PYTHON의 NAMEDTUPLE - 기술 스크립터

Python은 ''라는 컨테이너 사전 유형을 지원합니다. 네임튜플() ' 모듈에 존재 ' 컬렉션 '. 이 기사에서는 NameTuple을 생성하는 방법과 NamedTuple에 대한 작업을 살펴보겠습니다.

Python에서 NamedTuple이란 무엇입니까?

~ 안에 파이썬 NamedTuple은 내부에 존재합니다. 컬렉션 모듈 . 이는 클래스와 유사하지만 전체 클래스를 정의하는 오버헤드 없이 간단하고 가벼운 데이터 구조를 생성하는 방법을 제공합니다. 사전과 마찬가지로 특정 값으로 해시된 키를 포함합니다. 반대로 키-값에서의 액세스와 반복 기능을 모두 지원합니다. 사전 부족.

Python NamedTuple 구문

명명된튜플(유형이름 필드_이름)

typename - 네임드튜플의 이름입니다.

field_names - 네임드튜플에 저장된 속성 목록입니다.

예: NamedTuple의 코드 구현은 다음과 같습니다. 파이썬 .

Python

    # Python code to demonstrate namedtuple()   from   collections   import   namedtuple   # Declaring namedtuple()   Student   =   namedtuple  (  'Student'     [  'name'     'age'     'DOB'  ])   # Adding values   S   =   Student  (  'Nandini'     '19'     '2541997'  )   # Access using index   print  (  'The Student age using index is : '     end  =  ''  )   print  (  S  [  1  ])   # Access using name   print  (  'The Student name using keyname is : '     end  =  ''  )   print  (  S  .  name  )

산출

The Student age using index is : 19 The Student name using keyname is : Nandini

NamedTuple에 대한 작업

다음은 Namedtuple()을 사용하여 수행할 수 있는 작업입니다.

NameTuple 만들기
액세스 작업
변환 작업
추가 작업

Python에서 NameTuple 만들기

그러면 명명된 Tuple() 함수를 사용하여 새로운 명명된 튜플 클래스가 생성됩니다. 컬렉션 기준 치수. 첫 번째 인수는 새 클래스의 이름이고 두 번째 인수는 필드 이름 목록입니다.

Python

    from   collections   import   namedtuple   Point   =   namedtuple  (  'Point'     [  'x'     'y'  ])   p   =   Point  (  x  =  1     y  =  2  )   print  (  p  .  x     p  .  y  )

산출

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액세스 작업

Python의 Namedtuple은 해당 필드에 액세스하는 편리한 방법을 제공합니다. 다음은 NamedTuple에 대해 Python에서 제공되는 일부 액세스 작업입니다.

색인별 액세스
키 이름으로 액세스
getattr()을 사용하여 액세스

색인별 액세스

Namedtuple()의 속성 값은 순서가 지정되어 있으며 인덱스로 접근할 수 없는 사전과 달리 인덱스 번호를 사용하여 접근할 수 있습니다. 이 예에서는 인덱스를 사용하여 학생의 데이터에 액세스합니다.

Python

    # importing 'collections' for namedtuple()   import   collections   # Declaring namedtuple()   Student   =   collections  .  namedtuple  (  'Student'     [  'name'     'age'     'DOB'  ])   # Adding values   S   =   Student  (  'Nandini'     '19'     '2541997'  )   # Access using index   print  (  'The Student age using index is : '     end  =  ''  )   print  (  S  [  1  ])

산출

The Student age using index is : 19

키 이름으로 액세스

키 이름으로 접근하는 것도 사전처럼 허용됩니다. 이 예에서는 keyname을 사용하여 학생 이름에 액세스합니다.

Python

    # importing 'collections' for namedtuple()   import   collections   # Declaring namedtuple()   Student   =   collections  .  namedtuple  (  'Student'     [  'name'     'age'     'DOB'  ])   # Adding values   S   =   Student  (  'Nandini'     '19'     '2541997'  )   # Access using name   print  (  'The Student name using keyname is : '     end  =  ''  )   print  (  S  .  name  )

산출

The Student name using keyname is : Nandini

getattr()을 사용하여 액세스

이는 네임드튜플과 키 값을 인수로 제공하여 값에 액세스하는 또 다른 방법입니다. 이 예에서 우리는 주어진 명명된 튜플에 있는 학생의 ID에 액세스하기 위해 getattr()을 사용하고 있습니다.

Python

    # importing 'collections' for namedtuple()   import   collections   # Declaring namedtuple()   Student   =   collections  .  namedtuple  (  'Student'     [  'name'     'age'     'DOB'  ])   # Adding values   S   =   Student  (  'Nandini'     '19'     '2541997'  )   # Access using getattr()   print  (  'The Student DOB using getattr() is : '     end  =  ''  )   print  (  getattr  (  S     'DOB'  ))

산출

The Student DOB using getattr() is : 2541997

변환 작업

Namedtuples는 다른 데이터 유형과 함께 작동하는 몇 가지 유용한 변환 작업을 제공합니다. 파이썬 . 다음은 Python에서 명명된 튜플에 대해 제공되는 다음 변환 작업입니다.

_make() 사용
_asdict() 사용하기
**(이중 별) 연산자 사용

_make()를 사용한 변환

이 함수는 다음을 반환하는 데 사용됩니다. iterable의 namestuple() 인수로 통과되었습니다. 이 예에서는 _make()를 사용하여 'li' 목록을 명명된 튜플로 변환합니다.

Python

    # importing 'collections' for namedtuple()   import   collections   # Declaring namedtuple()   Student   =   collections  .  namedtuple  (  'Student'     [  'name'     'age'     'DOB'  ])   # Adding values   S   =   Student  (  'Nandini'     '19'     '2541997'  )   # initializing iterable   li   =   [  'Manjeet'     '19'     '411997'  ]   di   =   {  'name'  :   'Nikhil'     'age'  :   19     'DOB'  :   '1391997'  }   # using _make() to return namedtuple()   print  (  'The namedtuple instance using iterable is : '  )   print  (  Student  .  _make  (  li  ))

산출

The namedtuple instance using iterable is : Student(name='Manjeet' age='19' DOB='411997')

_asdict()를 사용한 변환 연산

이 함수는 다음을 반환합니다. 그만큼 주문사전() 명명된tuple()의 매핑된 값으로 구성됩니다. 이 예에서는 _asdict()를 사용하여 입력 목록을 명명된 튜플 인스턴스로 변환합니다.

Python

    import   collections   # Declaring namedtuple()   Student   =   collections  .  namedtuple  (  'Student'     [  'name'     'age'     'DOB'  ])   # Adding values   S   =   Student  (  'Nandini'     '19'     '2541997'  )   # initializing iterable   li   =   [  'Manjeet'     '19'     '411997'  ]   # initializing dict   di   =   {  'name'  :   'Nikhil'     'age'  :   19     'DOB'  :   '1391997'  }   # using _asdict() to return an OrderedDict()   print  (  'The OrderedDict instance using namedtuple is : '  )   print  (  S  .  _asdict  ())

산출

The OrderedDict instance using namedtuple is : OrderedDict([('name' 'Nandini') ('age' '19') ('DOB' '2541997')])

''(이중 별) 연산자 사용**

이 함수는 사전을 명명된 Tuple()로 변환하는 데 사용됩니다. 이 예에서는 '**'를 사용하여 입력 목록을 명명된 튜플로 변환합니다.

Python

    import   collections   # Declaring namedtuple()   Student   =   collections  .  namedtuple  (  'Student'     [  'name'     'age'     'DOB'  ])   # Adding values   S   =   Student  (  'Nandini'     '19'     '2541997'  )   # initializing iterable   li   =   [  'Manjeet'     '19'     '411997'  ]   # initializing dict   di   =   {  'name'  :   'Nikhil'     'age'  :   19     'DOB'  :   '1391997'  }   # using ** operator to return namedtuple from dictionary   print  (  'The namedtuple instance from dict is : '  )   print  (  Student  (  **  di  ))

산출

The namedtuple instance from dict is : Student(name='Nikhil' age=19 DOB='1391997')

추가 작업

다음에서 제공되는 몇 가지 추가 작업이 있습니다. 파이썬 NamedTuples의 경우:

_전지
_바꾸다()
__새로운__()
__getnewargs__()

_전지

이 데이터 속성은 다음을 가져오는 데 사용됩니다. 모든 키 이름 선언된 네임스페이스의 이 예에서는 _fields를 사용하여 선언된 네임스페이스의 모든 키 이름을 가져옵니다.

Python

    import   collections   Student   =   collections  .  namedtuple  (  'Student'     [  'name'     'age'     'DOB'  ])   # Adding values   S   =   Student  (  'Nandini'     '19'     '2541997'  )   # using _fields to display all the keynames of namedtuple()   print  (  'All the fields of students are : '  )   print  (  S  .  _fields  )

산출

All the fields of students are : ('name' 'age' 'DOB')

_바꾸다()

_replace()는 str.replace()와 비슷하지만 필드라는 이름을 대상으로 합니다(원래 값을 수정하지 않습니다). 이 예에서는 _replace()를 사용하여 이름을 'Nandini'에서 'Manjeet'로 바꿉니다.

Python

    import   collections   # Declaring namedtuple()   Student   =   collections  .  namedtuple  (  'Student'     [  'name'     'age'     'DOB'  ])   # Adding values   S   =   Student  (  'Nandini'     '19'     '2541997'  )   # ._replace returns a new namedtuple    # it does not modify the original   print  (  'returns a new namedtuple : '  )   print  (  S  .  _replace  (  name  =  'Manjeet'  ))

산출

returns a new namedtuple : Student(name='Manjeet' age='19' DOB='2541997')

새로운()

이 함수는 명명된 튜플의 키에 할당하려는 값을 가져와 Student 클래스의 새 인스턴스를 반환합니다. 이 예에서는 __new__()를 사용하여 Student 클래스의 새 인스턴스를 반환합니다.

Python

    import   collections   # Declaring namedtuple()   Student   =   collections  .  namedtuple  (  'Student'     [  'name'     'age'     'DOB'  ])   # Adding values   S   =   Student  (  'Nandini'     '19'     '2541997'  )   # Student.__new__ returns a new instance of Student(nameageDOB)   print  (  Student  .  __new__  (  Student    'Himesh'    '19'    '26082003'  ))

산출

Student(name='Himesh' age='19' DOB='26082003')

getnewargs()

이 함수는 명명된 튜플을 일반 튜플로 반환합니다. 이 예에서는 __getnewargs__()를 사용하여 동일한 작업을 수행합니다.

Python

    import   collections   # Declaring namedtuple()   Student   =   collections  .  namedtuple  (  'Student'     [  'name'     'age'     'DOB'  ])   # Adding values   S   =   Student  (  'Nandini'     '19'     '2541997'  )   H  =  Student  (  'Himesh'    '19'    '26082003'  )   # .__getnewargs__ returns the named tuple as a plain tuple   print  (  H  .  __getnewargs__  ())

산출

('Himesh' '19' '26082003')

가변성 : 클래스의 인스턴스는 변경 가능하거나 불변일 수 있습니다. namedtuple 인스턴스는 변경할 수 없습니다.

행동 양식 : 클래스는 메소드(함수)를 포함할 수 있지만 namedtuple 주로 명명된 필드를 사용하여 데이터를 저장하는 방법을 제공합니다.

계승 : 클래스는 복잡한 계층 구조를 생성할 수 있는 상속을 지원하지만 namedtuple 상속을 지원하지 않습니다.

Typed dict와 Namedtuple의 차이점은 무엇입니까?

유형 확인 : TypedDict (에서 typing 모듈)은 유형 검사에 유용한 특정 키-값 쌍이 있는 사전에 대한 유형 힌트를 제공합니다. namedtuple 유형 힌트를 제공하지 않습니다.

가변성 : TypedDict 인스턴스는 변경 가능하여 값을 변경할 수 있습니다. namedtuple 인스턴스는 변경할 수 없습니다.

구조 : TypedDict 각 키에 대한 특정 유형의 사전 구조를 정의하는 데 사용됩니다. namedtuple 튜플과 유사한 데이터에 대해 명명된 필드를 제공합니다.