numpy.random.choice() Python
Su pagalba pasirinkimas () metodu, galime gauti atsitiktinius vienmačio masyvo pavyzdžius ir grąžinti atsitiktinius numpy masyvo pavyzdžius.
Sintaksė: numpy.random.choice(a, size=nėra, pakeisti=tiesa, p=nėra)
Parametrai:
1) a – 1-D numpy masyvas su atsitiktiniais pavyzdžiais.
2) dydis - Atsitiktinių nelygaus masyvo pavyzdžių išvesties forma.
3) pakeisti – Nesvarbu, ar mėginys yra su pakeitimu ar be jo.
4) p – Tikimybė pridedama su kiekvienu pavyzdžiu a.
Išvestis: Grąžinkite nedidelį atsitiktinių imčių masyvą.
1 pavyzdys:
Šiame pavyzdyje tai matome naudodami pasirinkimas () metodu, mes galime gauti atsitiktinius numpy masyvo pavyzdžius, jis gali generuoti vienodus arba nevienodus pavyzdžius naudojant šį metodą.
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg> => np.random.choice(> 13> ,> 5000> )> > count, bins, ignored> => plt.hist(gfg,> 25> , density> => True> )> plt.show()> |
Išvestis:
2 pavyzdys:
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg> => np.random.choice(> 5> ,> 1000> , p> => [> 0.2> ,> 0.1> ,> 0.3> ,> 0.4> ,> 0> ])> > count, bins, ignored> => plt.hist(gfg,> 14> , density> => True> )> plt.show()> |
Išvestis:
