numpy.sum() in Python

numpy.sum(arr, as, dtype, uit) : Deze functie retourneert de som van array-elementen over de opgegeven as.

Parameters:
arr: invoerarray.
as: as waarlangs we de somwaarde willen berekenen. Anders wordt arr als afgevlakt beschouwd (werkt op alle assen). as = 0 betekent langs de kolom en as = 1 betekent werken langs de rij.
uit : Verschillende array waarin we het resultaat willen plaatsen. De array moet dezelfde afmetingen hebben als de verwachte uitvoer. De standaardinstelling is Geen.
voorletter : [scalair, optioneel] Startwaarde van de som.
Opbrengst : Som van de array-elementen (een scalaire waarde als de as geen as is) of array met somwaarden langs de opgegeven as.

Code #1:

Python3




# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr> => [> 20> ,> 2> , .> 2> ,> 10> ,> 4> ]> > print> (' Sum of arr : ', np.> sum> (arr))> > print> ('> Sum> of arr(uint8) : ', np.> sum> (arr, dtype> => np.uint8))> print> ('> Sum> of arr(float32) : ', np.> sum> (arr, dtype> => np.float32))> > print> (' Is np.> sum> (arr).dtype> => => np.uint : ',> > np.> sum> (arr).dtype> => => np.uint)> print> ('Is np.> sum> (arr).dtype> => => np.> float> : ',> > np.> sum> (arr).dtype> => => np.> float> )>

Uitgang:

Sum of arr : 36.2 Sum of arr(uint8) : 36 Sum of arr(float32) : 36.2 Is np.sum(arr).dtype == np.uint : False Is np.sum(arr).dtype == np.float : True 

Code #2:

Python3




# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> import> numpy as np> > # 2D array> arr> => [[> 14> ,> 17> ,> 12> ,> 33> ,> 44> ],> > [> 15> ,> 6> ,> 27> ,> 8> ,> 19> ],> > [> 23> ,> 2> ,> 54> ,> 1> ,> 4> ,]]> > print> (' Sum of arr : ', np.> sum> (arr))> > print> ('> Sum> of arr(uint8) : ', np.> sum> (arr, dtype> => np.uint8))> print> ('> Sum> of arr(float32) : ', np.> sum> (arr, dtype> => np.float32))> > print> (' Is np.> sum> (arr).dtype> => => np.uint : ',> > np.> sum> (arr).dtype> => => np.uint)> print> ('Is np.> sum> (arr).dtype> => => np.> float> : ',> > np.> sum> (arr).dtype> => => np.> float> )>

Uitgang:

Sum of arr : 279 Sum of arr(uint8) : 23 Sum of arr(float32) : 279.0 Is np.sum(arr).dtype == np.uint : False Is np.sum(arr).dtype == np.float : False 

Code #3:

Python3




# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> > import> numpy as np> > # 2D array> arr> => [[> 14> ,> 17> ,> 12> ,> 33> ,> 44> ],> > [> 15> ,> 6> ,> 27> ,> 8> ,> 19> ],> > [> 23> ,> 2> ,> 54> ,> 1> ,> 4> ,]]> > print> (' Sum of arr : ', np.> sum> (arr))> print> ('> Sum> of arr(axis> => 0> ) : ', np.> sum> (arr, axis> => 0> ))> print> ('> Sum> of arr(axis> => 1> ) : ', np.> sum> (arr, axis> => 1> ))> print> (' Sum of arr (keepdimension> is> True> ): ',> > np.> sum> (arr, axis> => 1> , keepdims> => True> ))>

Uitgang:

Sum of arr : 279 Sum of arr(axis = 0) : [52 25 93 42 67] Sum of arr(axis = 1) : [120 75 84] Sum of arr (keepdimension is True): [[120] [ 75] [ 84]]