Pitone | Numpy numpy.transpose()
Con l'aiuto di Numpy numpy.transpose() , Possiamo eseguire la semplice funzione di trasposizione all'interno di una riga utilizzando numpy.transpose() metodo di Numpy. Può trasporre gli array 2-D, d'altro canto non ha alcun effetto sugli array 1-D. Questo metodo traspone l'array numpy 2D.
parametri:
assi: [Nessuno, tupla di int o n int] Se qualcuno vuole passare il parametro, può farlo, ma non è tutto obbligatorio. Ma se vuoi ricordati solo di passare (0, 1) O (1, 0) . Come se avessimo un array di forma (2, 3) per cambiarlo (3, 2) dovresti passare (1, 0) dove 1 come 3 e 0 come 2.
Ritorna: ndaray
Esempio 1 :
In questo esempio possiamo vedere che è davvero semplice trasporre un array con una sola riga.
Python3
# importing python module named numpy> import> numpy as np> # making a 3x3 array> gfg> => np.array([[> 1> ,> 2> ,> 3> ],> > [> 4> ,> 5> ,> 6> ],> > [> 7> ,> 8> ,> 9> ]])> # before transpose> print> (gfg, end> => '
'> )> # after transpose> print> (gfg.transpose())> |
Produzione:
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]]
Esempio n.2:
In questo esempio dimostriamo l'uso delle tuple in numpy.transpose().
Python3
# importing python module named numpy> import> numpy as np> # making a 3x3 array> gfg> => np.array([[> 1> ,> 2> ],> > [> 4> ,> 5> ],> > [> 7> ,> 8> ]])> # before transpose> print> (gfg, end> => '
'> )> # after transpose> print> (gfg.transpose(> 1> ,> 0> ))> |
Produzione:
[[1 2] [4 5] [7 8]] [[1 4 7] [2 5 8]]
Metodo 2: Utilizzando Oggetto Numpy ndarray.T.
Python3
# importing python module named numpy> import> numpy as np> > # making a 3x3 array> gfg> => np.array([[> 1> ,> 2> ,> 3> ],> > [> 4> ,> 5> ,> 6> ],> > [> 7> ,> 8> ,> 9> ]])> > # before transpose> print> (gfg, end> => '
'> )> > # after transpose> print> (gfg.T)> |
Produzione
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]]
