numpy.mean() en Python
numpy.mean(arr, axis = None)> : Calcule la media aritmética (promedio) de los datos dados (elementos de la matriz) a lo largo del eje especificado.
Parámetros:
llegar: [array_like]matriz de entrada.
eje: [int o tuplas de int]eje a lo largo del cual queremos calcular la media aritmética. De lo contrario, se considerará que arr está aplanado (funciona en todos
el eje). eje = 0 significa a lo largo de la columna y eje = 1 significa trabajar a lo largo de la fila.
afuera : [ndarray, opcional] Matriz diferente en la que queremos colocar el resultado. La matriz debe tener las mismas dimensiones que el resultado esperado.
tipo de : [tipo de datos, opcional] Tipo que deseamos al calcular la media.Resultados : Media aritmética de la matriz (un valor escalar si el eje no es ninguno) o matriz con valores medios a lo largo del eje especificado.
Código #1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr> => [> 20> ,> 2> ,> 7> ,> 1> ,> 34> ]> > print> (> 'arr : '> , arr)> print> (> 'mean of arr : '> , np.mean(arr))> > |
Producción :
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8
Código #2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr> => [[> 14> ,> 17> ,> 12> ,> 33> ,> 44> ],> > [> 15> ,> 6> ,> 27> ,> 8> ,> 19> ],> > [> 23> ,> 2> ,> 54> ,> 1> ,> 4> , ]]> > # mean of the flattened array> print> (> '
mean of arr, axis = None : '> , np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print> (> '
mean of arr, axis = 0 : '> , np.mean(arr, axis> => 0> ))> > # mean along the axis = 1> print> (> '
mean of arr, axis = 1 : '> , np.mean(arr, axis> => 1> ))> > out_arr> => np.arange(> 3> )> print> (> '
out_arr : '> , out_arr)> print> (> 'mean of arr, axis = 1 : '> ,> > np.mean(arr, axis> => 1> , out> => out_arr))> |
Producción :
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]
