PANDAS の DATAFRAME.TO_EXCEL() メソッド

の to_excel() メソッドは、DataFrame を Excel ファイルにエクスポートするために使用されます。単一のオブジェクトを Excel ファイルに書き込むには、ターゲットファイル名を指定する必要があります。複数のシートに書き込みたい場合は、対象のファイル名で ExcelWriter オブジェクトを作成し、書き込み先のファイル内のシートを指定する必要があります。一意のsheet_nameを指定して複数のシートを書き込むこともできます。ファイルに書き込まれたすべてのデータの変更を保存する必要があります。

構文：

data.to_excel( excel_writer, sheet_name='Sheet1', **kwargs )

パラメーター：

引数	タイプ	説明
エクセルライター	str または ExcelWriter オブジェクト	ファイルパスまたは既存の ExcelWriter
シート名	str、デフォルトは「Sheet1」	DataFrame を含むシートの名前
列	str のシーケンスまたはリスト、オプション	書くコラム
索引	ブール値、デフォルトは True	行名（インデックス）を書き込む
インデックスラベル	文字列またはシーケンス、オプション	必要に応じて、インデックス列の列ラベル。指定されておらず、`header` と `index` が True の場合は、インデックス名が使用されます。 DataFrame が MultiIndex を使用する場合は、シーケンスを指定する必要があります。

Excel ファイル名または Excelwrite オブジェクトを指定できます。
デフォルトではシート番号は 1 ですが、引数 Sheet_name の値を入力することで変更できます。
引数 columns の値を入力することで、データを保存する列の名前を指定できます。
デフォルトでは、インデックスには 0、1、2 ... などの数字がラベル付けされていますが、引数インデックスの値にリストのシーケンスを渡すことでインデックスを変更できます。

以下は上記のメソッドの実装です。

Python3

# importing packages> import> pandas as pd> > # dictionary of data> dct> => {> 'ID'> : {> 0> :> 23> ,> 1> :> 43> ,> 2> :> 12> ,> > 3> :> 13> ,> 4> :> 67> ,> 5> :> 89> ,> > 6> :> 90> ,> 7> :> 56> ,> 8> :> 34> },> > 'Name'> : {> 0> :> 'Ram'> ,> 1> :> 'Deep'> ,> > 2> :> 'Yash'> ,> 3> :> 'Aman'> ,> > 4> :> 'Arjun'> ,> 5> :> 'Aditya'> ,> > 6> :> 'Divya'> ,> 7> :> 'Chalsea'> ,> > 8> :> 'Akash'> },> > 'Marks'> : {> 0> :> 89> ,> 1> :> 97> ,> 2> :> 45> ,> 3> :> 78> ,> > 4> :> 56> ,> 5> :> 76> ,> 6> :> 100> ,> 7> :> 87> ,> > 8> :> 81> },> > 'Grade'> : {> 0> :> 'B'> ,> 1> :> 'A'> ,> 2> :> 'F'> ,> 3> :> 'C'> ,> > 4> :> 'E'> ,> 5> :> 'C'> ,> 6> :> 'A'> ,> 7> :> 'B'> ,> > 8> :> 'B'> }> > }> > # forming dataframe> data> => pd.DataFrame(dct)> > # storing into the excel file> data.to_excel(> 'output.xlsx'> )>

出力: