opencv -pythonを使用して画像を漫画します
画像を漫画化すると、通常の写真が楽しいアニメーションスタイルの写真に変わります。 OpenCVを使用すると、画像を滑らかにして色を簡素化し、エッジを検出してアウトラインを作成することでこれを行います。これらの手順を組み合わせることで、写真は漫画のように見えます。
前提条件: opencvモジュール
アプローチ
- 入力画像を読んでください。
- エッジ検出のために画像をグレースケールに変換します。
- 中央値のぼかしを適用して、ノイズを除去します。
- 適応しきい値を使用して、エッジを検出します。
- 両側フィルターを適用して、エッジを保存しながら画像を滑らかにします。
- 滑らかな画像をエッジと組み合わせて、漫画効果を生成します。
Python実装
Python import cv2 img = cv2 . imread ( 'Screenshot.webp' ) if img is None : print ( 'Image not found' ) exit () # Prep grayscale & blur g = cv2 . cvtColor ( img cv2 . COLOR_BGR2GRAY ) g = cv2 . medianBlur ( g 5 ) # Edges e = cv2 . adaptiveThreshold ( g 255 cv2 . ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2 . THRESH_BINARY 9 9 ) # Smooth color c = cv2 . bilateralFilter ( img 9 250 250 ) # Combine cartoon = cv2 . bitwise_and ( c c mask = e ) cv2 . imshow ( 'Cartoon' cartoon ) cv2 . imwrite ( 'cartoon_output.webp' cartoon ) cv2 . waitKey ( 0 ) cv2 . destroyAllWindows ()
出力:
元の画像
漫画の出力画像 説明:
- cv2.cvtcolor() エッジ検出のために画像をグレースケールに変換します。
- cv2.medianblur() クリーナーエッジのノイズを削除します。
- cv2.adaptivethreshold() スケッチのような効果を与えるエッジを検出します。
- cv2.bilateralfilter()s エッジを鋭く保ちながら、ムースは色を塗ります。
- cv2.bitwise_and() 漫画の効果のための滑らかな色とエッジを組み合わせます。