numpy.interp()> 함수는 x에서 평가된 주어진 이산 데이터 포인트(xp, fp)를 사용하여 함수에 1차원 조각별 선형 보간을 반환합니다.

구문: numpy.interp(x, xp, fp, 왼쪽 = 없음, 오른쪽 = 없음, 마침표 = 없음)

매개변수:
엑스 : [array_like] 보간된 값을 평가할 x 좌표입니다.
경험치: [1-D 부동 소수점 시퀀스] 인수 기간이 지정되지 않은 경우 데이터 포인트의 x 좌표가 증가해야 합니다. 그렇지 않으면 xp = xp % 주기로 주기 경계를 정규화한 후 xp가 내부적으로 정렬됩니다.
FP : [float 또는 complex의 1D 시퀀스] 데이터 포인트의 y 좌표, xp와 길이가 동일합니다.
왼쪽 : [fp에 해당하는 선택적 float 또는 complex] x에 대해 반환할 값 오른쪽 : [fp에 해당하는 선택적 부동소수점 또는 복소수] x> xp[-1]에 대해 반환할 값, 기본값은 fp[-1]입니다.
기간 : [없음 또는 부동, 선택 사항] x 좌표의 마침표입니다. 이 매개변수를 사용하면 각도 x 좌표의 적절한 보간이 가능합니다. 기간이 지정된 경우 왼쪽 및 오른쪽 매개변수는 무시됩니다.

반품 : [float 또는 complex 또는 ndarray] 보간된 값, x와 동일한 모양.

코드 #1:

출력 :

 2.6 

코드 #2:

출력 :

 [1. 1. 1.5 1.72 2.14]