I PANDA AGGIUNGONO RIGHE E COLONNE A DATAFRAME VUOTI - TECHCODEVIEW.COM

Parliamo di come creare un DataFrame vuoto e aggiungervi righe e colonne in Panda e Pitone . Esistono diversi modi in cui possiamo svolgere questo compito. Qui tratteremo la seguente sezione:

Creazione di un Dataframe vuoto in Panda
Aggiungi riga a Dataframe in Pandas
Aggiungi riga a Dataframe in Pandas

Creazione di Dataframe vuoto

Creazione di un oggetto DataFrame vuoto.

Python3

# import pandas library as pd> import> pandas as pd> df> => pd.DataFrame()> print> (df)>

Produzione:

Empty DataFrame Columns: [] Index: []

Aggiungi colonna a Dataframe a DataFrame vuoto

Esempio 1: Crea un DataFrame vuoto completo senza nome di colonna o indici e poi aggiungi colonne in Pandas uno per uno ad esso.

Python3

# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object> df> => pd.DataFrame()> print> (df)> # append columns to an empty DataFrame> df[> 'Name'> ]> => [> 'Ankit'> ,> 'Ankita'> ,> 'Yashvardhan'> ]> df[> 'Articles'> ]> => [> 97> ,> 600> ,> 200> ]> df[> 'Improved'> ]> => [> 2200> ,> 75> ,> 100> ]> df>

Produzione:

I panda aggiungono righe e colonne al DataFrame vuoto

Esempio 2: Questo metodo creerà un nuovo Dataframe con una nuova colonna aggiunta al vecchio Dataframe utilizzando assegnare in Panda.

Python3

# Import pandas package> import> pandas as pd> # Define a dictionary containing Students data> data> => {> 'Name'> : [> 'Jai'> ,> 'Princi'> ,> 'Gaurav'> ,> 'Anuj'> ],> > 'Height'> : [> 5.1> ,> 6.2> ,> 5.1> ,> 5.2> ],> > 'Qualification'> : [> 'Msc'> ,> 'MA'> ,> 'Msc'> ,> 'Msc'> ]}> # Convert the dictionary into DataFrame> df> => pd.DataFrame(data)> # Using 'Address' as the column name and equating it to the list> df2> => df.assign(address> => [> 'Delhi'> ,> 'Bangalore'> ,> 'Chennai'> ,> 'Patna'> ])> # Observe the result> print> (df2)>

Produzione:

Aggiungi riga a DataFrame vuoto

Esempio 1: Crea un DataFrame vuoto solo con il nome delle colonne, quindi aggiungi le righe una per una utilizzando aggiungere() metodo .

Python3

# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame> # object With column names only> df> => pd.DataFrame(columns> => [> 'Name'> ,> 'Articles'> ,> 'Improved'> ])> print> (df)> # append rows to an empty DataFrame> df> => df.append({> 'Name'> :> 'Ankit'> ,> 'Articles'> :> 97> ,> 'Improved'> :> 2200> },> > ignore_index> => True> )> df> => df.append({> 'Name'> :> 'Aishwary'> ,> 'Articles'> :> 30> ,> 'Improved'> :> 50> },> > ignore_index> => True> )> df> => df.append({> 'Name'> :> 'yash'> ,> 'Articles'> :> 17> ,> 'Improved'> :> 220> },> > ignore_index> => True> )> df>

Produzione:

Esempio 2: Crea un DataFrame vuoto con un nome di colonna e indici e poi aggiungere righe uno per uno utilizzando il file posto[] metodo.

Python3

# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object With> # column names and indices> df> => pd.DataFrame(columns> => [> 'Name'> ,> 'Articles'> ,> 'Improved'> ],> > index> => [> 'a'> ,> 'b'> ,> 'c'> ])> print> (>

'Empty DataFrame With NaN values : 

'>

, df)> # adding rows to an empty> # dataframe at existing index> df.loc[> 'a'> ]> => [> 'Ankita'> ,> 50> ,> 100> ]> df.loc[> 'b'> ]> => [> 'Ankit'> ,> 60> ,> 120> ]> df.loc[> 'c'> ]> => [> 'Harsh'> ,> 30> ,> 60> ]> df>

Produzione:

I panda aggiungono righe e colonne al DataFrame vuoto