二分木が与えられた場合、タスクは木の高さを見つけることです。ツリーの高さは、ルートから最も深いノードまでのツリー内の頂点の数です。

注記： 空の木の高さは 0 単一ノードの木の高さは 1 。

二分木の例

再帰的に高さを計算します。 左 そしてその 右 ノードのサブツリーを作成し、次のようにノードに高さを割り当てます。 子供2人の身長に1を加えた最大値 。詳細については、以下の疑似コードとプログラムを参照してください。

図：

次のツリーを考えてみましょう。

ツリーの例

maxDepth(‘1’) = max(maxDepth(‘2’), maxDepth(‘3’)) + 1 = 2 + 1

なぜなら再帰的に
maxDepth(‘2’) = max (maxDepth(‘4’), maxDepth(‘5’)) + 1 = 1 + 1 および (「4」と「5」の高さは両方とも 1 であるため)
maxDepth('3') = 1

このアイデアを実装するには、次の手順に従います。

• 深さ優先検索を再帰的に実行します。
• ツリーが空の場合は 0 を返します
• それ以外の場合は、次の操作を行ってください
  • 左サブツリーの最大深さを再帰的に取得します。つまり、maxDepth(tree->left-subtree)を呼び出します。
  • 右サブツリーの最大深さを再帰的に取得します。つまり、maxDepth(tree->right-subtree)を呼び出します。
  • の最大深度または最大深度を取得します 左 そして 右 サブツリーと 1を追加 現在のノードのそれに接続します。
    • 
• max_ Depth を返します。

上記のアプローチの実装を以下に示します。

C++

C

ジャワ

Python3

C#

JavaScript

Height of tree is 3 

時間計算量: O(N) (投稿を参照してください) ツリートラバーサル 詳細については）
補助スペース: 再帰スタックによる O(N)。

次を使用して木の最大の深さまたは高さを見つけます。 レベル順序のトラバーサル :

する レベル順序のトラバーサル 、各レベルでノードを追加しながら、 このアイデアを実装するには、次の手順に従います。

• から始まるレベル順の走査でツリーを走査します。 根 。
  • 空のキューを初期化する Q 、 変数 深さ そして押します 根 を押してから、 ヌル に Q 。
  • まで while ループを実行します Q は空ではありません。
    • の前要素を格納します Q そしてフロントエレメントを外します。
    • 正面の場合 Q は ヌル その後増加します 深さ 1 ずつ増やして、キューが空でない場合はプッシュします ヌル に Q 。
    • 要素がそうでない場合は、 ヌル それからそれをチェックしてください 左 そして 右 子どもたちとそうでない場合 ヌル それらを押し込む Q 。
• 戻る 深さ 。

上記のアプローチの実装を以下に示します。

C++

#include> #include> using> namespace> std;> // A Tree node> struct> Node {> > int> key;> > struct> Node *left, *right;> };> // Utility function to create a new node> Node* newNode(> int> key)> {> > Node* temp => new> Node;> > temp->キー = キー;>> > temp->左 = 温度->右 = NULL;>> > return> (temp);> }> /*Function to find the height(depth) of the tree*/> int> height(> struct> Node* root)> {> > // Initialising a variable to count the> > // height of tree> > int> depth = 0;> > queue q;> > // Pushing first level element along with NULL> > q.push(root);> > q.push(NULL);> > while> (!q.empty()) {> > Node* temp = q.front();> > q.pop();> > // When NULL encountered, increment the value> > if> (temp == NULL) {> > depth++;> > }> > // If NULL not encountered, keep moving> > if> (temp != NULL) {> > if> (temp->左) {>> > q.push(temp->左);>> }> > }> > // If queue still have elements left,> > // push NULL again to the queue.> > else> if> (!q.empty()) {> > q.push(NULL);> > }> > }> > return> depth;> }> // Driver program> int> main()> {> > // Let us create Binary Tree shown in above example> > Node* root = newNode(1);> > root->left = newNode(2);>> > root->right = newNode(3);>> > root->left->left = newNode(4);>> > root->left->right = newNode(5);>> > cout < <> 'Height(Depth) of tree is: '> < < height(root);> }>

ジャワ

// Java program for above approach> import> java.util.LinkedList;> import> java.util.Queue;> class> GFG {> > // A tree node structure> > static> class> Node {> > int> key;> > Node left;> > Node right;> > }> > // Utility function to create> > // a new node> > static> Node newNode(> int> key)> > {> > Node temp => new> Node();> > temp.key = key;> > temp.left = temp.right => null> ;> > return> temp;> > }> > /*Function to find the height(depth) of the tree*/> > public> static> int> height(Node root)> > {> > // Initialising a variable to count the> > // height of tree> > int> depth => 0> ;> > Queue q => new> LinkedList();> > // Pushing first level element along with null> > q.add(root);> > q.add(> null> );> > while> (!q.isEmpty()) {> > Node temp = q.peek();> > q.remove();> > // When null encountered, increment the value> > if> (temp ==> null> ) {> > depth++;> > }> > // If null not encountered, keep moving> > if> (temp !=> null> ) {> > if> (temp.left !=> null> ) {> > q.add(temp.left);> > }> > if> (temp.right !=> null> ) {> > q.add(temp.right);> > }> > }> > // If queue still have elements left,> > // push null again to the queue.> > else> if> (!q.isEmpty()) {> > q.add(> null> );> > }> > }> > return> depth;> > }> > // Driver Code> > public> static> void> main(String args[])> > {> > Node root = newNode(> 1> );> > root.left = newNode(> 2> );> > root.right = newNode(> 3> );> > root.left.left = newNode(> 4> );> > root.left.right = newNode(> 5> );> > System.out.println(> 'Height(Depth) of tree is: '> > + height(root));> > }> }> // This code is contributed by jana_sayantan.>

Python3

# Python code to implement the approach> # A Tree node> class> Node:> > def> __init__(> self> ):> > self> .key> => 0> > self> .left,> self> .right> => None> ,> None> # Utility function to create a new node> def> newNode(key):> > temp> => Node()> > temp.key> => key> > temp.left, temp.right> => None> ,> None> > return> temp> # Function to find the height(depth) of the tree> def> height(root):> > # Initialising a variable to count the> > # height of tree> > depth> => 0> > q> => []> > # appending first level element along with None> > q.append(root)> > q.append(> None> )> > while> (> len> (q)>>> 0> ):> > temp> => q[> 0> ]> > q> => q[> 1> :]> > # When None encountered, increment the value> > if> (temp> => => None> ):> > depth> +> => 1> > # If None not encountered, keep moving> > if> (temp !> => None> ):> > if> (temp.left):> > q.append(temp.left)> > if> (temp.right):> > q.append(temp.right)> > # If queue still have elements left,> > # append None again to the queue.> > elif> (> len> (q)>>> 0> ):> > q.append(> None> )> > return> depth> # Driver program> # Let us create Binary Tree shown in above example> root> => newNode(> 1> )> root.left> => newNode(> 2> )> root.right> => newNode(> 3> )> root.left.left> => newNode(> 4> )> root.left.right> => newNode(> 5> )> print> (f> 'Height(Depth) of tree is: {height(root)}'> )> # This code is contributed by shinjanpatra>

C#

// C# Program to find the Maximum Depth or Height of Binary Tree> using> System;> using> System.Collections.Generic;> // A Tree node> public> class> Node {> > public> int> data;> > public> Node left, right;> > public> Node(> int> item)> > {> > data = item;> > left => null> ;> > right => null> ;> > }> }> public> class> BinaryTree {> > Node root;> > // Function to find the height(depth) of the tree> > int> height()> > {> > // Initialising a variable to count the> > // height of tree> > int> depth = 0;> > Queue q => new> Queue();> > // Pushing first level element along with NULL> > q.Enqueue(root);> > q.Enqueue(> null> );> > while> (q.Count != 0) {> > Node temp = q.Dequeue();> > // When NULL encountered, increment the value> > if> (temp ==> null> )> > depth++;> > // If NULL not encountered, keep moving> > if> (temp !=> null> ) {> > if> (temp.left !=> null> ) {> > q.Enqueue(temp.left);> > }> > if> (temp.right !=> null> ) {> > q.Enqueue(temp.right);> > }> > }> > // If queue still have elements left,> > // push NULL again to the queue> > else> if> (q.Count != 0) {> > q.Enqueue(> null> );> > }> > }> > return> depth;> > }> > // Driver program> > public> static> void> Main()> > {> > // Let us create Binary Tree shown in above example> > BinaryTree tree => new> BinaryTree();> > tree.root => new> Node(1);> > tree.root.left => new> Node(2);> > tree.root.right => new> Node(3);> > tree.root.left.left => new> Node(4);> > tree.root.left.right => new> Node(5);> > Console.WriteLine(> 'Height(Depth) of tree is: '> > + tree.height());> > }> }> // This code is contributed by Yash Agarwal(yashagarwal2852002)>

JavaScript

> // JavaScript code to implement the approach> // A Tree node> class Node{> > constructor(){> > this> .key = 0> > this> .left => null> > this> .right => null> > }> }> // Utility function to create a new node> function> newNode(key){> > let temp => new> Node()> > temp.key = key> > temp.left => null> > temp.right => null> > return> temp> }> // Function to find the height(depth) of the tree> function> height(root){> > // Initialising a variable to count the> > // height of tree> > let depth = 0> > let q = []> > > // pushing first level element along with null> > q.push(root)> > q.push(> null> )> > while> (q.length>0){>> > let temp = q.shift()> > > // When null encountered, increment the value> > if> (temp ==> null> )> > depth += 1> > > // If null not encountered, keep moving> > if> (temp !=> null> ){> > if> (temp.left)> > q.push(temp.left)> > > if> (temp.right)> > q.push(temp.right)> > }> > > // If queue still have elements left,> > // push null again to the queue.> > else> if> (q.length>0)>> )> // This code is contributed by shinjanpatra> >

出力

Height(Depth) of tree is: 3 

時間計算量: の上）
補助スペース: の上）

を使用して高さを見つける別の方法 レベル順序のトラバーサル :

このメソッドはレベル順序トラバーサルの概念も使用しますが、キューに null を追加することはありません。単純に増やすだけで、 カウンター レベルが増加すると、現在のノードの子がキューにプッシュされ、その後、現在のレベルのキューからすべてのノードが削除されます。

C++

// C++ program for above approach> #include> using> namespace> std;> // A Tree node> struct> Node {> > int> key;> > struct> Node *left, *right;> };> // Utility function to create a new node> Node* newNode(> int> key)> {> > Node* temp => new> Node;> > temp->キー = キー;>> > temp->左 = 温度->右 = NULL;>> > return> (temp);> }> /*Function to find the height(depth) of the tree*/> int> height(Node* root)> {> > // Initialising a variable to count the> > // height of tree> > queue q;> > q.push(root);> > int> height = 0;> > while> (!q.empty()) {> > int> size = q.size();> > for> (> int> i = 0; i Node* temp = q.front(); q.pop(); if (temp->left != NULL) { q.push(temp->left); if (temp->right != NULL) { q.push(temp->right); 高さ++; 高さを返します。 } // ドライバー プログラム int main() { // 上記の例に示すバイナリ ツリーを作成しましょう Node* root = newNode(1); ルート->左 = newNode(2); ルート->右 = newNode(3); ルート->左->左 = newNode(4); ルート->左->右 = newNode(5); コート < < 'Height(Depth) of tree is: ' < < height(root); } // This code is contributed by Abhijeet Kumar(abhijeet19403)>

ジャワ

// Java program for above approach> import> java.util.LinkedList;> import> java.util.Queue;> class> GFG {> > // A tree node structure> > static> class> Node {> > int> key;> > Node left;> > Node right;> > }> > // Utility function to create> > // a new node> > static> Node newNode(> int> key)> > {> > Node temp => new> Node();> > temp.key = key;> > temp.left = temp.right => null> ;> > return> temp;> > }> > /*Function to find the height(depth) of the tree*/> > public> static> int> height(Node root)> > {> > // Initialising a variable to count the> > // height of tree> > Queue q => new> LinkedList();> > q.add(root);> > int> height => 0> ;> > while> (!q.isEmpty()) {> > int> size = q.size();> > for> (> int> i => 0> ; i Node temp = q.poll(); if (temp.left != null) { q.add(temp.left); } if (temp.right != null) { q.add(temp.right); } } height++; } return height; } // Driver Code public static void main(String args[]) { Node root = newNode(1); root.left = newNode(2); root.right = newNode(3); root.left.left = newNode(4); root.left.right = newNode(5); System.out.println('Height(Depth) of tree is: ' + height(root)); } }>

Python3

# Python3 program to find the height of a tree> > # A binary tree node> class> Node:> > > # Constructor to create a new node> > def> __init__(> self> , data):> > self> .key> => data> > self> .left> => None> > self> .right> => None> > # Function to find height of tree> def> height(root):> > # Base Case> > if> root> is> None> :> > return> 0> > > # Create an empty queue for level order traversal> > q> => []> > > # Enqueue Root and initialize height> > q.append(root)> > height> => 0> > > # Loop while queue is not empty> > while> q:> > > # nodeCount (queue size) indicates number of nodes> > # at current level> > nodeCount> => len> (q)> > > # Dequeue all nodes of current level and Enqueue all> > # nodes of next level> > while> nodeCount>>> 0> :> > node> => q.pop(> 0> )> > if> node.left> is> not> None> :> > q.append(node.left)> > if> node.right> is> not> None> :> > q.append(node.right)> > nodeCount> -> => 1> > height> +> => 1> > > return> height> > # Driver Code> root> => Node(> 1> )> root.left> => Node(> 2> )> root.right> => Node(> 3> )> root.left.left> => Node(> 4> )> root.left.right> => Node(> 5> )> > print> (> 'Height(Depth) of tree is'> , height(root))>

C#

using> System;> using> System.Collections.Generic;> class> GFG {> > // A Tree node> > class> Node {> > public> int> key;> > public> Node left, right;> > public> Node(> int> key)> > {> > this> .key=key;> > this> .left=> this> .right=> null> ;> > }> > }> > // Utility function to create a new node> > /*Node newNode(int key)> > {> > Node* temp = new Node;> > temp.key = key;> > temp.left = temp.right = NULL;> > return (temp);> > }*/> > /*Function to find the height(depth) of the tree*/> > static> int> height(Node root)> > {> > // Initialising a variable to count the> > // height of tree> > Queue q=> new> Queue();> > q.Enqueue(root);> > int> height = 0;> > while> (q.Count>0) {>> > int> size = q.Count;> > for> (> int> i = 0; i Node temp = q.Peek(); q.Dequeue(); if (temp.left != null) { q.Enqueue(temp.left); } if (temp.right != null) { q.Enqueue(temp.right); } } height++; } return height; } // Driver program public static void Main() { // Let us create Binary Tree shown in above example Node root = new Node(1); root.left = new Node(2); root.right = new Node(3); root.left.left = new Node(4); root.left.right = new Node(5); Console.Write('Height(Depth) of tree is: ' + height(root)); } } // This code is contributed by poojaagarwal2.>

JavaScript

// JavaScript program for above approach> // a tree node> class Node{> > constructor(key){> > this> .key = key;> > this> .left => this> .right => null> ;> > }> }> // utility function to create a new node> function> newNode(key){> > return> new> Node(key);> }> // function to find the height of the tree> function> height(root){> > // initialising a variable to count the> > // height of tree> > let q = [];> > q.push(root);> > let height = 0;> > while> (q.length>0){>> > let size = q.length;> > for> (let i = 0; i let temp = q.shift(); if(temp.left != null){ q.push(temp.left); } if(temp.right != null){ q.push(temp.right); } } height++; } return height; } // driver code let root = newNode(1); root.left = newNode(2); root.right = newNode(3); root.left.left = newNode(4); root.left.right = newNode(5); document.write('Height(Depth) of tree is: ' + height(root)); // this code is contributed by Kirti Agarwal(kirtiagarwal23121999)>

出力

Height(Depth) of tree is: 3 

時間計算量: の上）
補助スペース: の上）