Etsi matriisi tai vektorinormi NumPy:n avulla
Matriisin tai vektorinormin löytämiseksi käytämme Python-kirjaston Numpy funktiota numpy.linalg.norm(). Tämä funktio palauttaa yhden seitsemästä matriisinormista tai yhden äärettömästä vektorinormista riippuen sen parametrien arvosta.
Syntaksi: numpy.linalg.norm(x, ord=ei mitään, akseli=ei mitään)
Parametrit:
x: syöttö
sana: normin järjestys
akseli: Ei mitään, palauttaa joko vektorin tai matriisinormin ja jos se on kokonaislukuarvo, se määrittää x:n akselin, jota pitkin vektorinormi lasketaan
Esimerkki 1:
Python 3
# import library> import> numpy as np> # initialize vector> vec> => np.arange(> 10> )> # compute norm of vector> vec_norm> => np.linalg.norm(vec)> print> (> 'Vector norm:'> )> print> (vec_norm)> |
Lähtö:
Vector norm: 16.881943016134134
Yllä oleva koodi laskee (1, 10) vektorin vektorinormin
Esimerkki 2:
Python 3
# import library> import> numpy as np> # initialize matrix> mat> => np.array([[> 1> ,> 2> ,> 3> ],> > [> 4> ,> 5> ,> 6> ]])> # compute norm of matrix> mat_norm> => np.linalg.norm(mat)> print> (> 'Matrix norm:'> )> print> (mat_norm)> |
Lähtö:
Matrix norm: 9.539392014169456
Tässä saadaan matriisinormi dimensiomatriisille (2, 3)
Esimerkki 3:
Matriisinormin laskeminen tiettyä akselia pitkin –
Python 3
# import library> import> numpy as np> mat> => np.array([[> 1> ,> 2> ,> 3> ],> > [> 4> ,> 5> ,> 6> ]])> # compute matrix num along axis> mat_norm> => np.linalg.norm(mat, axis> => 1> )> print> (> 'Matrix norm along particular axis :'> )> print> (mat_norm)> |
Lähtö:
Matrix norm along particular axis : [3.74165739 8.77496439]
Tämä koodi luo matriisinormin ja tulos on myös muotomatriisi (1, 2)
Esimerkki 4:
Python 3
# import library> import> numpy as np> # initialize vector> vec> => np.arange(> 9> )> # convert vector into matrix> mat> => vec.reshape((> 3> ,> 3> ))> # compute norm of vector> vec_norm> => np.linalg.norm(vec)> print> (> 'Vector norm:'> )> print> (vec_norm)> # computer norm of matrix> mat_norm> => np.linalg.norm(mat)> print> (> 'Matrix norm:'> )> print> (mat_norm)> |
Lähtö:
Vector norm: 14.2828568570857 Matrix norm: 14.2828568570857
Yllä olevasta lähdöstä käy selväksi, muunnetaanko vektori matriisiksi tai jos molemmilla on samat alkiot, niin myös niiden normi on sama.
