Apply(), lapply(), sapply() i tapply() w R
W tym artykule dowiemy się o funkcjach Apply(), lapply(), sapply() i tapply() w Język programowania R.
Kolekcja Apply() jest częścią podstawowego pakietu R. Ta rodzina funkcji pomaga nam zastosować określoną funkcję do określonej ramki danych, listy lub wektora i zwrócić wynik w postaci listy lub wektora, w zależności od używanej funkcji. W rodzinie funkcji Apply() występują następujące cztery typy funkcji:
zastosuj() funkcję
Funkcja Apply() pozwala zastosować funkcję do wierszy lub kolumn macierzy lub ramki danych. Funkcja ta przyjmuje jako argument macierz lub ramkę danych wraz z funkcją oraz określa, czy należy ją zastosować w wierszu, czy w kolumnie, i zwraca wynik w postaci wektora, tablicy lub listy uzyskanych wartości.
Składnia: Apply(x, margines, funkcja)
Parametry:
x: określa tablicę wejściową zawierającą macierz. margines: Jeśli margines wynosi 1, funkcja jest stosowana w całym wierszu, jeśli margines wynosi 2, jest stosowana w całej kolumnie. funkcja: określa funkcję, która ma zostać zastosowana do danych wejściowych.
Przykład:
Oto podstawowy przykład ilustrujący użycie funkcji Apply() zarówno w wierszach, jak i w kolumnach.
R
# create sample data> sample_matrix <-> matrix> (C <-(1:10),nrow=3, ncol=10)> > print> (> 'sample matrix:'> )> sample_matrix> > # Use apply() function across row to find sum> print> (> 'sum across rows:'> )> apply> ( sample_matrix, 1, sum)> > # use apply() function across column to find mean> print> (> 'mean across columns:'> )> apply> ( sample_matrix, 2, mean)> |
Wyjście:
funkcja lapply().
Funkcja lapply() pomaga nam w stosowaniu funkcji na obiektach list i zwraca obiekt listy o tej samej długości. Funkcja lapply() w języku R pobiera listę, wektor lub ramkę danych jako dane wejściowe i podaje dane wyjściowe w postaci obiektu listy. Ponieważ funkcja lapply() wykonuje określoną operację na wszystkich elementach listy, nie potrzebuje MARGINESU.
Składnia: lapply(x, zabawa)
Parametry:
x: określa wektor wejściowy lub obiekt. zabawa: określa funkcję, która ma zostać zastosowana do danych wejściowych.
Przykład:
Oto podstawowy przykład ilustrujący użycie funkcji lapply() do wektora.
R
# create sample data> names <-> c> (> 'priyank'> ,> 'abhiraj'> ,> 'pawananjani'> ,> > 'sudhanshu'> ,> 'devraj'> )> print> (> 'original data:'> )> names> > # apply lapply() function> print> (> 'data after lapply():'> )> lapply> (names, toupper)> |
Wyjście:
funkcja saply().
Funkcja sapply() pomaga nam w stosowaniu funkcji na liście, wektorze lub ramce danych i zwraca tablicę lub obiekt macierzy o tej samej długości. Funkcja sapply() w języku R pobiera listę, wektor lub ramkę danych jako dane wejściowe i daje wynik w postaci tablicy lub obiektu macierzowego. Ponieważ funkcja sapply() wykonuje określoną operację na wszystkich elementach obiektu, nie potrzebuje MARGINESU. Działa tak samo jak lapply(), z tą tylko różnicą, że jest typem zwracanego obiektu.
Składnia: sapply(x, zabawa)
Parametry:
x: określa wektor wejściowy lub obiekt. zabawa: określa funkcję, która ma zostać zastosowana do danych wejściowych.
Przykład:
Oto podstawowy przykład ilustrujący użycie funkcji sapply() do wektora.
R
# create sample data> sample_data <-> data.frame> ( x=> c> (1,2,3,4,5,6),> > y=> c> (3,2,4,2,34,5))> print> (> 'original data:'> )> sample_data> > # apply sapply() function> print> (> 'data after sapply():'> )> sapply> (sample_data, max)> |
Wyjście:
funkcja tapply().
Funkcja tapply() pomaga nam obliczyć miary statystyczne (średnia, mediana, min, max itp.) lub samodzielnie napisaną operację funkcji dla każdej zmiennej czynnikowej w wektorze. Pomaga nam utworzyć podzbiór wektora, a następnie zastosować pewne funkcje do każdego z podzbiorów. Na przykład w organizacji, jeśli mamy dane o wynagrodzeniach pracowników i chcemy znaleźć średnie wynagrodzenie dla mężczyzn i kobiet, możemy użyć funkcji tapply() z płcią płci męskiej i żeńskiej jako czynnikiem zmiennym.
Składnia: tapply(x, indeks, zabawa)
Parametry:
x: określa wektor wejściowy lub obiekt. indeks: określa wektor czynnikowy, który pomaga nam rozróżnić dane. zabawa: określa funkcję, która ma zostać zastosowana do danych wejściowych.
Przykład:
Oto podstawowy przykład ilustrujący użycie funkcji tapply() na zestawie danych Diamonds dostarczonym przez bibliotekę pakietu tidyverse.
R
# load library tidyverse> library> (tidyverse)> > # print head of diamonds dataset> print> (> ' Head of data:'> )> head> (diamonds)> > # apply tapply function to get average price by cut> print> (> 'Average price for each cut of diamond:'> )> tapply> (diamonds$price, diamonds$cut, mean)> |
Wyjście:
