Kép rajzfilmje az OpenCV - Python használatával

Kép rajzfilmje az OpenCV - Python használatával

A kép rajzfilmje egy normál fényképet szórakoztató animációs stílusú képré alakít. Az OpenCV segítségével ezt úgy végezzük, hogy simítjuk a képet a színek egyszerűsítése és az élek felismerése érdekében a körvonalak létrehozása érdekében. Ezeknek a lépéseknek a kombinálása miatt a fotó rajzfilmnek tűnik.

Előfeltételek:  OpenCV modul

Megközelítés

  • Olvassa el a bemeneti képet.
  • Konvertálja a képet szürkeárnyalatossá az él észlelése érdekében.
  • Vigyen fel a medián elmosódást a zaj eltávolításához.
  • Használjon adaptív küszöböt a szélek észleléséhez.
  • Vigyen fel kétoldalú szűrőt a kép simításához, miközben megőrzi a széleket.
  • Kombinálja a simított képet a szélekkel, hogy előállítsa a rajzfilmhatást.

Python megvalósítás

Python
   import   cv2   img   =   cv2  .  imread  (  'Screenshot.webp'  )   if   img   is   None  :   print  (  'Image not found'  )   exit  ()   # Prep grayscale & blur   g   =   cv2  .  cvtColor  (  img     cv2  .  COLOR_BGR2GRAY  )   g   =   cv2  .  medianBlur  (  g     5  )   # Edges   e   =   cv2  .  adaptiveThreshold  (  g     255     cv2  .  ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C     cv2  .  THRESH_BINARY     9     9  )   # Smooth color   c   =   cv2  .  bilateralFilter  (  img     9     250     250  )   # Combine   cartoon   =   cv2  .  bitwise_and  (  c     c     mask  =  e  )   cv2  .  imshow  (  'Cartoon'     cartoon  )   cv2  .  imwrite  (  'cartoon_output.webp'     cartoon  )   cv2  .  waitKey  (  0  )   cv2  .  destroyAllWindows  ()   

Kimenet:

Input_imageEredeti kép Rajzfilm kimeneti kép

Magyarázat:

  • cv2.cvtColor () A képet szürkeárnyalatossá alakítja az él észlelése érdekében.
  • Cv2.medianblur () Eltávolítja a zajt a tisztább éleknél.
  • CV2.AdaptiveThReshold () A vázlatszerű hatást adó széleket észlel.
  • cv2.bilateralFilter () s Mooths színek, miközben élek élesek.
  • cv2.bitwise_and () A sima színeket és éleket kombinálja a rajzfilmhatáshoz.