Een Pandas-dataframe opslaan als CSV

Een Pandas-dataframe opslaan als CSV

In dit artikel leren we hoe we een Pandas DataFrame naar een CSV-bestand kunnen exporteren met behulp van de Pandas to_csv() methode. Standaard exporteert de methode to csv() DataFrame naar een CSV-bestand met de rij-index als eerste kolom en een komma als scheidingsteken.

DataFrame maken om Panda's DataFrame naar CSV te exporteren

Python3




# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme> => [> 'aparna'> ,> 'pankaj'> ,> 'sudhir'> ,> 'Geeku'> ]> deg> => [> 'MBA'> ,> 'BCA'> ,> 'M.Tech'> ,> 'MBA'> ]> scr> => [> 90> ,> 40> ,> 80> ,> 98> ]> # dictionary of lists> dict> => {> 'name'> : nme,> 'degree'> : deg,> 'score'> : scr}> > df> => pd.DataFrame(> dict> )> print> (df)>

Uitgang:

 name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98 

Exporteer CSV naar een werkmap

Hier exporteren we eenvoudigweg een Dataframe naar een CSV-bestand met behulp van df.to_csv().

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file1.csv'> )>

Uitgang:

Een Pandas-dataframe opslaan als CSV

CSV opslaan zonder kopteksten En inhoudsopgave .

Hier slaan we het bestand op zonder header en zonder indexnummer.

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file2.csv'> , header> => False> , index> => False> )>

Uitgang:

Een Pandas-dataframe opslaan als CSV

Sla het CSV-bestand op een opgegeven locatie op

We kunnen ons bestand ook op een specifieke locatie opslaan.

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(r> 'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'> )>

Uitgang:

Schrijf een DataFrame naar CSV-bestand met behulp van een tabscheidingsteken

We kunnen ons bestand ook opslaan met een aantal specifieke afzonderlijke bestanden als we willen. d.w.z. .

Python3




import> pandas as pd> import> numpy as np> users> => {> 'Name'> : [> 'Amit'> ,> 'Cody'> ,> 'Drew'> ],> > 'Age'> : [> 20> ,> 21> ,> 25> ]}> #create DataFrame> df> => pd.DataFrame(users, columns> => [> 'Name'> ,> 'Age'> ])> print> (> 'Original DataFrame:'> )> print> (df)> print> (> 'Data from Users.csv:'> )> df.to_csv(> 'Users.csv'> , sep> => ' '> , index> => False> ,header> => True> )> new_df> => pd.read_csv(> 'Users.csv'> )> print> (new_df)>

Uitgang:

Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name	Age 0 Amit	20 1 Cody	21 2 Drew	25