numpy.random.choice() Python
Ar palīdzību izvēle() metodi, mēs varam iegūt viendimensionāla masīva izlases paraugus un atgriezt nejauktā masīva izlases paraugus.
Sintakse : numpy.random.choice(a, size = nav, aizstāt = patiess, p = nav)
Parametri:
1) a - 1-D masīvs, kurā ir nejauši paraugi.
2) izmērs - Nejauša masīva izlases paraugu izvades forma.
3) nomainīt - Neatkarīgi no tā, vai paraugs ir ar vai bez nomaiņas.
4) p – Varbūtība pievienojas katram paraugam a.
Izvade: Atgrieziet nejaušo paraugu masīvu.
1. piemērs:
Šajā piemērā mēs to varam redzēt, izmantojot izvēle() Izmantojot šo metodi, mēs varam iegūt nejaušus masīva paraugus, tas var ģenerēt vienādus vai nevienmērīgus paraugus.
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg> => np.random.choice(> 13> ,> 5000> )> > count, bins, ignored> => plt.hist(gfg,> 25> , density> => True> )> plt.show()> |
Izvade:
2. piemērs:
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg> => np.random.choice(> 5> ,> 1000> , p> => [> 0.2> ,> 0.1> ,> 0.3> ,> 0.4> ,> 0> ])> > count, bins, ignored> => plt.hist(gfg,> 14> , density> => True> )> plt.show()> |
Izvade:
