Pandas pievieno rindas un kolonnas tukšam datu kadram
Apspriedīsim, kā izveidot tukšu DataFrame un pievienot tam rindas un kolonnas Pandas un Python . Ir vairāki veidi, kā mēs varam veikt šo uzdevumu. Šeit mēs apskatīsim šādu sadaļu:
- Tiek izveidota tukša datu rāmja izveide Pandas
- Pievienot rindu datu rāmjam Pandas
- Pievienot rindu datu rāmjam Pandas
Notiek tukša datu rāmja izveide
Tukša DataFrame objekta izveide.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> df> => pd.DataFrame()> print> (df)> |
Izvade:
Empty DataFrame Columns: [] Index: []
Pievienot kolonnu Dataframe uz Empty DataFrame
1. piemērs: Izveidojiet pilnīgi tukšu DataFrame bez kolonnas nosaukuma vai indeksiem un pēc tam pievienot kolonnas Pandas pa vienam uz to.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object> df> => pd.DataFrame()> print> (df)> # append columns to an empty DataFrame> df[> 'Name'> ]> => [> 'Ankit'> ,> 'Ankita'> ,> 'Yashvardhan'> ]> df[> 'Articles'> ]> => [> 97> ,> 600> ,> 200> ]> df[> 'Improved'> ]> => [> 2200> ,> 75> ,> 100> ]> df> |
Izvade:
2. piemērs: Izmantojot šo metodi, tiks izveidots jauns Dataframe ar jaunu kolonnu, kas pievienota vecajam Dataframe piešķirt Pandas.
Python3
# Import pandas package> import> pandas as pd> # Define a dictionary containing Students data> data> => {> 'Name'> : [> 'Jai'> ,> 'Princi'> ,> 'Gaurav'> ,> 'Anuj'> ],> > 'Height'> : [> 5.1> ,> 6.2> ,> 5.1> ,> 5.2> ],> > 'Qualification'> : [> 'Msc'> ,> 'MA'> ,> 'Msc'> ,> 'Msc'> ]}> # Convert the dictionary into DataFrame> df> => pd.DataFrame(data)> # Using 'Address' as the column name and equating it to the list> df2> => df.assign(address> => [> 'Delhi'> ,> 'Bangalore'> ,> 'Chennai'> ,> 'Patna'> ])> # Observe the result> print> (df2)> |
Izvade:
Pievienot rindu tukšajam datu rāmi
1. piemērs: Izveidojiet tukšu DataFrame ar kolonnu nosaukumu tikai pēc tam pievienojiet rindas pa vienai, izmantojot pievienot () metodi .
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame> # object With column names only> df> => pd.DataFrame(columns> => [> 'Name'> ,> 'Articles'> ,> 'Improved'> ])> print> (df)> # append rows to an empty DataFrame> df> => df.append({> 'Name'> :> 'Ankit'> ,> 'Articles'> :> 97> ,> 'Improved'> :> 2200> },> > ignore_index> => True> )> df> => df.append({> 'Name'> :> 'Aishwary'> ,> 'Articles'> :> 30> ,> 'Improved'> :> 50> },> > ignore_index> => True> )> df> => df.append({> 'Name'> :> 'yash'> ,> 'Articles'> :> 17> ,> 'Improved'> :> 220> },> > ignore_index> => True> )> df> |
Izvade:
2. piemērs: Izveidojiet tukšu DataFrame ar kolonnas nosaukumu un indeksiem un pēc tam pievienot rindas pa vienam, izmantojot vieta[] metodi.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object With> # column names and indices> df> => pd.DataFrame(columns> => [> 'Name'> ,> 'Articles'> ,> 'Improved'> ],> > index> => [> 'a'> ,> 'b'> ,> 'c'> ])> print> (> 'Empty DataFrame With NaN values :
'> , df)> # adding rows to an empty> # dataframe at existing index> df.loc[> 'a'> ]> => [> 'Ankita'> ,> 50> ,> 100> ]> df.loc[> 'b'> ]> => [> 'Ankit'> ,> 60> ,> 120> ]> df.loc[> 'c'> ]> => [> 'Harsh'> ,> 30> ,> 60> ]> df> |
Izvade:
