numpy.random.choice() en Python
Con la ayuda de elección() método, podemos obtener las muestras aleatorias de una matriz unidimensional y devolver las muestras aleatorias de una matriz numpy.
Sintaxis: numpy.random.choice(a, tamaño=Ninguno, reemplazar=Verdadero, p=Ninguno)
Parámetros:
1) un – Matriz 1-D de numpy que tiene muestras aleatorias.
2) tamaño – Forma de salida de muestras aleatorias de una matriz numpy.
3) reemplazar – Si la muestra es con o sin reemplazo.
4) p- La probabilidad adjunta con cada muestra en a.
Producción : Devuelve la gran variedad de muestras aleatorias.
Ejemplo 1 :
En este ejemplo podemos ver que usando elección() método, podemos obtener muestras aleatorias de una matriz numpy, puede generar muestras uniformes o no uniformes utilizando este método.
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg> => np.random.choice(> 13> ,> 5000> )> > count, bins, ignored> => plt.hist(gfg,> 25> , density> => True> )> plt.show()> |
Producción :
Ejemplo #2:
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg> => np.random.choice(> 5> ,> 1000> , p> => [> 0.2> ,> 0.1> ,> 0.3> ,> 0.4> ,> 0> ])> > count, bins, ignored> => plt.hist(gfg,> 14> , density> => True> )> plt.show()> |
Producción :
