La caricatura de una imagen convierte una foto normal en una imagen divertida de estilo animado. Con OpenCV, hacemos esto alisando la imagen para simplificar los colores y detectar bordes para crear contornos. Combinar estos pasos hace que la foto parezca una caricatura.
El filtrado gaussiano se utiliza ampliamente en el campo del procesamiento de imágenes. Se utiliza para reducir el ruido de una imagen. En este artículo generaremos un kernel gaussiano 2D. El núcleo gaussiano 2D sigue la distribución gaussiana que se proporciona a continuación. G(x, y)=\frac{1}{2\pi \sigma ^{2}}e^{-\frac{x^{2}+y^{2}}{2\sigma ^{2}}} Donde y es la distancia a lo largo del eje vertical desde el origen, x es la distancia a lo largo del eje horizontal desde el origen, y ? es la desviación estándar.
