numpy.where() Python
The numpy.where() funkcija grąžina elementų indeksus įvesties masyve, kai tenkinama nurodyta sąlyga.
Sintaksė: numpy.where(sąlyga[, x, y])
Parametrai:
būklė: Kai tiesa, gaunama x, kitu atveju gaunama y.
x, y: Vertybės, iš kurių galima rinktis. x, y ir sąlyga turi būti transliuojamos tam tikra forma.Grąžinimai:
išeina: [ndarray arba ndarrays rinkinys] Jei nurodyti ir x, ir y, išvesties masyve yra x elementų, kur sąlyga yra True, ir elementus iš y kitur.Jei pateikta tik sąlyga, grąžinkite eilutę condition.nonzero(), indeksus, kuriuose sąlyga yra True.
1 kodas:
# Python program explaining> # where() function> > import> numpy as np> > np.where([[> True> ,> False> ], [> True> ,> True> ]],> > [[> 1> ,> 2> ], [> 3> ,> 4> ]], [[> 5> ,> 6> ], [> 7> ,> 8> ]])> |
Išvestis:
array([[1, 6], [3, 4]])
Kodas #2:
# Python program explaining> # where() function> > import> numpy as np> > # a is an array of integers.> a> => np.array([[> 1> ,> 2> ,> 3> ], [> 4> ,> 5> ,> 6> ]])> > print> (a)> > print> (> 'Indices of elements <4'> )> > b> => np.where(a <> 4> )> print> (b)> > print> (> 'Elements which are <4'> )> print> (a[b])> |
Išvestis:
[[1 2 3] [4 5 6]] Indices of elements <4 (array([0, 0, 0], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) Elements which are <4 array([1, 2, 3])
