numpy.arange() in Python

De arange([start,] stop[, stap,][, dtype]): Retourneert een array met gelijkmatig verdeelde elementen volgens het interval. Het genoemde interval is half geopend, d.w.z. [Start, Stop)

Parameters:

 start :  [optional] start of interval range. By default start = 0 stop :  end of interval range step :  [optional] step size of interval. By default step size = 1, For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. dtype :  type of output array 

Opbrengst:

Array of evenly spaced values. Length of array being generated = Ceil((Stop - Start) / Step) 

Voorbeeld:

Python3




# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as geek> print> (> 'A '> , geek.arange(> 4> ).reshape(> 2> ,> 2> ),> ' '> )> print> (> 'A '> , geek.arange(> 4> ,> 10> ),> ' '> )> print> (> 'A '> , geek.arange(> 4> ,> 20> ,> 3> ),> ' '> )>

Uitgang:

A [[0 1] [2 3]] A [4 5 6 7 8 9] A [ 4 7 10 13 16 19] 

Opmerking:

  • Deze NumPy-Python-programma's draaien niet op onlineID, dus voer ze uit op uw systemen om ze te verkennen.
  • Het voordeel van numpy.arange() ten opzichte van de normale ingebouwde functie range() is dat we hiermee reeksen getallen kunnen genereren die geen gehele getallen zijn.

Voorbeeld:

Python3




# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as np> # Printing all numbers from 1 to> # 2 in steps of 0.1> print> (np.arange(> 1> ,> 2> ,> 0.1> ))>

Uitgang:

[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9] 

Als je het probeert met de functie range(), krijg je een TypeError.