Matrixvermenigvuldiging in NumPy
Laten we eens kijken hoe we de matrixvermenigvuldiging met NumPy kunnen berekenen. Wij zullen gebruik maken van de numpy.dot() methode om het product van 2 matrices te vinden.
For example, for two matrices A and B. A = [[1, 2], [2, 3]] B = [[4, 5], [6, 7]] So, A.B = [[1*4 + 2*6, 2*4 + 3*6], [1*5 + 2*7, 2*5 + 3*7] So the computed answer will be: [[16, 26], [19, 31]]
In Python wordt de numpy.dot()-methode gebruikt om het puntproduct tussen twee arrays te berekenen.
Voorbeeld 1 : Matrixvermenigvuldiging van 2 vierkante matrices.
# importing the module> import> numpy as np> > # creating two matrices> p> => [[> 1> ,> 2> ], [> 2> ,> 3> ]]> q> => [[> 4> ,> 5> ], [> 6> ,> 7> ]]> print> (> 'Matrix p :'> )> print> (p)> print> (> 'Matrix q :'> )> print> (q)> > # computing product> result> => np.dot(p, q)> > # printing the result> print> (> 'The matrix multiplication is :'> )> print> (result)> |
Uitgang:
Matrix p : [[1, 2], [2, 3]] Matrix q : [[4, 5], [6, 7]] The matrix multiplication is : [[16 19] [26 31]]
Voorbeeld 2: Matrixvermenigvuldiging van 2 rechthoekige matrices.
# importing the module> import> numpy as np> > # creating two matrices> p> => [[> 1> ,> 2> ], [> 2> ,> 3> ], [> 4> ,> 5> ]]> q> => [[> 4> ,> 5> ,> 1> ], [> 6> ,> 7> ,> 2> ]]> print> (> 'Matrix p :'> )> print> (p)> print> (> 'Matrix q :'> )> print> (q)> > # computing product> result> => np.dot(p, q)> > # printing the result> print> (> 'The matrix multiplication is :'> )> print> (result)> |
Uitgang:
Matrix p : [[1, 2], [2, 3], [4, 5]] Matrix q : [[4, 5, 1], [6, 7, 2]] The matrix multiplication is : [[16 19 5] [26 31 8] [46 55 14]]
