Python | Pandas.pivot()
pandas.pivot(indeks, kolonner, verdier) funksjonen produserer en pivottabell basert på 3 kolonner i DataFrame. Bruker unike verdier fra indeksen/kolonnene og fyller dem med verdier.
Python Pandas.pivot() Syntaks
Syntaks : pandas.pivot(indeks, kolonner, verdier)
Parametere:
- indeks[ndarray]: Etiketter som skal brukes til å lage en ny rammeindeks
- kolonner[ndarray] : Etiketter som skal brukes til å lage nye rammes kolonner
- verdier[ndarray]: Verdier som skal brukes for å fylle ut verdier for nye rammer
Returnerer: Omformet DataFrame
Unntak: ValueError reist hvis det er noen duplikater.
Opprette en prøvedataramme
Her lager vi et eksempel på DataFrame som vi vil bruke i artikkelen vår gjennom.
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> > # creating a dataframe> df> => pd.DataFrame({> 'A'> : [> 'John'> ,> 'Boby'> ,> 'Mina'> ],> > 'B'> : [> 'Masters'> ,> 'Graduate'> ,> 'Graduate'> ],> > 'C'> : [> 27> ,> 23> ,> 21> ]})> > df> |
Produksjon
A B C 0 John Masters 27 1 Boby Graduate 23 2 Mina Graduate 21
Pandas pivot() Funksjonseksempler
Nedenfor er noen eksempler som vi kan pivotere en DataFrame med Pandaer pivot() funksjon i Python :
- Skaper og Pivot en DataFrame
- Opprette en pivottabell på flere nivåer med Pandas DataFrame
- ValueError i Pivot en DataFrame
Skaper og Pivot en DataFrame
I dette eksemplet, en pandas DataFrame ( df> ) er pivotert med kolonnene 'A' og 'B' som blir henholdsvis den nye indeksen og kolonnene, og verdiene i kolonne 'C' fyller ut cellene i den resulterende pivottabellen. Funksjonen forutsetter at hver kombinasjon av 'A' og 'B' har en unik tilsvarende verdi i 'C'.
Python3
# values can be an object or a list> df.pivot(> 'A'> ,> 'B'> ,> 'C'> )> |
Produksjon
B Graduate Masters A Boby 23.0 NaN John NaN 27.0 Mina 21.0 NaN
Opprette en pivottabell på flere nivåer med Pandas DataFrame
I dette eksemplet, pandas DataFrame ( df> ) transformeres til en pivottabell på flere nivåer, ved å bruke 'A' som indeks, 'B' som kolonnene, og trekke ut verdier fra begge kolonnene 'C' og 'A' for å fylle cellene. Denne tilnærmingen gir mulighet for en mer detaljert representasjon av dataene, og inkluderer flere dimensjoner i den resulterende pivottabellen.
Python3
# value is a list> df.pivot(index> => 'A'> , columns> => 'B'> , values> => [> 'C'> ,> 'A'> ])> |
Produksjon
C A B Graduate Masters Graduate Masters A Boby 23.0 NaN NaN NaN John NaN 27.0 NaN NaN Mina 21.0 NaN NaN NaN
ValueError hevet ved pivotering av en dataramme
Øk ValueError når det er noen indeks, kolonnekombinasjoner med flere verdier.
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> > # creating a dataframe> df> => pd.DataFrame({> 'A'> : [> 'John'> ,> 'John'> ,> 'Mina'> ],> > 'B'> : [> 'Masters'> ,> 'Masters'> ,> 'Graduate'> ],> > 'C'> : [> 27> ,> 23> ,> 21> ]})> > > df.pivot(> 'A'> ,> 'B'> ,> 'C'> )> |
Produksjon
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape
