Kép rajzfilmje az OpenCV - Python használatával
A kép rajzfilmje egy normál fényképet szórakoztató animációs stílusú képré alakít. Az OpenCV segítségével ezt úgy végezzük, hogy simítjuk a képet a színek egyszerűsítése és az élek felismerése érdekében a körvonalak létrehozása érdekében. Ezeknek a lépéseknek a kombinálása miatt a fotó rajzfilmnek tűnik.
Előfeltételek: OpenCV modul
Megközelítés
- Olvassa el a bemeneti képet.
- Konvertálja a képet szürkeárnyalatossá az él észlelése érdekében.
- Vigyen fel a medián elmosódást a zaj eltávolításához.
- Használjon adaptív küszöböt a szélek észleléséhez.
- Vigyen fel kétoldalú szűrőt a kép simításához, miközben megőrzi a széleket.
- Kombinálja a simított képet a szélekkel, hogy előállítsa a rajzfilmhatást.
Python megvalósítás
Python import cv2 img = cv2 . imread ( 'Screenshot.webp' ) if img is None : print ( 'Image not found' ) exit () # Prep grayscale & blur g = cv2 . cvtColor ( img cv2 . COLOR_BGR2GRAY ) g = cv2 . medianBlur ( g 5 ) # Edges e = cv2 . adaptiveThreshold ( g 255 cv2 . ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2 . THRESH_BINARY 9 9 ) # Smooth color c = cv2 . bilateralFilter ( img 9 250 250 ) # Combine cartoon = cv2 . bitwise_and ( c c mask = e ) cv2 . imshow ( 'Cartoon' cartoon ) cv2 . imwrite ( 'cartoon_output.webp' cartoon ) cv2 . waitKey ( 0 ) cv2 . destroyAllWindows ()
Kimenet:
Eredeti kép
Rajzfilm kimeneti kép Magyarázat:
- cv2.cvtColor () A képet szürkeárnyalatossá alakítja az él észlelése érdekében.
- Cv2.medianblur () Eltávolítja a zajt a tisztább éleknél.
- CV2.AdaptiveThReshold () A vázlatszerű hatást adó széleket észlel.
- cv2.bilateralFilter () s Mooths színek, miközben élek élesek.
- cv2.bitwise_and () A sima színeket és éleket kombinálja a rajzfilmhatáshoz.