¿Cómo utilizar na.omit en R?
¿Cuáles son los valores faltantes?
En el análisis de datos, los valores faltantes se refieren a la ausencia de datos para una variable u observación en particular. Estos valores faltantes suelen estar representados por un símbolo o código especial, a menudo denominado NA (no disponible) en R y muchos otros lenguajes de programación.
función na.omit() en R
El na.omit()> funcionar en Lenguaje de programación R se utiliza para eliminar valores faltantes (NA) de un marco de datos, matriz o vector. El nombre na.omit significa omitir NA. Esta función es particularmente útil cuando se trabaja con conjuntos de datos que contienen valores faltantes y desea excluir de su análisis las observaciones con datos faltantes.
Sintaxis:
na.omitir(datos)
Parámetro:
datos: Conjunto de valores especificados de un marco de datos, matriz o vector.
Devoluciones: Rango de valores después de la omisión de NA.
Eliminar valores faltantes del vector
R
# Create a vector with missing values> vector <-> c> (1, 2,> NA> , 4, 5)> vector> # Use na.omit() to remove missing values> cleaned_vector <-> na.omit> (vector)> # Display the cleaned vector> cleaned_vector> |
Producción:
[1] 1 2 NA 4 5 [1] 1 2 4 5
Eliminar valores faltantes de matriz
R
# Create a matrix with missing values> mat <-> c> (> NA> ,1,2,> NA> ,3,4,> NA> ,5,6,> NA> ,7,8)> var <-> matrix> (mat,3,4)> var> # Use na.omit() to remove missing values> na.omit> (var)> |
Producción:
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] NA NA NA NA [2,] 1 3 5 7 [3,] 2 4 6 8 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 5 7 [2,] 2 4 6 8
Eliminar valores faltantes de Marcos de datos
R
# Create a data frame with missing values> data <-> data.frame> (> > ID => c> (1, 2, 3, 4),> > Value => c> (5,> NA> , 7, 8)> )> data> # Use na.omit() to remove rows with missing values> cleaned_data <-> na.omit> (data)> # Display the cleaned data> print> (cleaned_data)> |
Producción:
ID Value 1 1 5 2 2 NA 3 3 7 4 4 8 ID Value 1 1 5 3 3 7 4 4 8
