הורדת קבצים מהאינטרנט באמצעות Python
בקשות היא ספריית HTTP רב-תכליתית ב-python עם יישומים שונים. אחד מהיישומים שלו הוא להוריד קובץ מהאינטרנט באמצעות כתובת ה-URL של הקובץ. הַתקָנָה: First of all you would need to download the requests library. You can directly install it using pip by typing following command: מכיוון שלא ניתן לאחסן את כל נתוני הקבצים על ידי מחרוזת אחת שאנו משתמשים בה r.iter_content שיטה לטעינת נתונים בנתחים המציינים את גודל הנתח.
pip install requestsOr download it directly from כָּאן ולהתקין באופן ידני.
הורדת קבצים
Python3 # imported the requests library import requests image_url = 'https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.webp' # URL of the image to be downloaded is defined as image_url r = requests . get ( image_url ) # create HTTP response object # send a HTTP request to the server and save # the HTTP response in a response object called r with open ( 'python_logo.webp' 'wb' ) as f : # Saving received content as a png file in # binary format # write the contents of the response (r.content) # to a new file in binary mode. f . write ( r . content )
This small piece of code written above will download the following image from the web. Now check your local directory(the folder where this script resides) and you will find this image: All we need is the URL of the image source. (You can get the URL of image source by right-clicking on the image and selecting the View Image option.) הורד קבצים גדולים
תוכן תגובת ה-HTTP ( r.content ) אינו אלא מחרוזת המאחסנת את נתוני הקובץ. כך שלא ניתן יהיה לשמור את כל הנתונים במחרוזת אחת במקרה של קבצים גדולים. כדי להתגבר על בעיה זו אנו מבצעים כמה שינויים בתוכנית שלנו:r = requests.get(URL stream = True)Setting זֶרֶם פרמטר ל נָכוֹן יגרום להורדה של כותרות תגובה בלבד והחיבור נשאר פתוח. זה ימנע מקריאת התוכן בבת אחת לתוך הזיכרון עבור תגובות גדולות. נתח קבוע ייטען בכל פעם תוך כדי r.iter_content is iterated. Here is an example: Python3
import requests file_url = 'http://codex.cs.yale.edu/avi/db-book/db4/slide-dir/ch1-2.pdf' r = requests . get ( file_url stream = True ) with open ( 'python.pdf' 'wb' ) as pdf : for chunk in r . iter_content ( chunk_size = 1024 ): # writing one chunk at a time to pdf file if chunk : pdf . write ( chunk )
הורדת סרטונים
בדוגמה זו אנו מעוניינים להוריד את כל הרצאות הווידאו הזמינות בנושא זה דף אינטרנט . כל הארכיונים של הרצאה זו זמינים כָּאן . So we first scrape the webpage to extract all video links and then download the videos one by one. Python3 import requests from bs4 import BeautifulSoup ''' URL of the archive web-page which provides link to all video lectures. It would have been tiring to download each video manually. In this example we first crawl the webpage to extract all the links and then download videos. ''' # specify the URL of the archive here archive_url = 'https://public.websites.umich.edu/errors/404.html def get_video_links (): # create response object r = requests . get ( archive_url ) # create beautiful-soup object soup = BeautifulSoup ( r . content 'html5lib' ) # find all links on web-page links = soup . findAll ( 'a' ) # filter the link sending with .mp4 video_links = [ archive_url + link [ 'href' ] for link in links if link [ 'href' ] . endswith ( 'mp4' )] return video_links def download_video_series ( video_links ): for link in video_links : '''iterate through all links in video_links and download them one by one''' # obtain filename by splitting url and getting # last string file_name = link . split ( '/' )[ - 1 ] print ( 'Downloading file: %s ' % file_name ) # create response object r = requests . get ( link stream = True ) # download started with open ( file_name 'wb' ) as f : for chunk in r . iter_content ( chunk_size = 1024 * 1024 ): if chunk : f . write ( chunk ) print ( ' %s downloaded! n ' % file_name ) print ( 'All videos downloaded!' ) return if __name__ == '__main__' : # getting all video links video_links = get_video_links () # download all videos download_video_series ( video_links )
Advantages of using Requests library to download web files are: - אפשר להוריד בקלות את ספריות האינטרנט על ידי איטרציה רקורסיבית דרך האתר!
- זוהי שיטה שאינה תלויה בדפדפן ומהירה הרבה יותר!
- אפשר פשוט לגרד דף אינטרנט כדי לקבל את כל כתובות ה-URL של הקבצים בדף אינטרנט ולפיכך להוריד את כל הקבצים בפקודה אחת-
הטמעת גירוד אינטרנט ב-Python עם BeautifulSoup