numpy.round_() Python
The numpy.round_() yra matematinė funkcija, apvalinanti masyvą iki nurodyto skaičiaus po kablelio.
Sintaksė: numpy.round_(arr, dešimtainiai = 0, out = nėra)
Parametrai:
masyvas: [array_like] Įvesties masyvas.
dešimtainis: [tarp, neprivaloma] Norime suapvalinti kablelius po kablelio.Numatytasis = 0. Jei dešimtainis skaičius yra -ve, jis nurodo n0. pozicijų kairėje nuo kablelio.
išeina: [neprivaloma] Išvesties gautas masyvas
Grąžinti:
An array with all array elements being rounded off, having same type as input.
Kodas #1: Veikia
# Python program explaining> # round_() function> import> numpy as np> > in_array> => [.> 5> ,> 1.5> ,> 2.5> ,> 3.5> ,> 4.5> ,> 10.1> ]> print> (> 'Input array :
'> , in_array)> > round_off_values> => np.round_(in_array)> print> (> '
Rounded values :
'> , round_off_values)> > > in_array> => [.> 53> ,> 1.54> , .> 71> ]> print> (> '
Input array :
'> , in_array)> > round_off_values> => np.round_(in_array)> print> (> '
Rounded values :
'> , round_off_values)> > in_array> => [.> 5538> ,> 1.33354> , .> 71445> ]> print> (> '
Input array :
'> , in_array)> > round_off_values> => np.round_(in_array, decimals> => 3> )> print> (> '
Rounded values :
'> , round_off_values)> |
Išvestis:
Input array : [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1] Rounded values : [ 0. 2. 2. 4. 4. 10.] Input array : [0.53, 1.54, 0.71] Rounded values : [ 1. 2. 1.] Input array : [0.5538, 1.33354, 0.71445] Rounded values : [ 0.554 1.334 0.714]
Kodas #2: Veikia
# Python program explaining> # round_() function> import> numpy as np> > in_array> => [> 1> ,> 4> ,> 7> ,> 9> ,> 12> ]> print> (> 'Input array :
'> , in_array)> > round_off_values> => np.round_(in_array)> print> (> '
Rounded values :
'> , round_off_values)> > > in_array> => [> 133> ,> 344> ,> 437> ,> 449> ,> 12> ]> print> (> '
Input array :
'> , in_array)> > round_off_values> => np.round_(in_array, decimals> => -> 2> )> print> (> '
Rounded values upto 2:
'> , round_off_values)> > in_array> => [> 133> ,> 344> ,> 437> ,> 449> ,> 12> ]> print> (> '
Input array :
'> , in_array)> > round_off_values> => np.round_(in_array, decimals> => -> 3> )> print> (> '
Rounded values upto 3:
'> , round_off_values)> |
Išvestis:
Input array : [1, 4, 7, 9, 12] Rounded values : [ 1 4 7 9 12] Input array : [133, 344, 437, 449, 12] Rounded values upto 2: [100 300 400 400 0] Input array : [133, 344, 437, 449, 12] Rounded values upto 3: [0 0 0 0 0]
