הפונקציה mean() משמשת להחזרת הממוצע של הערכים עבור הציר המבוקש. אם ניישם שיטה זו על א אובייקט סדרה , ואז הוא מחזיר א ערך סקלרי , שהוא הערך הממוצע של כל התצפיות במסגרת הנתונים.

אם נחיל שיטה זו על אובייקט DataFrame, אז היא מחזירה אובייקט Series המכיל ממוצע של ערכים מעל הציר שצוין.

תחביר

 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)  

פרמטרים

צִיר: {אינדקס (0), עמודות (1)}.
זה מתייחס לציר של פונקציה שיש להחיל. להזמין: זה לא כולל את כל ערכי האפס בעת חישוב התוצאה. רָמָה: זה נחשב יחד עם רמה מסוימת ומתמוטט לסדרה אם הציר הוא MultiIndex (היררכי), מספרי_בלבד: הוא כולל רק עמודות int, float, בוליאניות. אם אין, הוא ינסה להשתמש בהכל, ולאחר מכן השתמש רק בנתונים מספריים. לא מיושם עבור סדרות.

החזרות

הוא מחזיר את הממוצע של הסדרה או ה-DataFrame אם הרמה צוינה.

דוגמא

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[8, 2, 7, 12, 6], 'B':[26, 19, 7, 5, 9], 'C':[10, 11, 15, 4, 3], 'D':[16, 24, 14, 22, 1]}) # Print the dataframe info # If axis = 0 is not specified, then # by default method return the mean over # the index axis info.mean(axis = 0)  

תְפוּקָה

 A 7.0 B 13.2 C 8.6 D 15.4 dtype: float64  

דוגמה2

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 6, 4, None], 'B':[12, 19, None, 8, 21], 'C':[15, 26, 11, None, 3], 'D':[14, 17, 29, 16, 23]}) # while finding mean, it skip null values info.mean(axis = 1, skipna = True)  

תְפוּקָה

 0 11.500000 1 16.000000 2 15.333333 3 9.333333 4 15.666667 dtype: float64