opencv -pythonを使用して画像を漫画します

opencv -pythonを使用して画像を漫画します

画像を漫画化すると、通常の写真が楽しいアニメーションスタイルの写真に変わります。 OpenCVを使用すると、画像を滑らかにして色を簡素化し、エッジを検出してアウトラインを作成することでこれを行います。これらの手順を組み合わせることで、写真は漫画のように見えます。

前提条件:  opencvモジュール

アプローチ

  • 入力画像を読んでください。
  • エッジ検出のために画像をグレースケールに変換します。
  • 中央値のぼかしを適用して、ノイズを除去します。
  • 適応しきい値を使用して、エッジを検出します。
  • 両側フィルターを適用して、エッジを保存しながら画像を滑らかにします。
  • 滑らかな画像をエッジと組み合わせて、漫画効果を生成します。

Python実装

Python
   import   cv2   img   =   cv2  .  imread  (  'Screenshot.webp'  )   if   img   is   None  :   print  (  'Image not found'  )   exit  ()   # Prep grayscale & blur   g   =   cv2  .  cvtColor  (  img     cv2  .  COLOR_BGR2GRAY  )   g   =   cv2  .  medianBlur  (  g     5  )   # Edges   e   =   cv2  .  adaptiveThreshold  (  g     255     cv2  .  ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C     cv2  .  THRESH_BINARY     9     9  )   # Smooth color   c   =   cv2  .  bilateralFilter  (  img     9     250     250  )   # Combine   cartoon   =   cv2  .  bitwise_and  (  c     c     mask  =  e  )   cv2  .  imshow  (  'Cartoon'     cartoon  )   cv2  .  imwrite  (  'cartoon_output.webp'     cartoon  )   cv2  .  waitKey  (  0  )   cv2  .  destroyAllWindows  ()   

出力:

input_image元の画像 漫画の出力画像

説明:

  • cv2.cvtcolor() エッジ検出のために画像をグレースケールに変換します。
  • cv2.medianblur() クリーナーエッジのノイズを削除します。
  • cv2.adaptivethreshold() スケッチのような効果を与えるエッジを検出します。
  • cv2.bilateralfilter()s エッジを鋭く保ちながら、ムースは色を塗ります。
  • cv2.bitwise_and() 漫画の効果のための滑らかな色とエッジを組み合わせます。