numpy.sum() Pythonissa
numpy.sum(arr, axis, dtype, out): Tämä funktio palauttaa taulukon elementtien summan määritetyn akselin yli.
Parametrit:
arr: syöttötaulukko.
akseli: akseli, jota pitkin haluamme laskea summaarvon. Muussa tapauksessa se katsoo arr:n litistetyksi (toimii kaikilla akseleilla). akseli = 0 tarkoittaa saraketta pitkin ja akseli = 1 tarkoittaa työskentelyä riviä pitkin.
ulos: Eri taulukko, johon haluamme sijoittaa tuloksen. Taulukon on oltava samat kuin odotetun tulosteen mitat. Oletusarvo on Ei mitään.
alkukirjain : [skalaari, valinnainen] Summan aloitusarvo.
Paluu: Matriisielementtien summa (skalaariarvo, jos akselia ei ole) tai matriisi, jossa on summaarvot määritetyn akselin suuntaisesti.
Koodi #1:
Python 3
# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr> => [> 20> ,> 2> , .> 2> ,> 10> ,> 4> ]> > print> ('
Sum of arr : ', np.> sum> (arr))> > print> ('> Sum> of arr(uint8) : ', np.> sum> (arr, dtype> => np.uint8))> print> ('> Sum> of arr(float32) : ', np.> sum> (arr, dtype> => np.float32))> > print> ('
Is np.> sum> (arr).dtype> => => np.uint : ',> > np.> sum> (arr).dtype> => => np.uint)> print> ('Is np.> sum> (arr).dtype> => => np.> float> : ',> > np.> sum> (arr).dtype> => => np.> float> )> |
Lähtö:
Sum of arr : 36.2 Sum of arr(uint8) : 36 Sum of arr(float32) : 36.2 Is np.sum(arr).dtype == np.uint : False Is np.sum(arr).dtype == np.float : True
Koodi #2:
Python 3
# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> import> numpy as np> > # 2D array> arr> => [[> 14> ,> 17> ,> 12> ,> 33> ,> 44> ],> > [> 15> ,> 6> ,> 27> ,> 8> ,> 19> ],> > [> 23> ,> 2> ,> 54> ,> 1> ,> 4> ,]]> > print> ('
Sum of arr : ', np.> sum> (arr))> > print> ('> Sum> of arr(uint8) : ', np.> sum> (arr, dtype> => np.uint8))> print> ('> Sum> of arr(float32) : ', np.> sum> (arr, dtype> => np.float32))> > print> ('
Is np.> sum> (arr).dtype> => => np.uint : ',> > np.> sum> (arr).dtype> => => np.uint)> print> ('Is np.> sum> (arr).dtype> => => np.> float> : ',> > np.> sum> (arr).dtype> => => np.> float> )> |
Lähtö:
Sum of arr : 279 Sum of arr(uint8) : 23 Sum of arr(float32) : 279.0 Is np.sum(arr).dtype == np.uint : False Is np.sum(arr).dtype == np.float : False
Koodi #3:
Python 3
# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> > import> numpy as np> > # 2D array> arr> => [[> 14> ,> 17> ,> 12> ,> 33> ,> 44> ],> > [> 15> ,> 6> ,> 27> ,> 8> ,> 19> ],> > [> 23> ,> 2> ,> 54> ,> 1> ,> 4> ,]]> > print> ('
Sum of arr : ', np.> sum> (arr))> print> ('> Sum> of arr(axis> => 0> ) : ', np.> sum> (arr, axis> => 0> ))> print> ('> Sum> of arr(axis> => 1> ) : ', np.> sum> (arr, axis> => 1> ))> print> ('
Sum of arr (keepdimension> is> True> ):
',> > np.> sum> (arr, axis> => 1> , keepdims> => True> ))> |
Lähtö:
Sum of arr : 279 Sum of arr(axis = 0) : [52 25 93 42 67] Sum of arr(axis = 1) : [120 75 84] Sum of arr (keepdimension is True): [[120] [ 75] [ 84]]
