NUMPY.ZEROS() IN PYTHON

Der numpy.zeros() Die Funktion gibt ein neues Array der angegebenen Form und des angegebenen Typs mit Nullen zurück. Syntax:

numpy.zeros(shape, dtype = None, order = 'C')

Parameter:

  shape :   integer or sequence of integers   order :   C_contiguous or F_contiguous  C-contiguous order in memory(last index varies the fastest)  C order means that operating row-rise on the array will be slightly quicker  FORTRAN-contiguous order in memory (first index varies the fastest).  F order means that column-wise operations will be faster.    dtype :   [optional, float(byDeafult)] Data type of returned array.

Kehrt zurück :

ndarray of zeros having given shape, order and datatype.

Code 1:

Python

# Python Program illustrating> # numpy.zeros method> > import> numpy as geek> > b> => geek.zeros(> 2> , dtype> => int> )> print> (>

'Matrix b : 
'>

, b)> > a> => geek.zeros([> 2> ,> 2> ], dtype> => int> )> print> (>

'
Matrix a : 
'>

, a)> > c> => geek.zeros([> 3> ,> 3> ])> print> (>

'
Matrix c : 
'>

, c)>

Ausgabe :

Matrix b :   [0 0] Matrix a :   [[0 0]  [0 0]] Matrix c :   [[ 0. 0. 0.]  [ 0. 0. 0.]  [ 0. 0. 0.]]

Code 2: Datentypen manipulieren

Python

# Python Program illustrating> # numpy.zeros method> > import> numpy as geek> > # manipulation with data-types> b> => geek.zeros((> 2> ,), dtype> => [(> 'x'> ,> 'float'> ), (> 'y'> ,> 'int'> )])> print> (b)>

Ausgabe :

[(0.0, 0) (0.0, 0)]

Notiz : Nullen setzen im Gegensatz zu Nullen und Leerzeichen die Array-Werte nicht auf Null bzw. Zufallswerte. Außerdem werden diese Codes nicht auf Online-IDEs ausgeführt. Bitte führen Sie sie auf Ihren Systemen aus, um die Funktionsweise zu testen.