열 값을 통해 Pandas DataFrame을 필터링하는 것은 Python에서 정보를 사용하여 실행하는 동안 일반적인 작업입니다. 이를 달성하기 위해 다양한 방법과 기술을 사용할 수 있습니다. 열 값을 통해 Pandas DataFrame을 필터링하는 다양한 방법이 있습니다.

이 게시물에서는 Pandas Dataframe을 열 값으로 필터링하는 다양한 방법을 살펴보겠습니다. 먼저 데이터프레임을 생성해 보겠습니다.

파이썬3

# importing pandas> import> pandas as pd> > # declare a dictionary> record> => {> > 'Name'> : [> 'Ankit'> ,> 'Swapnil'> ,> 'Aishwarya'> ,> > 'Priyanka'> ,> 'Shivangi'> ,> 'Shaurya'> ],> > > 'Age'> : [> 22> ,> 20> ,> 21> ,> 19> ,> 18> ,> 22> ],> > > 'Stream'> : [> 'Math'> ,> 'Commerce'> ,> 'Science'> ,> > 'Math'> ,> 'Math'> ,> 'Science'> ],> > > 'Percentage'> : [> 90> ,> 90> ,> 96> ,> 75> ,> 70> ,> 80> ] }> > # create a dataframe> dataframe> => pd.DataFrame(record,> > columns> => [> 'Name'> ,> 'Age'> ,> > 'Stream'> ,> 'Percentage'> ])> # show the Dataframe> print> (> 'Given Dataframe : '> , dataframe)>

산출:

'>', '=', '=', ' <=', '!=' 연산자를 사용하여 특정 열 값을 기반으로 Pandas Dataframe의 행을 선택합니다.

예시 1: 다음을 사용하여 '백분율'이 75보다 큰 지정된 데이터 프레임에서 모든 행을 선택합니다. [ ] .

파이썬3

# selecting rows based on condition> rslt_df> => dataframe[dataframe[> 'Percentage'> ]>> 70> ]> > print> (> ' Result dataframe : '> , rslt_df)>

산출:

예 2: 다음을 사용하여 '백분율'이 70보다 큰 지정된 데이터 프레임에서 모든 행을 선택합니다. 장소[ ] .

파이썬3

# selecting rows based on condition> rslt_df> => dataframe.loc[dataframe[> 'Percentage'> ]>> 70> ]> > print> (> ' Result dataframe : '> ,> > rslt_df)>

산출:

다음을 사용하여 열 값이 목록에 있는 Pandas Dataframe의 행을 선택합니다. 너() 데이터프레임의 메소드.

예시 1: 다음을 사용하여 옵션 목록에 'Stream'이 있는 지정된 데이터 프레임의 모든 행을 선택합니다. [ ] .

파이썬3

options> => [> 'Science'> ,> 'Commerce'> ]> > # selecting rows based on condition> rslt_df> => dataframe[dataframe[> 'Stream'> ].isin(options)]> > print> (> ' Result dataframe : '> ,> > rslt_df)>

산출:

예 2: 다음을 사용하여 옵션 목록에 'Stream'이 있는 지정된 데이터 프레임의 모든 행을 선택합니다. 장소[ ] .

파이썬

options> => [> 'Science'> ,> 'Commerce'> ]> > # selecting rows based on condition> rslt_df> => dataframe.loc[dataframe[> 'Stream'> ].isin(options)]> > print> (> ' Result dataframe : '> ,> > rslt_df)>

산출:

'&' 연산자를 사용하여 여러 열 조건을 기반으로 Pandas Dataframe의 행을 선택합니다.

예1: 'Age'가 22이고 옵션 목록에 'Stream'이 있는 지정된 데이터 프레임에서 모든 행을 선택합니다. [ ] .

파이썬3

options> => [> 'Commerce'> ,> 'Science'> ]> > # selecting rows based on condition> rslt_df> => dataframe[(dataframe[> 'Age'> ]> => => 22> ) &> > dataframe[> 'Stream'> ].isin(options)]> > print> (> ' Result dataframe : '> ,> > rslt_df)>

산출:

예 2: 'Age'가 22이고 옵션 목록에 'Stream'이 있는 지정된 데이터 프레임에서 모든 행을 선택합니다. 장소[ ] .

파이썬3

options> => [> 'Commerce'> ,> 'Science'> ]> > # selecting rows based on condition> rslt_df> => dataframe.loc[(dataframe[> 'Age'> ]> => => 22> ) &> > dataframe[> 'Stream'> ].isin(options)]> > print> (> ' Result dataframe : '> ,> > rslt_df)>

산출: