Pandas 데이터프레임을 CSV로 저장
이 기사에서는 Pandas to_csv() 메서드를 사용하여 Pandas DataFrame을 CSV 파일로 내보내는 방법을 알아봅니다. 기본적으로 to csv() 메서드는 행 인덱스를 첫 번째 열로, 쉼표를 구분 기호로 사용하여 DataFrame을 CSV 파일로 내보냅니다.
Pandas DataFrame을 CSV로 내보내기 위해 DataFrame 만들기
파이썬3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme> => [> 'aparna'> ,> 'pankaj'> ,> 'sudhir'> ,> 'Geeku'> ]> deg> => [> 'MBA'> ,> 'BCA'> ,> 'M.Tech'> ,> 'MBA'> ]> scr> => [> 90> ,> 40> ,> 80> ,> 98> ]> # dictionary of lists> dict> => {> 'name'> : nme,> 'degree'> : deg,> 'score'> : scr}> > df> => pd.DataFrame(> dict> )> print> (df)> |
산출:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98
CSV를 작업 디렉터리로 내보내기
여기서는 df.to_csv()를 사용하여 데이터프레임을 CSV 파일로 내보냅니다.
파이썬3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file1.csv'> )> |
산출:
없이 CSV 저장 헤더 그리고 색인 .
여기서는 헤더와 인덱스 번호가 없는 파일을 저장합니다.
파이썬3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file2.csv'> , header> => False> , index> => False> )> |
산출:
CSV 파일을 지정된 위치에 저장
특정 위치에 파일을 저장할 수도 있습니다.
파이썬3
# saving the dataframe> df.to_csv(r> 'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'> )> |
산출:
탭 구분 기호를 사용하여 DataFrame을 CSV 파일로 작성
원하는 대로 특정 파일을 별도로 저장할 수도 있습니다. 즉, .
파이썬3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users> => {> 'Name'> : [> 'Amit'> ,> 'Cody'> ,> 'Drew'> ],> > 'Age'> : [> 20> ,> 21> ,> 25> ]}> #create DataFrame> df> => pd.DataFrame(users, columns> => [> 'Name'> ,> 'Age'> ])> print> (> 'Original DataFrame:'> )> print> (df)> print> (> 'Data from Users.csv:'> )> df.to_csv(> 'Users.csv'> , sep> => ' '> , index> => False> ,header> => True> )> new_df> => pd.read_csv(> 'Users.csv'> )> print> (new_df)> |
산출:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25
