numpy.arange() in Python
IL arange([inizio,] stop[, passo,][, dtipo]) : Restituisce un array con elementi equidistanti secondo l'intervallo. L'intervallo menzionato è semiaperto, ovvero [Start, Stop)
Parametri:
start : [optional] start of interval range. By default start = 0 stop : end of interval range step : [optional] step size of interval. By default step size = 1, For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. dtype : type of output array
Ritorno:
Array of evenly spaced values. Length of array being generated = Ceil((Stop - Start) / Step)
Esempio:
Python3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as geek> print> (> 'A
'> , geek.arange(> 4> ).reshape(> 2> ,> 2> ),> '
'> )> print> (> 'A
'> , geek.arange(> 4> ,> 10> ),> '
'> )> print> (> 'A
'> , geek.arange(> 4> ,> 20> ,> 3> ),> '
'> )> |
Produzione :
A [[0 1] [2 3]] A [4 5 6 7 8 9] A [ 4 7 10 13 16 19]
Nota:
- Questi programmi NumPy-Python non verranno eseguiti su onlineID, quindi eseguili sui tuoi sistemi per esplorarli.
- Il vantaggio di numpy.arange() rispetto alla normale funzione range() integrata è che ci consente di generare sequenze di numeri che non sono interi.
Esempio:
Python3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as np> # Printing all numbers from 1 to> # 2 in steps of 0.1> print> (np.arange(> 1> ,> 2> ,> 0.1> ))> |
Produzione:
[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]
Se lo provi con la funzione range(), ottieni un TypeError.
