numpy.loadtxt() programmā Python

numpy.load()> Python izmanto ielādes datus no teksta faila, lai ātri lasītu vienkāršus teksta failus.

Ņemiet vērā, ka katrā teksta faila rindā ir jābūt vienādam vērtību skaitam.

Sintakse: numpy.loadtxt(fname, dtype=’float’, comments=’#’, delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)

Parametri:
fname: Lasāmais fails, faila nosaukums vai ģenerators. Ja faila nosaukuma paplašinājums ir .gz vai .bz2, fails vispirms tiek atspiests. Ņemiet vērā, ka Python 3k ģeneratoriem ir jāatgriež baitu virknes.
dtype: Iegūtā masīva datu tips; noklusējuma: peldēt. Ja tas ir strukturēts datu tips, iegūtais masīvs būs 1 dimensijas, un katra rinda tiks interpretēta kā masīva elements.
norobežotājs: Virkne, ko izmanto vērtību atdalīšanai. Pēc noklusējuma šī ir jebkura atstarpe.
pārveidotāji: Vārdnīcas kolonnas numura kartēšana funkcijai, kas šo kolonnu pārvērš peldošā formātā. Piemēram, ja kolonna 0 ir datuma virkne: pārveidotāji = {0: datestr2num}. Noklusējums: nav.
lēcieni: Izlaist pirmās skiprows līnijas; noklusējuma: 0.

Atgriež: ndarray

Kods #1:




# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io> import> StringIO> > c> => StringIO(> '0 1 2 3 4 5'> )> d> => geek.loadtxt(c)> > print> (d)>

Izvade:

[[ 0. 1. 2.] [ 3. 4. 5.]] 


Kods #2:




# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io> import> StringIO> > c> => StringIO(> '1, 2, 3 4, 5, 6'> )> x, y, z> => geek.loadtxt(c, delimiter> => ', '> , usecols> => (> 0> ,> 1> ,> 2> ),> > unpack> => True> )> > print> (> 'x is: '> , x)> print> (> 'y is: '> , y)> print> (> 'z is: '> , z)>

Izvade:

x is: [ 1. 4.] y is: [ 2. 5.] z is: [ 3. 6.] 


Kods #3:




# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io> import> StringIO> > d> => StringIO(> 'M 21 72 F 35 58'> )> e> => geek.loadtxt(d, dtype> => {> 'names'> : (> 'gender'> ,> 'age'> ,> 'weight'> ),> > 'formats'> : (> 'S1'> ,> 'i4'> ,> 'f4'> )})> > print> (e)>

Izvade:

[(b'M', 21, 72.) (b'F', 35, 58.)]