이진 행렬의 모든 0에 대한 전체 적용 범위
GfG Practice에서 사용해 보세요. 
#practiceLinkDiv { 표시: 없음 !중요; }
산출
#practiceLinkDiv { 표시: 없음 !중요; } 0과 1만 포함하는 이진 행렬이 주어지면 특정 0에 대한 적용 범위는 왼쪽 오른쪽 위쪽 및 아래쪽 방향에서 0 주위의 1의 총 수로 정의되는 행렬의 모든 0에 대한 적용 범위의 합을 찾아야 합니다. 그것들은 한 방향의 모퉁이 지점까지 어디에나 있을 수 있습니다.
예:
Input : mat[][] = {0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0} Output : 20 First four zeros are surrounded by only one 1. So coverage for zeros in first row is 1 + 1 + 1 + 1 Zeros in second row are surrounded by three 1's. Note that there is no 1 above. There are 1's in all other three directions. Coverage of zeros in second row = 3 + 3. Similarly counting for others also we get overall count as below. 1 + 1 + 1 + 1 + 3 + 3 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 = 20 Input : mat[][] = {1 1 1 0 1 0 0 1} Output : 8 Coverage of first zero is 2 Coverages of other two zeros is 3 Total coverage = 2 + 3 + 3 = 8 Recommended Practice 이진 행렬의 모든 0 범위 시도해 보세요! 에이 간단한 해결책 이 문제를 해결하려면 독립적으로 0 주위의 1을 계산해야 합니다. 즉, 주어진 행렬의 각 셀에 대해 각 방향으로 루프를 4번 실행합니다. 루프에서 1을 발견할 때마다 루프를 중단하고 결과를 1씩 증가시킵니다.
안 효율적인 솔루션 다음을 수행하는 것입니다.
- 1이 이미 표시되고(현재 순회에서) 현재 요소가 0인 경우 왼쪽에서 오른쪽 증분 결과로 모든 행을 순회합니다.
- 현재 순회에서 1이 이미 표시되고 현재 요소가 0인 경우 모든 행을 오른쪽에서 왼쪽으로 순회합니다.
- 1이 이미 표시되고(현재 순회에서) 현재 요소가 0인 경우 위에서 아래 증분 결과로 모든 열을 순회합니다.
- 현재 순회에서 1이 이미 표시되고 현재 요소가 0인 경우 모든 열을 아래에서 위로 증가 결과로 순회합니다.
아래 코드에서는 부울 변수 isOne이 사용되며, 이는 최종 응답을 얻기 위해 네 방향 모두에 적용되는 하나의 동일한 절차에 의해 반복 결과가 증가된 후 모든 0에 대한 현재 순회에서 1이 발견되자마자 true가 됩니다. 매 순회 후에 isOne을 false로 재설정합니다.
C++ // C++ program to get total coverage of all zeros in // a binary matrix #include using namespace std ; #define R 4 #define C 4 // Returns total coverage of all zeros in mat[][] int getTotalCoverageOfMatrix ( int mat [ R ][ C ]) { int res = 0 ; // looping for all rows of matrix for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { bool isOne = false ; // 1 is not seen yet // looping in columns from left to right // direction to get left ones for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // If one is found from left if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; // If 0 is found and we have found // a 1 before. else if ( isOne ) res ++ ; } // Repeat the above process for right to // left direction. isOne = false ; for ( int j = C -1 ; j >= 0 ; j -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } // Traversing across columns for up and down // directions. for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { bool isOne = false ; // 1 is not seen yet for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } isOne = false ; for ( int i = R -1 ; i >= 0 ; i -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } return res ; } // Driver code to test above methods int main () { int mat [ R ][ C ] = {{ 0 0 0 0 } { 1 0 0 1 } { 0 1 1 0 } { 0 1 0 0 } }; cout < < getTotalCoverageOfMatrix ( mat ); return 0 ; }
Java // Java program to get total // coverage of all zeros in // a binary matrix import java . io . * ; class GFG { static int R = 4 ; static int C = 4 ; // Returns total coverage // of all zeros in mat[][] static int getTotalCoverageOfMatrix ( int [][] mat ) { int res = 0 ; // looping for all // rows of matrix for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { // 1 is not seen yet boolean isOne = false ; // looping in columns from // left to right direction // to get left ones for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // If one is found // from left if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; // If 0 is found and we // have found a 1 before. else if ( isOne ) res ++ ; } // Repeat the above // process for right // to left direction. isOne = false ; for ( int j = C - 1 ; j >= 0 ; j -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } // Traversing across columns // for up and down directions. for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // 1 is not seen yet boolean isOne = false ; for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } isOne = false ; for ( int i = R - 1 ; i >= 0 ; i -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } return res ; } // Driver code static public void main ( String [] args ) { int [][] mat = {{ 0 0 0 0 } { 1 0 0 1 } { 0 1 1 0 } { 0 1 0 0 }}; System . out . println ( getTotalCoverageOfMatrix ( mat )); } } // This code is contributed by anuj_67.
Python3 # Python3 program to get total coverage of all zeros in # a binary matrix R = 4 C = 4 # Returns total coverage of all zeros in mat[][] def getTotalCoverageOfMatrix ( mat ): res = 0 # looping for all rows of matrix for i in range ( R ): isOne = False # 1 is not seen yet # looping in columns from left to right # direction to get left ones for j in range ( C ): # If one is found from left if ( mat [ i ][ j ] == 1 ): isOne = True # If 0 is found and we have found # a 1 before. else if ( isOne ): res += 1 # Repeat the above process for right to # left direction. isOne = False for j in range ( C - 1 - 1 - 1 ): if ( mat [ i ][ j ] == 1 ): isOne = True else if ( isOne ): res += 1 # Traversing across columns for up and down # directions. for j in range ( C ): isOne = False # 1 is not seen yet for i in range ( R ): if ( mat [ i ][ j ] == 1 ): isOne = True else if ( isOne ): res += 1 isOne = False for i in range ( R - 1 - 1 - 1 ): if ( mat [ i ][ j ] == 1 ): isOne = True else if ( isOne ): res += 1 return res # Driver code mat = [[ 0 0 0 0 ][ 1 0 0 1 ][ 0 1 1 0 ][ 0 1 0 0 ]] print ( getTotalCoverageOfMatrix ( mat )) # This code is contributed by shubhamsingh10
C# // C# program to get total coverage // of all zeros in a binary matrix using System ; class GFG { static int R = 4 ; static int C = 4 ; // Returns total coverage of all zeros in mat[][] static int getTotalCoverageOfMatrix ( int [] mat ) { int res = 0 ; // looping for all rows of matrix for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { // 1 is not seen yet bool isOne = false ; // looping in columns from left to // right direction to get left ones for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // If one is found from left if ( mat [ i j ] == 1 ) isOne = true ; // If 0 is found and we // have found a 1 before. else if ( isOne ) res ++ ; } // Repeat the above process for // right to left direction. isOne = false ; for ( int j = C - 1 ; j >= 0 ; j -- ) { if ( mat [ i j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } // Traversing across columns // for up and down directions. for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // 1 is not seen yet bool isOne = false ; for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { if ( mat [ i j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } isOne = false ; for ( int i = R - 1 ; i >= 0 ; i -- ) { if ( mat [ i j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } return res ; } // Driver code to test above methods static public void Main () { int [] mat = {{ 0 0 0 0 } { 1 0 0 1 } { 0 1 1 0 } { 0 1 0 0 }}; Console . WriteLine ( getTotalCoverageOfMatrix ( mat )); } } // This code is contributed by vt_m.
JavaScript < script > // Javascript program to get total // coverage of all zeros in // a binary matrix let R = 4 ; let C = 4 ; // Returns total coverage // of all zeros in mat[][] function getTotalCoverageOfMatrix ( mat ) { let res = 0 ; // looping for all // rows of matrix for ( let i = 0 ; i < R ; i ++ ) { // 1 is not seen yet let isOne = false ; // looping in columns from // left to right direction // to get left ones for ( let j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // If one is found // from left if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; // If 0 is found and we // have found a 1 before. else if ( isOne ) res ++ ; } // Repeat the above // process for right // to left direction. isOne = false ; for ( let j = C - 1 ; j >= 0 ; j -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } // Traversing across columns // for up and down directions. for ( let j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // 1 is not seen yet let isOne = false ; for ( let i = 0 ; i < R ; i ++ ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } isOne = false ; for ( let i = R - 1 ; i >= 0 ; i -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } return res ; } let mat = [[ 0 0 0 0 ] [ 1 0 0 1 ] [ 0 1 1 0 ] [ 0 1 0 0 ]]; document . write ( getTotalCoverageOfMatrix ( mat )); < /script>
산출
20
시간 복잡도: O(n 2 )
보조 공간: O(1)
퀴즈 만들기
