PYTHON 예외 처리 - TECHCODEVIEW.COM

지금까지 Set 1부터 4까지 기본적인 Python을 살펴보았습니다. 세트 1 | 세트 2 | 세트 3 | 세트 4 ).

이 기사에서는 적절한 예를 통해 Python에서 try, Except 및 finally 문을 사용하여 예외를 처리하는 방법에 대해 설명합니다.

Python의 오류는 두 가지 유형이 될 수 있습니다. 구문 오류 및 예외 . 오류는 프로그램 실행을 중지시키는 프로그램의 문제입니다. 반면, 프로그램의 정상적인 흐름을 변경하는 일부 내부 이벤트가 발생하면 예외가 발생합니다.

Python의 다양한 예외 유형:

Python에는 프로그램 실행 중에 오류가 발생할 때 발생할 수 있는 몇 가지 내장 Python 예외가 있습니다. 다음은 Python에서 가장 일반적인 예외 유형 중 일부입니다.

구문오류: 이 예외는 인터프리터가 코드에서 철자가 틀린 키워드, 콜론 누락 또는 불균형 괄호와 같은 구문 오류를 발견할 때 발생합니다.
유형오류 : 이 예외는 정수에 문자열을 추가하는 것과 같이 잘못된 유형의 객체에 연산이나 함수가 적용될 때 발생합니다.
이름오류 : 이 예외는 현재 범위에서 변수나 함수 이름을 찾을 수 없을 때 발생합니다.
색인 오류 : 이 예외는 인덱스가 목록, 튜플 또는 기타 시퀀스 유형의 범위를 벗어날 때 발생합니다.
키 오류 : 이 예외는 사전에서 키를 찾을 수 없을 때 발생합니다.
값오류 : 이 예외는 문자열이 유효한 정수를 나타내지 않을 때 문자열을 정수로 변환하려고 시도하는 등 잘못된 인수나 입력으로 함수나 메서드를 호출할 때 발생합니다.
속성오류 : 이 예외는 클래스 인스턴스의 존재하지 않는 속성에 액세스하려고 시도하는 등 객체에서 속성이나 메서드를 찾을 수 없을 때 발생합니다.
IO오류 : 입출력 오류로 인해 파일 읽기, 쓰기 등의 I/O 작업이 실패할 때 발생하는 예외입니다.
ZeroDivisionError : 이 예외는 숫자를 0으로 나누려고 할 때 발생합니다.
가져오기 오류 : import 문이 모듈을 찾거나 로드하지 못할 때 이 예외가 발생합니다.

이는 Python에서 발생할 수 있는 다양한 유형의 예외 중 몇 가지 예일 뿐입니다. 오류를 정상적으로 처리하고 프로그램 충돌을 방지하려면 try-Exception 블록이나 기타 오류 처리 기술을 사용하여 코드에서 예외를 적절하게 처리하는 것이 중요합니다.

구문 오류와 예외의 차이점

구문 오류: 이름에서 알 수 있듯이 이 오류는 코드의 잘못된 구문으로 인해 발생합니다. 프로그램 종료로 이어집니다.

예:

코드에 구문 오류가 있습니다. 그만큼 ' if'> 명령문 뒤에는 콜론( :> ), 그리고 ' print'> 문은 안쪽으로 들여쓰기되어야 합니다. ' if'> 차단하다.

파이썬3

amount> => 10000> if> (amount>> 2999> )> print> (> 'You are eligible to purchase Dsa Self Paced'> )>

산출:

예외: 프로그램의 구문은 올바르지만 코드에서 오류가 발생하면 예외가 발생합니다. 이 오류로 인해 프로그램 실행이 중단되지는 않지만 프로그램의 정상적인 흐름이 변경됩니다.

예:

여기 이 코드에서 우리는 '점수' 0으로 설정하면 다음과 같은 오류가 발생합니다. 'ZeroDivisionError'

파이썬3

marks> => 10000> a> => marks> /> 0> print> (a)>

산출:

위의 예에서는 숫자를 0으로 나누려고 할 때 ZeroDivisionError가 발생했습니다.

메모: Exception은 Python의 모든 예외에 대한 기본 클래스입니다. 예외 계층 구조를 확인할 수 있습니다. 여기 .

예:

1) TypeError: 이 예외는 잘못된 유형의 객체에 작업이나 함수가 적용될 때 발생합니다. 예는 다음과 같습니다.
여기에 '유형 오류' 추가되는 두 데이터 유형이 모두 다르기 때문에 발생합니다.

파이썬3

x> => 5> y> => 'hello'> z> => x> +> y>

output:  Traceback (most recent call last):  File '7edfa469-9a3c-4e4d-98f3-5544e60bff4e.py', line 4, in   z = x + y TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

문제를 해결하려면 catch 블록을 시도하십시오.

코드는 정수( ' x'> ) 및 문자열( ' y'> )을 함께 사용하는 것은 유효한 작업이 아니며 ' TypeError'> . 코드는 ' try'> 그리고 ' except'> 이 예외를 포착하고 오류 메시지를 인쇄하려면 블록을 차단하세요.

파이썬3

x> => 5> y> => 'hello'> try> :> > z> => x> +> y> except> TypeError:> > print> (> 'Error: cannot add an int and a str'> )>

산출

Error: cannot add an int and a str

Try 및 Except 문 – 예외 잡기

Try 및 Except 문은 Python에서 예외를 포착하고 처리하는 데 사용됩니다. 예외를 발생시킬 수 있는 문은 try 절 안에 보관되고, 예외를 처리하는 문은 Except 절 안에 작성됩니다.

예: 여기서는 인덱스가 범위를 벗어난 배열 요소에 액세스하고 해당 예외를 처리하려고 합니다.

파이썬3

a> => [> 1> ,> 2> ,> 3> ]> try> :> > print> (> 'Second element = %d'> %> (a[> 1> ]))> > print> (> 'Fourth element = %d'> %> (a[> 3> ]))> except> :> > print> (> 'An error occurred'> )>

산출

Second element = 2 An error occurred

위의 예에서 오류를 일으킬 수 있는 문은 try 문(이 경우 두 번째 print 문) 내에 배치됩니다. 두 번째 print 문은 목록에 없는 네 번째 요소에 액세스하려고 시도하며 이로 인해 예외가 발생합니다. 그런 다음 이 예외는 Except 문에 의해 포착됩니다.

특정 예외 잡기

try 문에는 서로 다른 예외에 대한 처리기를 지정하기 위해 둘 이상의 Except 절이 있을 수 있습니다. 최대 하나의 핸들러가 실행된다는 점에 유의하세요. 예를 들어 위 코드에 IndexError를 추가할 수 있습니다. 특정 예외를 추가하는 일반적인 구문은 다음과 같습니다.

try:  # statement(s) except IndexError:  # statement(s) except ValueError:  # statement(s)

예: Python에서 특정 예외 잡기

코드는 함수를 정의합니다 ' fun(a)'> 계산하는 것 b> 입력을 기반으로 a> . 만약에 a> 4보다 작으면 0으로 나누기를 시도하여 다음이 발생합니다. ' ZeroDivisionError'> . 코드 호출 fun(3)> 그리고 fun(5)> try-제외 블록 내부. 이는 다음을 처리합니다. ZeroDivisionError> ~을 위한 fun(3)> 그리고 인쇄 ZeroDivisionError가 발생하여 처리되었습니다. 그만큼 ' NameError'> 블록이 없기 때문에 블록이 실행되지 않습니다. ' NameError'> 코드의 예외.

파이썬3

def> fun(a):> > if> a <> 4> :> > b> => a> /> (a> -> 3> )> > print> (> 'Value of b = '> , b)> > try> :> > fun(> 3> )> > fun(> 5> )> except> ZeroDivisionError:> > print> (> 'ZeroDivisionError Occurred and Handled'> )> except> NameError:> > print> (> 'NameError Occurred and Handled'> )>

산출

ZeroDivisionError Occurred and Handled

fun(3) 행에 주석을 달면 출력은 다음과 같습니다.

NameError Occurred and Handled

위의 출력은 Python이 b 값에 액세스하려고 시도하자마자 NameError가 발생하기 때문에 그렇습니다.

Else 절을 사용해 보세요

Python에서는 모든 Except 절 뒤에 있어야 하는 try-Exception 블록에서 else 절을 사용할 수도 있습니다. 코드는 try 절에서 예외가 발생하지 않는 경우에만 else 블록에 들어갑니다.

else 절을 사용해 보세요

코드는 함수를 정의합니다 AbyB(a, b)> 계산하는 것 c> ((a+b) / (a-b))와 같이 전위를 처리합니다. ZeroDivisionError> . 0으로 나누기 오류가 없으면 결과를 인쇄합니다. 부름 AbyB(2.0, 3.0)> 계산하고 인쇄합니다 -5.0> , 통화 중 AbyB(3.0, 3.0)> 0으로 나누려고 시도하여 결과가 발생합니다. ZeroDivisionError> , 잡힌 것과 a/b 결과는 0입니다. 인쇄됩니다.

파이썬3

def> AbyB(a , b):> > try> :> > c> => ((a> +> b)> /> (a> -> b))> > except> ZeroDivisionError:> > print> (> 'a/b result in 0'> )> > else> :> > print> (c)> AbyB(> 2.0> ,> 3.0> )> AbyB(> 3.0> ,> 3.0> )>

산출:

-5.0 a/b result in 0

마지막으로 Python의 키워드

Python은 키워드를 제공합니다 마지막으로 , 항상 try 및 Except 블록 다음에 실행됩니다. 마지막 블록은 항상 try 블록이 정상적으로 종료된 후 또는 일부 예외로 인해 try 블록이 종료된 후에 실행됩니다.

통사론:

try:  # Some Code....   except:  # optional block  # Handling of exception (if required)  else:  # execute if no exception  finally:  # Some code .....(always executed)

예:

코드는 0으로 정수 나누기를 수행하려고 시도하며 그 결과 ZeroDivisionError> . 예외를 포착하고 인쇄합니다. 0으로 나눌 수 없습니다. 예외사항에 관계없이, finally> 블록이 실행되고 인쇄됩니다. 이는 항상 실행됩니다.

파이썬3

try> :> > k> => 5> /> /> 0> > print> (k)> except> ZeroDivisionError:> > print> (> 'Can't divide by zero'> )> finally> :> > print> (> 'This is always executed'> )>

산출:

Can't divide by zero This is always executed

예외 발생

그만큼 성명서를 올리다 프로그래머가 특정 예외가 발생하도록 강제할 수 있습니다. raise의 유일한 인수는 발생할 예외를 나타냅니다. 이는 예외 인스턴스이거나 예외 클래스(Exception에서 파생되는 클래스)여야 합니다.

이 코드는 의도적으로 NameError> 메시지와 함께 안녕하세요 사용하여 raise> 내의 진술 try> 차단하다. 그런 다음, NameError> 예외, 인쇄 예외, 다음을 사용하여 동일한 예외를 다시 발생시킵니다. raise> . 이는 Python에서 예외가 발생하고 처리되어 사용자 정의 오류 메시지와 추가 예외 전파가 허용되는 방법을 보여줍니다.

파이썬3

try> :> > raise> NameError(> 'Hi there'> )> except> NameError:> > print> (> 'An exception'> )> > raise>

위 코드의 출력은 단순히 예외로 한 줄 인쇄되지만 마지막 줄의 raise 문으로 인해 마지막 줄에서도 런타임 오류가 발생합니다. 따라서 명령줄의 출력은 다음과 같습니다.

Traceback (most recent call last):  File '/home/d6ec14ca595b97bff8d8034bbf212a9f.py', line 5, in   raise NameError('Hi there') # Raise Error NameError: Hi there

예외 처리의 장점:

프로그램 신뢰성 향상 : 예외를 적절하게 처리하면 예상치 못한 오류나 입력으로 인해 프로그램이 충돌하거나 잘못된 결과가 나오는 것을 방지할 수 있습니다.
단순화된 오류 처리 : 예외 처리를 사용하면 오류 처리 코드를 기본 프로그램 논리에서 분리하여 코드를 더 쉽게 읽고 유지 관리할 수 있습니다.
클리너 코드: 예외 처리를 사용하면 오류를 확인하기 위해 복잡한 조건문을 사용하지 않아도 되므로 코드가 더 깔끔하고 읽기 쉬워집니다.
더 쉬운 디버깅 : 예외가 발생하면 Python 인터프리터는 예외가 발생한 정확한 위치를 보여주는 역추적을 인쇄하므로 코드를 더 쉽게 디버그할 수 있습니다.

예외 처리의 단점:

성능 오버헤드: 예외 처리는 조건문을 사용하여 오류를 확인하는 것보다 느릴 수 있습니다. 왜냐하면 인터프리터가 예외를 포착하고 처리하기 위해 추가 작업을 수행해야 하기 때문입니다.
코드 복잡성 증가 : 예외 처리는 특히 여러 유형의 예외를 처리하거나 복잡한 오류 처리 논리를 구현해야 하는 경우 코드를 더 복잡하게 만들 수 있습니다.
가능한 보안 위험: 부적절하게 처리된 예외는 잠재적으로 민감한 정보를 공개하거나 코드에 보안 취약점을 만들 수 있으므로 예외를 신중하게 처리하고 프로그램에 대한 정보가 너무 많이 노출되지 않도록 하는 것이 중요합니다.