Python의 numpy.mean()
numpy.mean(arr, axis = None)> : 지정된 축을 따라 주어진 데이터(배열 요소)의 산술 평균(평균)을 계산합니다.
매개변수:
도착: [array_like]입력 배열.
축 : [int 또는 int의 튜플] 산술 평균을 계산하려는 축입니다. 그렇지 않으면 arr이 평면화된 것으로 간주됩니다(모든 작업에서 작동함).
축). axis = 0은 열을 따라 작업한다는 의미이고 axis = 1은 행을 따라 작업한다는 의미입니다.
밖으로 : [ndarray, 선택사항]결과를 배치할 다른 배열입니다. 배열은 예상 출력과 동일한 차원을 가져야 합니다.
유형 : [data-type, option]평균을 계산하는 동안 원하는 유형입니다.결과 : 배열(축이 없는 경우 스칼라 값) 또는 지정된 축을 따라 평균 값이 있는 배열의 산술 평균입니다.
코드 #1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr> => [> 20> ,> 2> ,> 7> ,> 1> ,> 34> ]> > print> (> 'arr : '> , arr)> print> (> 'mean of arr : '> , np.mean(arr))> > |
출력 :
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8
코드 #2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr> => [[> 14> ,> 17> ,> 12> ,> 33> ,> 44> ],> > [> 15> ,> 6> ,> 27> ,> 8> ,> 19> ],> > [> 23> ,> 2> ,> 54> ,> 1> ,> 4> , ]]> > # mean of the flattened array> print> (> '
mean of arr, axis = None : '> , np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print> (> '
mean of arr, axis = 0 : '> , np.mean(arr, axis> => 0> ))> > # mean along the axis = 1> print> (> '
mean of arr, axis = 1 : '> , np.mean(arr, axis> => 1> ))> > out_arr> => np.arange(> 3> )> print> (> '
out_arr : '> , out_arr)> print> (> 'mean of arr, axis = 1 : '> ,> > np.mean(arr, axis> => 1> , out> => out_arr))> |
출력 :
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]
