norm:'> )> print> (vec_norm)> # computer norm of matrix> mat_norm> => np.linalg.norm(mat)> print> (> 'Matrix norm:'> )> print> (mat_norm)> |
Wyjście:
Vector norm: 14.2828568570857 Matrix norm: 14.2828568570857
Z powyższego wyniku jasno wynika, że jeśli przekształcimy wektor w macierz lub jeśli oba mają te same elementy, wówczas ich norma również będzie równa.
