Python statistika | mean() funkcija
Priekšnosacījums: Ievads statistikas funkcijās
Python ir ļoti populāra valoda, kad runa ir par datu analīzi un statistiku. Par laimi Python3 nodrošina statistikas moduli, kurā ir ļoti noderīgas funkcijas, piemēram, mean (), median (), mode () utt.
nozīmē () funkciju var izmantot, lai aprēķinātu dotā skaitļu saraksta vidējo/vidējo vērtību. Tas atgriež kā parametrus nodotās datu kopas vidējo vērtību.
Aritmētiskais vidējais ir datu summa, kas dalīta ar datu punktu skaitu. Tas ir datu centrālās atrašanās vietas mērs vērtību kopā, kas atšķiras diapazonā. Python mēs to parasti darām, dalot doto skaitļu summu ar esošo skaitļu skaitu.
Given set of numbers : [n1, n2, n3, n5, n6] Sum of data-set = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5) Number of data produced = 5 Average or arithmetic mean = (n1 + n2 + n3 + n4 + n5) / 5
Sintakse : vidējais ([datu kopa])
Parametri:
[datu kopa] : skaitļu kopas saraksts vai kopa.
Atgriešanās: Sniegtās datu kopas parauga vidējais aritmētiskais.
Izņēmumi :
Tipa kļūda kad kā parametrs tiek nodots jebkas cits, izņemot skaitliskās vērtības.
Kods #1: Darbojas
Python3
# Python program to demonstrate mean()> # function from the statistics module> # Importing the statistics module> import> statistics> # list of positive integer numbers> data1> => [> 1> ,> 3> ,> 4> ,> 5> ,> 7> ,> 9> ,> 2> ]> x> => statistics.mean(data1)> # Printing the mean> print> (> 'Mean is :'> , x)> |
Izvade:
Mean is : 4.428571428571429
Kods #2: Darbojas
Python3
# Python program to demonstrate mean()> # function from the statistics module> # Importing the statistics module> from> statistics> import> mean> # Importing fractions module as fr> # Enables to calculate mean of a> # set in Fraction> from> fractions> import> Fraction as fr> # tuple of positive integer numbers> data1> => (> 11> ,> 3> ,> 4> ,> 5> ,> 7> ,> 9> ,> 2> )> # tuple of a negative set of integers> data2> => (> -> 1> ,> -> 2> ,> -> 4> ,> -> 7> ,> -> 12> ,> -> 19> )> # tuple of mixed range of numbers> data3> => (> -> 1> ,> -> 13> ,> -> 6> ,> 4> ,> 5> ,> 19> ,> 9> )> # tuple of a set of fractional numbers> data4> => (fr(> 1> ,> 2> ), fr(> 44> ,> 12> ), fr(> 10> ,> 3> ), fr(> 2> ,> 3> ))> # dictionary of a set of values> # Only the keys are taken in> # consideration by mean()> data5> => {> 1> :> 'one'> ,> 2> :> 'two'> ,> 3> :> 'three'> }> # Printing the mean of above datasets> print> (> 'Mean of data set 1 is % s'> %> (mean(data1)))> print> (> 'Mean of data set 2 is % s'> %> (mean(data2)))> print> (> 'Mean of data set 3 is % s'> %> (mean(data3)))> print> (> 'Mean of data set 4 is % s'> %> (mean(data4)))> print> (> 'Mean of data set 5 is % s'> %> (mean(data5)))> |
Izvade:
Mean of data set 1 is 5.857142857142857 Mean of data set 2 is -7.5 Mean of data set 3 is 2.4285714285714284 Mean of data set 4 is 49/24 Mean of data set 5 is 2
Kods #3: Tipa kļūda
Python3
# Python3 code to demonstrate TypeError> # importing statistics module> from> statistics> import> mean> # While using dictionaries, only keys are> # taken into consideration by mean()> dic> => {> 'one'> :> 1> ,> 'three'> :> 3> ,> 'seven'> :> 7> ,> > 'twenty'> :> 20> ,> 'nine'> :> 9> ,> 'six'> :> 6> }> # Will raise TypeError> print> (mean(dic))> |
Izvade:
Traceback (most recent call last): File '/home/9f8a941703745a24ddce5b5f6f211e6f.py', line 29, in print(mean(dic)) File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 331, in mean T, total, count = _sum(data) File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 161, in _sum for n, d in map(_exact_ratio, values): File '/usr/lib/python3.5/statistics.py', line 247, in _exact_ratio raise TypeError(msg.format(type(x).__name__)) TypeError: can't convert type 'str' to numerator/denominator
Lietojumprogrammas:
Vidējais/aritmētiskais vidējais ir viena no ļoti svarīgajām funkcijām, strādājot ar statistiku un lielām vērtībām. Tātad, izmantojot tādu funkciju kā mean (), tendences un piedāvātās vērtības var iegūt no lielajām datu kopām.
