MATPLOTLIB.PYPLOT.SAVEFIG() PYTHON PROGRAMOJE – TECHCODEVIEW.COM

Matplotlib yra labai naudinga vizualizavimo biblioteka Python. Tai kelių platformų duomenų vizualizavimo biblioteka, sukurta naudojant „NumPy“ masyvus ir skirta dirbti su platesne „SciPy“ rinkiniu. Vizualizacija atlieka labai svarbų vaidmenį, nes padeda suprasti didžiulius duomenų gabalus ir išgauti žinias.

Matplotlib.pyplot.savefig()

Kaip rodo pavadinimas, savefig() metodas naudojamas norint išsaugoti po to sukurtą figūrą planavimas duomenis. Naudojant šį metodą, sukurta figūra gali būti išsaugota mūsų vietinėse mašinose.

Sintaksė: savefig(fname, dpi=Nėra, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portretas', papertype=Nėra, format=Nėra, transparent=False, bbox_inches=Nėra, pad_inches=0.1, frameon=Nėra, metaduomenys=nėra)

Parametrai:

PARAMETRAI APIBŪDINIMAS

fvardas

Failo pavadinimas .webp'code-block'>

# importing required modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > # creating plotting data> xaxis> => [> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ,> 25> ,> 36> ,> 49> ,> 64> ,> 81> ,> 100> ]> yaxis> => [> 1> ,> 2> ,> 3> ,> 4> ,> 5> ,> 6> ,> 7> ,> 8> ,> 9> ,> 10> ]> > # plotting> plt.plot(xaxis, yaxis)> plt.xlabel(> 'X'> )> plt.ylabel(> 'Y'> )> > # saving the file.Make sure you> # use savefig() before show().> plt.savefig(> 'squares.webp'> )> > plt.show()>

Išvestis:

2 pavyzdys:

# importing the modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > > # creating data and plotting a histogram> x> => [> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ,> 25> ,> 36> ,> 49> ,> 64> ,> 81> ,> 100> ]> plt.hist(x)> > # saving the figure.> plt.savefig(> 'squares1.webp'> ,> > bbox_inches> => 'tight'> ,> > pad_inches> => 1> ,> > transparent> => True> ,> > facecolor> => 'g'> ,> > edgecolor> => 'w'> ,> > orientation> => 'landscape'> )> > plt.show()>

Išvestis: