numpy.multiply() Pythonissa
numpy.multiply()> -funktiota käytetään, kun halutaan laskea kahden taulukon kertolasku. Se palauttaa arr1:n ja arr2:n tulon elementtikohtaisesti.
Syntaksi : numpy.multiply(arr1, arr2, /, out=Ei mitään, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=Ei mitään, subok=True[, signature, extobj], ufunc 'multiply' )
Parametrit:
arr1: [array_like tai skalaari]1st Input array.
arr2: [array_like tai skalaari]2nd Input array.
dtype: Palautetun taulukon tyyppi. Oletuksena dtype of arr käytetään.
ulos: [ndarray, valinnainen] Sijainti, johon tulos tallennetaan.
-> Jos tarjotaan, sillä on oltava muoto, johon tulot lähettävät.
-> Jos sitä ei ole annettu tai Ei, palautetaan juuri kohdistettu taulukko.
missä: [array_like, optional] True-arvot osoittavat ufunc-arvon laskemisen kyseisessä paikassa, arvot False tarkoittavat, että arvo jätetään ulostuloon yksin.
**kwargs: Mahdollistaa avainsanan muuttuvan pituuden argumentin välittämisen funktiolle. Käytetään, kun haluamme käsitellä nimettyjä argumentteja funktiossa.Palata: [ndarray tai skalaari] Arr1:n ja arr2:n tulo elementtikohtaisesti.
Esimerkki #1:
# Python program explaining> # numpy.multiply() function> > import> numpy as geek> in_num1> => 4> in_num2> => 6> > print> (> '1st Input number : '> , in_num1)> print> (> '2nd Input number : '> , in_num2)> > out_num> => geek.multiply(in_num1, in_num2)> print> (> 'output number : '> , out_num)> |
Lähtö:
1st Input number : 4 2nd Input number : 6 output number : 24
Esimerkki #2:
Seuraava koodi tunnetaan myös Hadamard-tulona, joka on vain kahden matriisin elementtitulo. Se on yleisimmin käytetty tuote niille, jotka ovat kiinnostuneita koneoppimisesta tai tilastoista.
# Python program explaining> # numpy.multiply() function> > import> numpy as geek> > in_arr1> => geek.array([[> 2> ,> -> 7> ,> 5> ], [> -> 6> ,> 2> ,> 0> ]])> in_arr2> => geek.array([[> 0> ,> -> 7> ,> 8> ], [> 5> ,> -> 2> ,> 9> ]])> > print> (> '1st Input array : '> , in_arr1)> print> (> '2nd Input array : '> , in_arr2)> > > out_arr> => geek.multiply(in_arr1, in_arr2)> print> (> 'Resultant output array: '> , out_arr)> |
Lähtö:
1st Input array : [[ 2 -7 5] [-6 2 0]] 2nd Input array : [[ 0 -7 8] [ 5 -2 9]] Resultant output array: [[ 0 49 40] [-30 -4 0]]
Toinen tapa löytää sama on
import> numpy as geek> in_arr1> => geek.matrix([[> 2> ,> -> 7> ,> 5> ], [> -> 6> ,> 2> ,> 0> ]])> in_arr2> => geek.matrix([[> 0> ,> -> 7> ,> 8> ], [> 5> ,> -> 2> ,> 9> ]])> > print> (> '1st Input array : '> , in_arr1)> print> (> '2nd Input array : '> , in_arr2)> > out_arr> => geek.array(in_arr1)> *> geek.array(in_arr2)> print> (> 'Resultant output array: '> , out_arr)> |
Lähtö:
1st Input array : [[ 2 -7 5] [-6 2 0]] 2nd Input array : [[ 0 -7 8] [ 5 -2 9]] Resultant output array: [[ 0 49 40] [-30 -4 0]]
