Python の numpy.arange()
の arange([開始,] 停止[, ステップ,][, dtype]) : 間隔に従って等間隔の要素を含む配列を返します。記載された間隔は半開きです、つまり [開始、停止)
パラメーター ：
start : [optional] start of interval range. By default start = 0 stop : end of interval range step : [optional] step size of interval. By default step size = 1, For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. dtype : type of output array
戻る：
Array of evenly spaced values. Length of array being generated = Ceil((Stop - Start) / Step)
例：
Python3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as geek> print> (> 'A
'> , geek.arange(> 4> ).reshape(> 2> ,> 2> ),> '
'> )> print> (> 'A
'> , geek.arange(> 4> ,> 10> ),> '
'> )> print> (> 'A
'> , geek.arange(> 4> ,> 20> ,> 3> ),> '
'> )> |
出力:
A [[0 1] [2 3]] A [4 5 6 7 8 9] A [ 4 7 10 13 16 19]
注記：
- これらの NumPy-Python プログラムは onlineID では実行されないため、システム上で実行して調べてください。
- 通常の組み込み range() 関数に対する numpy.arange() の利点は、整数ではない一連の数値を生成できることです。
例：
Python3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as np> # Printing all numbers from 1 to> # 2 in steps of 0.1> print> (np.arange(> 1> ,> 2> ,> 0.1> ))> |
出力：
[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]
range() 関数で実行すると、TypeError が発生します。
