R programmeringsspråk er et programmeringsspråk med åpen kildekode som er mye brukt som et statistisk programvare- og dataanalyseverktøy. Datarammer i R Language er generiske dataobjekter av R som brukes til å lagre tabelldata.

Datarammer kan også tolkes som matriser der hver kolonne i en matrise kan være av forskjellige datatyper. R DataFrame består av tre hovedkomponenter, data, rader og kolonner.

R Datarammestruktur

Som du kan se på bildet nedenfor, er det slik en dataramme er bygget opp.

Dataene presenteres i tabellform, noe som gjør det enklere å betjene og forstå.

R – Datarammer

Opprett dataramme i R programmeringsspråk

For å lage en R-dataramme bruk Dataramme() funksjon og deretter sende hver av vektorene du har laget som argumenter til funksjonen.

R

# R program to create dataframe> # creating a data frame> friend.data <-> data.frame> (> > friend_id => c> (1:5),> > friend_name => c> (> 'Sachin'> ,> 'Sourav'> ,> > 'Dravid'> ,> 'Sehwag'> ,> > 'Dhoni'> ),> > stringsAsFactors => FALSE> )> # print the data frame> print> (friend.data)>

Produksjon:

 friend_id friend_name 1 1 Sachin 2 2 Sourav 3 3 Dravid 4 4 Sehwag 5 5 Dhoni 

Få strukturen til R-datarammen

Man kan få strukturen til R-datarammen ved hjelp av str() funksjon i R.

Den kan vise til og med den interne strukturen til store lister som er nestet. Den gir one-liner-utgang for de grunnleggende R-objektene som lar brukeren vite om objektet og dets bestanddeler.

R

# R program to get the> # structure of the data frame> # creating a data frame> friend.data <-> data.frame> (> > friend_id => c> (1:5),> > friend_name => c> (> 'Sachin'> ,> 'Sourav'> ,> > 'Dravid'> ,> 'Sehwag'> ,> > 'Dhoni'> ),> > stringsAsFactors => FALSE> )> # using str()> print> (> str> (friend.data))>

Produksjon:

'data.frame': 5 obs. of 2 variables:  $ friend_id : int 1 2 3 4 5  $ friend_name: chr 'Sachin' 'Sourav' 'Dravid' 'Sehwag' ... NULL 

Sammendrag av data i R-datarammen

I R-datarammen kan den statistiske oppsummeringen og arten av data fås ved å søke sammendrag() funksjon.

Det er en generisk funksjon som brukes til å lage resultatoppsummeringer av resultatene fra ulike modelltilpasningsfunksjoner. Funksjonen påkaller spesielle metoder som avhenger av klassen til det første argumentet.

R

# R program to get the> # summary of the data frame> # creating a data frame> friend.data <-> data.frame> (> > friend_id => c> (1:5),> > friend_name => c> (> 'Sachin'> ,> 'Sourav'> ,> > 'Dravid'> ,> 'Sehwag'> ,> > 'Dhoni'> ),> > stringsAsFactors => FALSE> )> # using summary()> print> (> summary> (friend.data))>

Produksjon:

 friend_id friend_name   Min. :1 Length:5   1st Qu.:2 Class :character   Median :3 Mode :character   Mean :3   3rd Qu.:4   Max. :5 

Trekk ut data fra dataramme i R

Å trekke ut data fra en R-dataramme betyr at for å få tilgang til radene eller kolonnene. Man kan trekke ut en spesifikk kolonne fra en R-dataramme ved å bruke kolonnenavnet.

R

# R program to extract> # data from the data frame> # creating a data frame> friend.data <-> data.frame> (> > friend_id => c> (1:5),> > friend_name => c> (> 'Sachin'> ,> 'Sourav'> ,> > 'Dravid'> ,> 'Sehwag'> ,> > 'Dhoni'> ),> > stringsAsFactors => FALSE> )> # Extracting friend_name column> result <-> data.frame> (friend.data$friend_name)> print> (result)>

Produksjon:

 friend.data.friend_name 1 Sachin 2 Sourav 3 Dravid 4 Sehwag 5 Dhoni 

Utvid Data Frame i R Language

En dataramme i R kan utvides ved å legge til nye kolonner og rader til den allerede eksisterende R-datarammen.

R

# R program to expand> # the data frame> # creating a data frame> friend.data <-> data.frame> (> > friend_id => c> (1:5),> > friend_name => c> (> 'Sachin'> ,> 'Sourav'> ,> > 'Dravid'> ,> 'Sehwag'> ,> > 'Dhoni'> ),> > stringsAsFactors => FALSE> )> # Expanding data frame> friend.data$location <-> c> (> 'Kolkata'> ,> 'Delhi'> ,> > 'Bangalore'> ,> 'Hyderabad'> ,> > 'Chennai'> )> resultant <- friend.data> # print the modified data frame> print> (resultant)>

Produksjon:

 friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 3 3 Dravid Bangalore 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai 

I R kan man utføre ulike typer operasjoner på en dataramme som tilgang til rader og kolonner, velge delsett av datarammen, redigere datarammer, slette rader og kolonner i en dataramme , etc.

Vennligst se DataFrame-operasjoner i R å vite om alle typer operasjoner som kan utføres på en dataramme.

Få tilgang til elementer i R Data Frame

Vi kan velge og få tilgang til ethvert element fra dataramme ved å bruke enkelt $> , parentes [ ] or> doble parenteser [[]]> for å få tilgang til kolonner fra en dataramme.

R

# creating a data frame> friend.data <-> data.frame> (> > friend_id => c> (1:5),> > friend_name => c> (> 'Sachin'> ,> 'Sourav'> ,> > 'Dravid'> ,> 'Sehwag'> ,> > 'Dhoni'> ),> > stringsAsFactors => FALSE> )> # Access Items using []> friend.data[1]> # Access Items using [[]]> friend.data[[> 'friend_name'> ]]> # Access Items using $> friend.data$friend_id>

Produksjon:

 friend_id 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 Access Items using [[]] [1] 'Sachin' 'Sourav' 'Dravid' 'Sehwag' 'Dhoni'   Access Items using $ [1] 1 2 3 4 5 

Antall rader og kolonner

Vi kan finne ut hvor mange rader og kolonner parsant i vår dataramme ved å bruke dim funksjon.

R

# creating a data frame> friend.data <-> data.frame> (> > friend_id => c> (1:5),> > friend_name => c> (> 'Sachin'> ,> 'Sourav'> ,> > 'Dravid'> ,> 'Sehwag'> ,> > 'Dhoni'> ),> > stringsAsFactors => FALSE> )> # find out the number of rows and clumns> dim> (friend.data)>

Produksjon:

[1] 5 2 

Legg til rader og kolonner i R Data Frame

Du kan enkelt legge til rader og kolonner i en R DataFrame. Innsetting hjelper til med å utvide den allerede eksisterende DataFrame, uten å trenge en ny.

La oss se på hvordan du legger til rader og kolonner i en DataFrame? med et eksempel:

Legg til rader i R Data Frame

For å legge til rader i en dataramme kan du bruke en innebygd funksjon rbind().

Følgende eksempel demonstrerer hvordan rbind() fungerer i R Data Frame.

R

# Creating a dataframe representing products in a store> Products <-> data.frame> (> > Product_ID => c> (101, 102, 103),> > Product_Name => c> (> 'T-Shirt'> ,> 'Jeans'> ,> 'Shoes'> ),> > Price => c> (15.99, 29.99, 49.99),> > Stock => c> (50, 30, 25)> )> # Print the existing dataframe> cat> (> 'Existing dataframe (Products): '> )> print> (Products)> # Adding a new row for a new product> New_Product <-> c> (104,> 'Sunglasses'> , 39.99, 40)> Products <-> rbind> (Products, New_Product)> # Print the updated dataframe after adding the new product> cat> (> ' Updated dataframe after adding a new product: '> )> print> (Products)>

Produksjon:

Existing dataframe (Products):   Product_ID Product_Name Price Stock 1 101 T-Shirt 15.99 50 2 102 Jeans 29.99 30 3 103 Shoes 49.99 25  Updated dataframe after adding a new product:   Product_ID Product_Name Price Stock 1 101 T-Shirt 15.99 50 2 102 Jeans 29.99 30 3 103 Shoes 49.99 25 4 104 Sunglasses 39.99 40 

Legg til kolonner i R Data Frame

For å legge til kolonner i en dataramme kan du bruke en innebygd funksjon cbind().

Følgende eksempel demonstrerer hvordan cbind() fungerer i R Data Frame .

R

# Existing dataframe representing products in a store> Products <-> data.frame> (> > Product_ID => c> (101, 102, 103),> > Product_Name => c> (> 'T-Shirt'> ,> 'Jeans'> ,> 'Shoes'> ),> > Price => c> (15.99, 29.99, 49.99),> > Stock => c> (50, 30, 25)> )> # Print the existing dataframe> cat> (> 'Existing dataframe (Products): '> )> print> (Products)> # Adding a new column for 'Discount' to the dataframe> Discount <-> c> (5, 10, 8)> # New column values for discount> Products <-> cbind> (Products, Discount)> # Rename the added column> colnames> (Products)[> ncol> (Products)] <-> 'Discount'> # Renaming the last column> # Print the updated dataframe after adding the new column> cat> (> ' Updated dataframe after adding a new column 'Discount': '> )> print> (Products)>

Produksjon:

Existing dataframe (Products):   Product_ID Product_Name Price Stock 1 101 T-Shirt 15.99 50 2 102 Jeans 29.99 30 3 103 Shoes 49.99 25  Updated dataframe after adding a new column 'Discount':   Product_ID Product_Name Price Stock Discount 1 101 T-Shirt 15.99 50 5 2 102 Jeans 29.99 30 10 3 103 Shoes 49.99 25 8 

Fjern rader og kolonner

En dataramme i R fjerner kolonner og rader fra den allerede eksisterende R-datarammen.

Fjern rad i R DataFrame

R

library> (dplyr)> # Create a data frame> data <-> data.frame> (> > friend_id => c> (1, 2, 3, 4, 5),> > friend_name => c> (> 'Sachin'> ,> 'Sourav'> ,> 'Dravid'> ,> 'Sehwag'> ,> 'Dhoni'> ),> > location => c> (> 'Kolkata'> ,> 'Delhi'> ,> 'Bangalore'> ,> 'Hyderabad'> ,> 'Chennai'> )> )> data> # Remove a row with friend_id = 3> data <-> subset> (data, friend_id != 3)> data>

Produksjon:

 friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 3 3 Dravid Bangalore 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai   # Remove a row with friend_id = 3   friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai 

I koden ovenfor opprettet vi først en dataramme kalt data med tre kolonner: venn_id , venn_navn , og plassering . For å fjerne en rad med venn_id lik 3, brukte vi delsett() funksjon og spesifiserte tilstanden venn_id != 3 . Dette fjernet raden med venn_id lik 3.

Fjern kolonne i R DataFrame

R

library> (dplyr)> # Create a data frame> data <-> data.frame> (> > friend_id => c> (1, 2, 3, 4, 5),> > friend_name => c> (> 'Sachin'> ,> 'Sourav'> ,> 'Dravid'> ,> 'Sehwag'> ,> 'Dhoni'> ),> > location => c> (> 'Kolkata'> ,> 'Delhi'> ,> 'Bangalore'> ,> 'Hyderabad'> ,> 'Chennai'> )> )> data> # Remove the 'location' column> data <-> select> (data, -location)> data>

Produksjon:

 friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 3 3 Dravid Bangalore 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai>Fjern 'location'-kolonnen friend_id friend_name 1 1 Sachin 2 2 Sourav 3 3 Dravid 4 4 Sehwag 5 5 Dhoni 

For å fjerne plassering kolonnen brukte vi plukke ut() funksjon og spesifisert -plassering . De – tegn indikerer at vi ønsker å fjerne plassering kolonne. Den resulterende datarammen data vil bare ha to kolonner: venn_id og venn_navn .

Kombinere datarammer i R

Det er to måter å kombinere datarammer i R. Du kan enten kombinere dem vertikalt eller horisontalt.

La oss se på begge tilfeller med eksempel:

Kombiner R-dataramme vertikalt

Hvis du ønsker å kombinere 2 datarammer vertikalt, kan du bruke rbind() funksjon. Denne funksjonen fungerer for kombinasjon av to eller flere datarammer.

R

# Creating two sample dataframes> df1 <-> data.frame> (> > Name => c> (> 'Alice'> ,> 'Bob'> ),> > Age => c> (25, 30),> > Score => c> (80, 75)> )> df2 <-> data.frame> (> > Name => c> (> 'Charlie'> ,> 'David'> ),> > Age => c> (28, 35),> > Score => c> (90, 85)> )> # Print the existing dataframes> cat> (> 'Dataframe 1: '> )> print> (df1)> cat> (> ' Dataframe 2: '> )> print> (df2)> # Combining the dataframes using rbind()> combined_df <-> rbind> (df1, df2)> # Print the combined dataframe> cat> (> ' Combined Dataframe: '> )> print> (combined_df)>

Produksjon:

Dataframe 1:   Name Age Score 1 Alice 25 80 2 Bob 30 75  Dataframe 2:   Name Age Score 1 Charlie 28 90 2 David 35 85  Combined Dataframe:   Name Age Score 1 Alice 25 80 2 Bob 30 75 3 Charlie 28 90 4 David 35 85 

Kombiner R-dataramme horisontalt:

Hvis du ønsker å kombinere 2 datarammer horisontalt, kan du bruke cbind() funksjon. Denne funksjonen fungerer for kombinasjon av to eller flere datarammer.

R

# Creating two sample dataframes> df1 <-> data.frame> (> > Name => c> (> 'Alice'> ,> 'Bob'> ),> > Age => c> (25, 30),> > Score => c> (80, 75)> )> df2 <-> data.frame> (> > Height => c> (160, 175),> > Weight => c> (55, 70)> )> # Print the existing dataframes> cat> (> 'Dataframe 1: '> )> print> (df1)> cat> (> ' Dataframe 2: '> )> print> (df2)> # Combining the dataframes using cbind()> combined_df <-> cbind> (df1, df2)> # Print the combined dataframe> cat> (> ' Combined Dataframe: '> )> print> (combined_df)>

Produksjon:

Dataframe 1:   Name Age Score 1 Alice 25 80 2 Bob 30 75  Dataframe 2:   Height Weight 1 160 55 2 175 70  Combined Dataframe:   Name Age Score Height Weight 1 Alice 25 80 160 55 2 Bob 30 75 175 70 

Les også:

• R – Objekter
• Datastrukturer i R-programmering

I denne artikkelen har vi dekket R datarammer, og alle grunnleggende operasjoner som opprette, få tilgang til, oppsummere, legge til og fjerne. Formålet med denne artikkelen er å gjøre deg kjent med datarammer i R, slik at du kan bruke den i prosjektene dine.

Håper dette hjelper deg med å forstå konseptet med datarammer i R, og du kan enkelt implementere R-dataramme i prosjektene dine.