numpy.clip() in Python
numpy.clip()> functie wordt gebruikt om de waarden in een array te knippen (beperken).
Gegeven een interval worden waarden buiten het interval naar de intervalranden geknipt. Als bijvoorbeeld een interval van [0, 1] is opgegeven, worden waarden kleiner dan 0 0 en worden waarden groter dan 1 1.
Syntaxis: numpy.clip(a, a_min, a_max, out=Geen)
Parameters:
A : Array met elementen die moeten worden geknipt.
een_min: Minimale waarde.
–> Indien Geen, wordt er niet bijgesneden op de onderste intervalrand. Niet meer dan één van a_min en a_max mag Geen zijn.
a_max : Maximale waarde.
–> Indien Geen, wordt er niet bijgesneden op de bovenste intervalrand. Niet meer dan één van a_min en a_max mag Geen zijn.
–> Als a_min of a_max array_like zijn, worden de drie arrays uitgezonden zodat ze overeenkomen met hun vormen.
uit : De resultaten worden in deze array geplaatst. Het kan de invoerarray zijn voor in-place clipping. out moet de juiste vorm hebben om de uitvoer vast te houden. Het type is bewaard gebleven.Opbrengst : geknipte_array
Code #1:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array> => [> 1> ,> 2> ,> 3> ,> 4> ,> 5> ,> 6> ,> 7> ,> 8> ]> print> (> 'Input array : '> , in_array)> > out_array> => np.clip(in_array, a_min> => 2> , a_max> => 6> )> print> (> 'Output array : '> , out_array)> |
Uitgang:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Output array : [2 2 3 4 5 6 6 6]
Code #2:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array> => [> 1> ,> 2> ,> 3> ,> 4> ,> 5> ,> 6> ,> 7> ,> 8> ,> 9> ,> 10> ]> print> (> 'Input array : '> , in_array)> > out_array> => np.clip(in_array, a_min> => [> 3> ,> 4> ,> 1> ,> 1> ,> 1> ,> 4> ,> 4> ,> 4> ,> 4> ,> 4> ],> > a_max> => 9> )> print> (> 'Output array : '> , out_array)> |
Uitgang:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Output array : [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9]
