Gegeven een

Een binaire zoekboom

Uitgang:
Traversal in volgorde: 10 20 30 100 150 200 300
Voorbestelling Traversal: 100 20 10 30 200 150 300
Postwissel Traversal: 10 30 20 150 300 200 100

Invoer:

Binaire zoekboom

Uitgang:
In volgorde Traversal: 8 12 20 22 25 30 40
Voorbestelling Traversal: 22 12 8 20 30 25 40
Postorder Traversal: 8 20 12 25 40 30 22

Inorder-traversal :

Hieronder vindt u het idee om het probleem op te lossen:

Bij de eerste doortocht linker deelboom bezoek dan de wortel en dan doorkruisen rechter subboom .

Volg de onderstaande stappen om het idee te implementeren:

• Doorloop de linker subboom
• Bezoek de root en druk de gegevens af.
• Doorloop de rechter subboom

De ongeordende doortocht van de BST geeft de waarden van de knooppunten in gesorteerde volgorde. Om de afnemende volgorde te krijgen, gaat u naar de rechter-, hoofd- en linkersubboom.

Hieronder ziet u de implementatie van de inorder-traversal.

C++

// C++ code to implement the approach> #include> using> namespace> std;> // Class describing a node of tree> class> Node {> public> :> > int> data;> > Node* left;> > Node* right;> > Node(> int> v)> > {> > this> ->gegevens = v;> > this> ->links => this> ->rechts = NULL;> > }> };> // Inorder Traversal> void> printInorder(Node* node)> {> > if> (node == NULL)> > return> ;> > // Traverse left subtree> > printInorder(node->links);> > // Visit node> > cout ' '; // Traverse right subtree printInorder(node->rechts); } // Stuurprogrammacode int main() {// Bouw de boom Node* root = new Node(100); root->left = nieuw knooppunt(20); root->right = nieuw knooppunt (200); root->left->left = nieuw knooppunt(10); root->links->rechts = nieuw knooppunt(30); root->rechts->links = nieuw knooppunt(150); root->right->right = nieuw knooppunt(300); // Functieoproep cout < < 'Inorder Traversal: '; printInorder(root); return 0; }>

Java

// Java code to implement the approach> import> java.io.*;> // Class describing a node of tree> class> Node {> > int> data;> > Node left;> > Node right;> > Node(> int> v)> > {> > this> .data = v;> > this> .left => this> .right => null> ;> > }> }> class> GFG {> > // Inorder Traversal> > public> static> void> printInorder(Node node)> > {> > if> (node ==> null> )> > return> ;> > // Traverse left subtree> > printInorder(node.left);> > // Visit node> > System.out.print(node.data +> ' '> );> > // Traverse right subtree> > printInorder(node.right);> > }> > // Driver Code> > public> static> void> main(String[] args)> > {> > // Build the tree> > Node root => new> Node(> 100> );> > root.left => new> Node(> 20> );> > root.right => new> Node(> 200> );> > root.left.left => new> Node(> 10> );> > root.left.right => new> Node(> 30> );> > root.right.left => new> Node(> 150> );> > root.right.right => new> Node(> 300> );> > // Function call> > System.out.print(> 'Inorder Traversal: '> );> > printInorder(root);> > }> }> // This code is contributed by Rohit Pradhan>

Python3

# Python3 code to implement the approach> # Class describing a node of tree> class> Node:> > def> __init__(> self> , v):> > self> .left> => None> > self> .right> => None> > self> .data> => v> # Inorder Traversal> def> printInorder(root):> > if> root:> > # Traverse left subtree> > printInorder(root.left)> > > # Visit node> > print> (root.data,end> => ' '> )> > > # Traverse right subtree> > printInorder(root.right)> # Driver code> if> __name__> => => '__main__'> :> > # Build the tree> > root> => Node(> 100> )> > root.left> => Node(> 20> )> > root.right> => Node(> 200> )> > root.left.left> => Node(> 10> )> > root.left.right> => Node(> 30> )> > root.right.left> => Node(> 150> )> > root.right.right> => Node(> 300> )> > # Function call> > print> (> 'Inorder Traversal:'> ,end> => ' '> )> > printInorder(root)> > # This code is contributed by ajaymakvana.>

C#

// Include namespace system> using> System;> // Class describing a node of tree> public> class> Node> {> > public> int> data;> > public> Node left;> > public> Node right;> > public> Node(> int> v)> > {> > this> .data = v;> > this> .left => this> .right => null> ;> > }> }> public> class> GFG> {> > // Inorder Traversal> > public> static> void> printInorder(Node node)> > {> > if> (node ==> null> )> > {> > return> ;> > }> > // Traverse left subtree> > GFG.printInorder(node.left);> > // Visit node> > Console.Write(node.data.ToString() +> ' '> );> > // Traverse right subtree> > GFG.printInorder(node.right);> > }> > // Driver Code> > public> static> void> Main(String[] args)> > {> > // Build the tree> > var> root => new> Node(100);> > root.left => new> Node(20);> > root.right => new> Node(200);> > root.left.left => new> Node(10);> > root.left.right => new> Node(30);> > root.right.left => new> Node(150);> > root.right.right => new> Node(300);> > // Function call> > Console.Write(> 'Inorder Traversal: '> );> > GFG.printInorder(root);> > }> }>

Javascript

// JavaScript code to implement the approach> class Node {> constructor(v) {> this> .left => null> ;> this> .right => null> ;> this> .data = v;> }> }> // Inorder Traversal> function> printInorder(root)> {> if> (root)> {> // Traverse left subtree> printInorder(root.left);> // Visit node> console.log(root.data);> // Traverse right subtree> printInorder(root.right);> }> }> // Driver code> if> (> true> )> {> // Build the tree> let root => new> Node(100);> root.left => new> Node(20);> root.right => new> Node(200);> root.left.left => new> Node(10);> root.left.right => new> Node(30);> root.right.left => new> Node(150);> root.right.right => new> Node(300);> // Function call> console.log(> 'Inorder Traversal:'> );> printInorder(root);> }> // This code is contributed by akashish__>

Uitvoer

Inorder Traversal: 10 20 30 100 150 200 300 

Tijdcomplexiteit: O(N), waarbij N het aantal knooppunten is.
Hulpruimte: O(h), waarbij h de hoogte van de boom is

Voorbestelling doorlopen:

Hieronder vindt u het idee om het probleem op te lossen:

Bezoek eerst de wortel dan doorkruisen linker deelboom en dan doorkruisen rechter subboom .

Volg de onderstaande stappen om het idee te implementeren:

• Bezoek de root en druk de gegevens af.
• Doorloop de linker subboom
• Doorloop de rechter subboom

Hieronder ziet u de implementatie van de pre-order-traversal.

C++

// C++ code to implement the approach> #include> using> namespace> std;> // Class describing a node of tree> class> Node {> public> :> > int> data;> > Node* left;> > Node* right;> > Node(> int> v)> > {> > this> ->gegevens = v;> > this> ->links => this> ->rechts = NULL;> > }> };> // Preorder Traversal> void> printPreOrder(Node* node)> {> > if> (node == NULL)> > return> ;> > // Visit Node> > cout ' '; // Traverse left subtree printPreOrder(node->links); // Beweeg de rechtersubboom printPreOrder(node->right); } // Stuurprogrammacode int main() {// Bouw de boom Node* root = new Node(100); root->left = nieuw knooppunt(20); root->right = nieuw knooppunt(200); root->left->left = nieuw knooppunt(10); root->links->rechts = nieuw knooppunt(30); root->rechts->links = nieuw knooppunt(150); root->right->right = nieuw knooppunt(300); // Functieoproep cout < < 'Preorder Traversal: '; printPreOrder(root); return 0; }>

Java

// Java code to implement the approach> import> java.io.*;> // Class describing a node of tree> class> Node {> > int> data;> > Node left;> > Node right;> > Node(> int> v)> > {> > this> .data = v;> > this> .left => this> .right => null> ;> > }> }> class> GFG {> > // Preorder Traversal> > public> static> void> printPreorder(Node node)> > {> > if> (node ==> null> )> > return> ;> > // Visit node> > System.out.print(node.data +> ' '> );> > // Traverse left subtree> > printPreorder(node.left);> > // Traverse right subtree> > printPreorder(node.right);> > }> > public> static> void> main(String[] args)> > {> > // Build the tree> > Node root => new> Node(> 100> );> > root.left => new> Node(> 20> );> > root.right => new> Node(> 200> );> > root.left.left => new> Node(> 10> );> > root.left.right => new> Node(> 30> );> > root.right.left => new> Node(> 150> );> > root.right.right => new> Node(> 300> );> > // Function call> > System.out.print(> 'Preorder Traversal: '> );> > printPreorder(root);> > }> }> // This code is contributed by lokeshmvs21.>

Python3

class> Node:> > def> __init__(> self> , v):> > self> .data> => v> > self> .left> => None> > self> .right> => None> # Preorder Traversal> def> printPreOrder(node):> > if> node> is> None> :> > return> > # Visit Node> > print> (node.data, end> => ' '> )> > # Traverse left subtree> > printPreOrder(node.left)> > # Traverse right subtree> > printPreOrder(node.right)> # Driver code> if> __name__> => => '__main__'> :> > # Build the tree> > root> => Node(> 100> )> > root.left> => Node(> 20> )> > root.right> => Node(> 200> )> > root.left.left> => Node(> 10> )> > root.left.right> => Node(> 30> )> > root.right.left> => Node(> 150> )> > root.right.right> => Node(> 300> )> > # Function call> > print> (> 'Preorder Traversal: '> , end> => '')> > printPreOrder(root)>

C#

// Include namespace system> using> System;> // Class describing a node of tree> public> class> Node> {> > public> int> data;> > public> Node left;> > public> Node right;> > public> Node(> int> v)> > {> > this> .data = v;> > this> .left => this> .right => null> ;> > }> }> public> class> GFG> {> > // Preorder Traversal> > public> static> void> printPreorder(Node node)> > {> > if> (node ==> null> )> > {> > return> ;> > }> > // Visit node> > Console.Write(node.data.ToString() +> ' '> );> > // Traverse left subtree> > GFG.printPreorder(node.left);> > // Traverse right subtree> > GFG.printPreorder(node.right);> > }> > public> static> void> Main(String[] args)> > {> > // Build the tree> > var> root => new> Node(100);> > root.left => new> Node(20);> > root.right => new> Node(200);> > root.left.left => new> Node(10);> > root.left.right => new> Node(30);> > root.right.left => new> Node(150);> > root.right.right => new> Node(300);> > // Function call> > Console.Write(> 'Preorder Traversal: '> );> > GFG.printPreorder(root);> > }> }>

Javascript

class Node {> > constructor(v) {> > this> .data = v;> > this> .left => this> .right => null> ;> > }> }> function> printPreOrder(node) {> > if> (node ==> null> )> return> ;> > console.log(node.data +> ' '> );> > printPreOrder(node.left);> > printPreOrder(node.right);> }> // Build the tree> let root => new> Node(100);> root.left => new> Node(20);> root.right => new> Node(200);> root.left.left => new> Node(10);> root.left.right => new> Node(30);> root.right.left => new> Node(150);> root.right.right => new> Node(300);> console.log(> 'Preorder Traversal: '> );> printPreOrder(root);> // This code is contributed by akashish__>

Uitvoer

Preorder Traversal: 100 20 10 30 200 150 300 

Tijdcomplexiteit: O(N), waarbij N het aantal knooppunten is.
Hulpruimte: O(H), waarbij H de hoogte van de boom is

Postwisseltransactie:

Hieronder vindt u het idee om het probleem op te lossen:

Bij de eerste doortocht linker deelboom dan doorkruisen rechter subboom en bezoek dan de wortel .

Volg de onderstaande stappen om het idee te implementeren:

• Doorloop de linker subboom
• Doorloop de rechter subboom
• Bezoek de root en druk de gegevens af.

Hieronder ziet u de implementatie van de postorder-traversal:

C++

// C++ code to implement the approach> #include> using> namespace> std;> // Class to define structure of a node> class> Node {> public> :> > int> data;> > Node* left;> > Node* right;> > Node(> int> v)> > {> > this> ->gegevens = v;> > this> ->links => this> ->rechts = NULL;> > }> };> // PostOrder Traversal> void> printPostOrder(Node* node)> {> > if> (node == NULL)> > return> ;> > // Traverse left subtree> > printPostOrder(node->links);> > // Traverse right subtree> > printPostOrder(node->rechts);> > // Visit node> > cout ' '; } // Driver code int main() { Node* root = new Node(100); root->links = nieuw knooppunt(20); root->right = nieuw knooppunt (200); root->left->left = nieuw knooppunt(10); root->links->rechts = nieuw knooppunt(30); root->rechts->links = nieuw knooppunt(150); root->right->right = nieuw knooppunt(300); // Functieoproep cout < < 'PostOrder Traversal: '; printPostOrder(root); cout < < ' '; return 0; }>

Java

// Java code to implement the approach> import> java.io.*;> // Class describing a node of tree> class> GFG {> > > static> class> Node {> > int> data;> > Node left;> > Node right;> > Node(> int> v)> > {> > this> .data = v;> > this> .left => this> .right => null> ;> > }> }> > // Preorder Traversal> > public> static> void> printPreorder(Node node)> > {> > if> (node ==> null> )> > return> ;> > // Traverse left subtree> > printPreorder(node.left);> > // Traverse right subtree> > printPreorder(node.right);> > > // Visit node> > System.out.print(node.data +> ' '> );> > }> > public> static> void> main(String[] args)> > {> > // Build the tree> > Node root => new> Node(> 100> );> > root.left => new> Node(> 20> );> > root.right => new> Node(> 200> );> > root.left.left => new> Node(> 10> );> > root.left.right => new> Node(> 30> );> > root.right.left => new> Node(> 150> );> > root.right.right => new> Node(> 300> );> > // Function call> > System.out.print(> 'Preorder Traversal: '> );> > printPreorder(root);> > }> }>

C#

// Include namespace system> using> System;> // Class describing a node of tree> public> class> Node> {> > public> int> data;> > public> Node left;> > public> Node right;> > public> Node(> int> v)> > {> > this> .data = v;> > this> .left => this> .right => null> ;> > }> }> public> class> GFG> {> > // Preorder Traversal> > public> static> void> printPreorder(Node node)> > {> > if> (node ==> null> )> > {> > return> ;> > }> > // Traverse left subtree> > GFG.printPreorder(node.left);> > // Traverse right subtree> > GFG.printPreorder(node.right);> > // Visit node> > Console.Write(node.data.ToString() +> ' '> );> > }> > public> static> void> Main(String[] args)> > {> > // Build the tree> > var> root => new> Node(100);> > root.left => new> Node(20);> > root.right => new> Node(200);> > root.left.left => new> Node(10);> > root.left.right => new> Node(30);> > root.right.left => new> Node(150);> > root.right.right => new> Node(300);> > // Function call> > Console.Write(> 'Preorder Traversal: '> );> > GFG.printPreorder(root);> > }> }>

Python3

class> Node:> > def> __init__(> self> , v):> > self> .data> => v> > self> .left> => None> > self> .right> => None> # Preorder Traversal> def> printPostOrder(node):> > if> node> is> None> :> > return> > # Traverse left subtree> > printPostOrder(node.left)> > # Traverse right subtree> > printPostOrder(node.right)> > > # Visit Node> > print> (node.data, end> => ' '> )> # Driver code> if> __name__> => => '__main__'> :> > # Build the tree> > root> => Node(> 100> )> > root.left> => Node(> 20> )> > root.right> => Node(> 200> )> > root.left.left> => Node(> 10> )> > root.left.right> => Node(> 30> )> > root.right.left> => Node(> 150> )> > root.right.right> => Node(> 300> )> > # Function call> > print> (> 'Postorder Traversal: '> , end> => '')> > printPostOrder(root)>

Javascript

class Node {> > constructor(v) {> > this> .data = v;> > this> .left => null> ;> > this> .right => null> ;> > }> }> // Preorder Traversal> function> printPostOrder(node) {> > if> (node ===> null> ) {> > return> ;> > }> > // Traverse left subtree> > printPostOrder(node.left);> > // Traverse right subtree> > printPostOrder(node.right);> > // Visit Node> > console.log(node.data, end => ' '> );> }> // Driver code> // Build the tree> let root => new> Node(100);> root.left => new> Node(20);> root.right => new> Node(200);> root.left.left => new> Node(10);> root.left.right => new> Node(30);> root.right.left => new> Node(150);> root.right.right => new> Node(300);> // Function call> console.log(> 'Postorder Traversal: '> , end => ''> );> printPostOrder(root);> // This code is contributed by akashish__>

Uitvoer

PostOrder Traversal: 10 30 20 150 300 200 100 

Tijdcomplexiteit: O(N), waarbij N het aantal knooppunten is.
Hulpruimte: O(H), waarbij H de hoogte van de boom is