numpy.random.choice() in Python
Mit der Hilfe von Auswahl() Mit dieser Methode können wir die Zufallsstichproben eines eindimensionalen Arrays abrufen und die Zufallsstichproben eines Numpy-Arrays zurückgeben.
Syntax : numpy.random.choice(a, size=None, replacement=True, p=None)
Parameter:
1) ein – 1-D-Array von Numpy mit Zufallsstichproben.
2) Größe – Ausgabeform von Zufallsstichproben des Numpy-Arrays.
3) ersetzen – Ob die Probe mit oder ohne Ersatz ist.
4) p – Die Wahrscheinlichkeit hängt mit jeder Stichprobe in a zusammen.
Ausgabe : Gibt das Numpy-Array von Zufallsstichproben zurück.
Beispiel 1 :
In diesem Beispiel können wir das anhand der Verwendung sehen Auswahl() Mit dieser Methode können wir die Zufallsstichproben des Numpy-Arrays abrufen. Mit dieser Methode können einheitliche oder ungleichmäßige Stichproben generiert werden.
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg> => np.random.choice(> 13> ,> 5000> )> > count, bins, ignored> => plt.hist(gfg,> 25> , density> => True> )> plt.show()> |
Ausgabe :
Beispiel Nr. 2:
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg> => np.random.choice(> 5> ,> 1000> , p> => [> 0.2> ,> 0.1> ,> 0.3> ,> 0.4> ,> 0> ])> > count, bins, ignored> => plt.hist(gfg,> 14> , density> => True> )> plt.show()> |
Ausgabe :
