Pandaene std() er definert som en funksjon for å beregne standardavviket til det gitte settet med tall, DataFrame, kolonne og rader. Når det gjelder å beregne standardavviket, må vi importere pakken som heter ' statistikk ' for beregning av median.

Standardavviket er normalisert av N-1 som standard og kan endres ved hjelp av jeg kommer argument.

Syntaks:

 Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)  

Parametere:

akser: {indeks (0), kolonner (1)} rekkefølge: Den ekskluderer alle NA/null-verdiene. Hvis NA er tilstede i en hel rad/kolonne, vil resultatet være NA. nivå: Den teller sammen med et bestemt nivå, og kollapser til en skalar hvis aksen er en MultiIndex (hierarkisk). Jeg vil: Deltagrader av frihet. Divisoren som brukes i beregninger er N - ddof, hvor N representerer antall elementer. numeric_only: boolsk, standardverdi Ingen
Den inkluderer bare flytende, int, boolske kolonner. Hvis det er Ingen, vil det forsøke å bruke alt, så bruk kun numeriske data.
Det er ikke implementert for en serie.

Returnerer:

Den returnerer Series eller DataFrame hvis nivået er spesifisert.

Eksempel 1:

 import pandas as pd # calculate standard deviation import numpy as np print(np.std([4,7,2,1,6,3])) print(np.std([6,9,15,2,-17,15,4]))  

Produksjon

 2.1147629234082532 10.077252622027656  

Eksempel 2:

 import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame info = { 'Name':['Parker','Smith','John','William'], 'sub1_Marks':[52,38,42,37], 'sub2_Marks':[41,35,29,36]} data = pd.DataFrame(info) data # standard deviation of the dataframe data.std()  

Produksjon

 sub1_Marks 6.849574 sub2_Marks 4.924429 dtype: float64