Python-PIL | Image.resize()-Methode
PIL ist die Python Imaging Library, die dem Python-Interpreter Bildbearbeitungsfunktionen bietet. Das Image-Modul stellt eine Klasse mit demselben Namen bereit, die zur Darstellung eines PIL-Bildes verwendet wird. Das Modul bietet außerdem eine Reihe von Factory-Funktionen, darunter Funktionen zum Laden von Bildern aus Dateien und zum Erstellen neuer Bilder.
Image.resize() Gibt eine verkleinerte Kopie dieses Bildes zurück.
Syntax: Image.resize(size, resample=0)
Parameter :
Größe – Die angeforderte Größe in Pixel, als 2-Tupel: (Breite, Höhe).
erneut abtasten – Ein optionaler Resampling-Filter. Dies kann PIL.Image.NEAREST (Nächster Nachbar verwenden), PIL.Image.BILINEAR (lineare Interpolation), PIL.Image.BICUBIC (kubische Spline-Interpolation) oder PIL.Image.LANCZOS (ein hochwertiger Downsampling-Filter) sein ). Wenn es weggelassen wird oder das Bild den Modus 1 oder P hat, wird es auf PIL.Image.NEAREST gesetzt. Andernfalls ist der Standardfilter Resampling.BICUBIC.
Gibt den Typ zurück : Ein Bildobjekt.
Verwendetes Bild:
Python3
# Importing Image class from PIL module> from> PIL> import> Image> # Opens a image in RGB mode> im> => Image.> open> (r> 'C:UsersSystem-PcDesktopybear.webp'> )> # Size of the image in pixels (size of original image)> # (This is not mandatory)> width, height> => im.size> # Setting the points for cropped image> left> => 4> top> => height> /> 5> right> => 154> bottom> => 3> *> height> /> 5> # Cropped image of above dimension> # (It will not change original image)> im1> => im.crop((left, top, right, bottom))> newsize> => (> 300> ,> 300> )> im1> => im1.resize(newsize)> # Shows the image in image viewer> im1.show()> |
Ausgabe:
Ein anderes Beispiel: Hier verwenden wir den unterschiedlichen Newsize-Wert.
Python3
# Importing Image class from PIL module> from> PIL> import> Image> # Opens a image in RGB mode> im> => Image.> open> (r> 'C:UsersSystem-PcDesktopybear.webp'> )> # Size of the image in pixels (size of original image)> # (This is not mandatory)> width, height> => im.size> # Setting the points for cropped image> left> => 6> top> => height> /> 4> right> => 174> bottom> => 3> *> height> /> 4> # Cropped image of above dimension> # (It will not change original image)> im1> => im.crop((left, top, right, bottom))> newsize> => (> 200> ,> 200> )> im1> => im1.resize(newsize)> # Shows the image in image viewer> im1.show()> |
Ausgabe:
